TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks#regex
Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tnf

当前筛选 #tnf清除筛选
Платформа MStroy

@mstroy_tech · Post #316 · 18.09.2024 г., 10:59

Најди сличноПогледај

АО "Мостострой-11" и MStroy принимают участие на промышленно-энергетическом форуме TNF 📆16.09 - 19.09 🔝Это масштабное событие, которое объединило ведущих экспертов и специалистов отрасли. Форум TNF станет платформой для обсуждения актуальных вопросов, обмена опытом и поиска новых решений в сфере промышленности и энергетики. 🎙️В рамках III пленарной сессии генеральный директор АО «Мостострой-11» Николай Руссу выступил с докладом и поделился секретом преодоления кадрового дефицита: «Предприятие создает в партнерских вузах базовые кафедры, студенты которых со второго курса проходят практику ежегодно, погружаясь в различные профессии. К четвертому курсу они уже понимают, кем хотят быть. А когда выходят на преддипломную практику, то уже закреплены за профильным направлением, защищают диплом и приходят на производство» 📢Заместитель генерального директора по экономике АО «Мостострой-11» Наталья Бреус выступила с темой: «Цифровые технологии: как они влияют на капитальное строительство» и поделилась опытом внедрения ПО MStroy на реальных кейсах. 👍На нашем стенде вы сможете познакомиться с последними разработками и инновационными технологиями, представленными компаниями "Мостострой-11" и MStroy. Наши специалисты будут рады ответить на все ваши вопросы и провести демонстрацию наших решений. 🤝 Ждем вас на промышленно-энергетическом форуме TNF! Это отличная возможность установить новые деловые контакты, обсудить перспективные проекты и найти эффективные пути развития вашего бизнеса. #TNF#Мостострой11#MStroy

Hashtags

#tnf#мостострой11#mstroy