Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
TOD-факультет открывается в Китае В Ченгду открывают TOD-факультет (transit oriented development) Шанхайского университета транспорта. Располагаться он будет на территории строящегося возле новой станции метро TOD-квартала. Изучать будут не просто транспортное планирование, а комплексный подход к развитию территорий на примере самого района. Финансирует проект местный филиал Китайских железных дорог, город и университет.
И что? Вот это действительно масштабный подход. Все равно как если бы РЖД, МИИТ и условная Казань начали строительство квартала вокруг новой станции и тут же создали бы филиал института по изучению этого самого квартала, а заодно обучали урбанистов по направлению TOD.
#китай#транспорт#tod
https://www.seetao.com/details/97378.html
‼️Die dunkle Seite der 60-Milliarden-Dollar-Organ-Transplantationsindustrie...‼️
...und die Änderung der Definition des Todes.
Quelle: Gareth Icke
Findest du diese Info wichtig? Dann abonniere unseren Kanal!
👉@LegitimNews
#Organhandel#Komapatienten#Tod#Lebendig#Organe#Industrie
‼️Über 50 Möglichkeiten, an der COVID-19-„Impfung” zu sterben‼️
Unsere Autopsiestudie hat BEWIESEN, dass diese Impfungen auf DUTZENDE Arten zum Tod führen – über das Herz-Kreislauf-, Blut-, Atmungs-, Nerven-, Immun-, Magen-Darm- und Mehrfachorgansystem.
Ein Rückruf ist UNBEDINGT ERFORDERLICH.
Quelle: Nicolas Hulscher, MPH
Findest du diese Info wichtig? Dann abonniere unseren Kanal!
👉@LegitimNews
#Gesundheit#Covid19Impfung#Impfschäden#Tod#Studien#Lungenembolien#plötzlicherHerztod
Самый крутой аутлет Италии🔥🔥🔥
В июле собираюсь доехать до The Mall, чтобы убедиться своими глазами, что #Fendi, #Prada, #Gucci (все как в той песне), #Celine, #SaintLaurent и даже #LoroPiana тоже бывают на распродажах 🤑
Очень хочется посмотреть как это все будет выглядеть и что будет в наличии. На сайте сообщают, что в бутиках представлены как новые коллекции, так и самые нашумевшие айтемы из прошлых (каталог естественно не показывают)
Какие ещё бренды в The Mall:
#Balenciaga
#BottegaVeneta
#Chloé
#DolceGabanna
#Fay
#Givenchy
#JilSander
#OffWhite
#TomFord
#Valentino
#Versace
#AlexanderMcQueen
#Coach
#Etro
#Tod’s
#JimmyChoo
#Burberry
Полный список брендов здесь
Ну просто все, что мы любим, все, что нам с вами всегда и очень-очень надо 🥺👀🦉