TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #toest

当前筛选 #toest清除筛选
Цончо Ганев

@tsganev · Post #1924 · 13.09.2025 г., 07:46

🔥 Последните месеци брюкселските бюрократи отново финансираха отходните либерални сайтчета и маргинални кабеларки. 💸 120 000 тук, 120 000 там... за "свободните" медии! 📌#Дневник & #Капитал – 120 000 лв. 👉 TikTok, Insta, FB – по 5 поста седмично, че иначе младежта ще избяга от демокрацията. 📌#АнтикорупционенФонд – 120 000 лв. 👉 Видео-клипчета за „борба с корупцията“. 📌#ОффНюз - 120 000 лв. ✔️ За "Слава Україні". 📌#24часа - 120 000 лв. 👉 Мобилно приложение, което ще стигне до 99% от хората. (Да, бе!) 📌#BulgariaOnAIR - 40 000 лв. 📌#Toest.bg - 120 000 лв. 📌#КлубZ - 100 000 лв. 👉 „Лоялна база абонати“ срещу 100 бона! 📌#TV1 - 80 000 лв. 👉 Нова рубрика на #БобиВаклинов: „Защо Европа?“. Отговор: защото има пари. 📌#Вижте - 100 000 лв. 👉 Онлайн медия за деца (!). От малки да знаят „правилната истина“. 📌#pronewsdobrich.bg - 80 000 лв. 📌#Factcheck.bg - 100 000 лв. 👉 Който плаща, той „проверява фактите“. 📌 Проект „Пулс“ - 3.6 млн. лв. 👉 ЕС проект - пари за всички „правилни медии“ като #Медиапул.