TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tradefinancing

当前筛选 #tradefinancing清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65274 · 12.04.2026 г., 13:14

🚀 Geopolitical Tensions Prompt Shift to Stablecoins in Commodity Trade Western banks are accelerating their withdrawal from commodity trade financing due to compliance and sanction risks linked to escalating geopolitical tensions in Iran. According to Odaily, this has led traders to turn to stablecoins for cross-border settlements. Banks are concerned that seemingly compliant transactions might indirectly expose them to sanctioned entities, prompting a reduction or exit from trade financing in affected regions. As traditional financial payment and settlement channels tighten, stablecoins, particularly USDT pegged to the dollar, are increasingly used as alternative settlement tools in emerging market trade payments. Data indicates that the market capitalization of stablecoins has surpassed $300 billion, with on-chain transaction volumes exceeding $4 trillion, accounting for approximately 30% of overall on-chain activity. #GeopoliticalTensions#Stablecoins#CommodityTrade#WesternBanks#CrossBorderSettlements#USDT#TradeFinancing#Sanctions#EmergingMarkets#OnChainActivity