TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #triage

当前筛选 #triage清除筛选

Старт дан! Первое заседание СНО «СИМПрактика» в 2026 году 22 января состоялось долгожданное первое заседание СНО «СИМПрактика», посвященное фундаментальным аспектам экстренной и неотложной медицины. Встреча объединила теорию и интенсивную практику в стенах симуляционного центра. Что обсудили? Медицинская сортировка: Заслушали подробный доклад о системе TRIAGE при массовом поступлении пострадавших. Особое внимание уделили инновациям — цифровым аналогам и автоматизированным системам сортировки, которые минимизируют человеческий фактор в условиях хаоса. Мнемоника — наше всё: Чтобы в критической ситуации действия были автоматическими, разобрали ключевые мнемонические правила и чек-листы, помогающие не упустить важные детали первичного осмотра. ABCDE vs ATLS: На этапе теоретического разбора сравнили два «золотых стандарта». Если на слайдах отличия алгоритмов казались академическими, то практика расставила всё на свои места. От теории к практике: Главной частью заседания стала отработка навыков в симуляционной зоне. Студенты провели два сценария с пострадавшим после кататравмы (падения с высоты). Участникам пришлось не просто вспоминать алгоритмы, а в реальном времени принимать решения: от фиксации шейного отдела до борьбы с шоком. Благодарим всех участников за горящие глаза и профессиональный подход! Дальше — больше. Скоро будет объявлен отборочный этап Олимпиады по практическим навыкам и умениям среди студентов академии. Для подготовки к Олимпиаде планируется проведение нескольких мастер-классов. #СНО#СИМПрактика#Медицина#СимуляционноеОбучение#TRIAGE#ABCDE#ATLS#ЭкстреннаяПомощь

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3351 · 18.12.2024 г., 12:07

OpenClinic Secures $500K Funding OpenClinic has raised $500K in funding as of December 4, 2024. Their AI platform efficiently manages medical history documentation, diagnostic triaging, and provides treatment suggestions based on established guidelines for patients. #Funding#AI#Healthcare#Medical#Diagnostics#OpenClinic#Technology#PatientCare#TreatmentGuidelines#Innovation#Startup#Telemedicine#HealthTech#MedicalHistory#Triage#PatientSupport