Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #tuberkulosis

当前筛选 #tuberkulosis清除筛选

Cerdas Gunakan Obat

@cerdasgunakanobat · Post #3346 · 31.08.2019 г., 09:03

Најди слично Погледај

[PERAN APOTEKER DALAM FARMAKOTERAPI TB SENSITIF OBAT] • Situasi infeksi tuberkulosis (TB) di Indonesia menjadi perhatian baik di tingkat Nasional maupun internasional. Betapa tidak, dengan angka estimasi 842 ribu kasus, dimana 39% belum terlaporkan serta semakin tingginya prevalensi kasus TB resisten obat. Selain itu, angka TB koinfeksi HIV juga menjadi ancaman target eliminasi TB di tahun 2030. • Eliminasi TB tak kan lepas dari pentingnya penemuan kasus, dan farmakoterapi yang adekuat. Apoteker sebagai salah satu tenaga kesehatan menjadi pilar penting dalam hal tersebut. Pelanggan yang datang dengan gejala TB perlu menjadi perhatian khususnya apoteker di komunitas, begitu juga selama proses terapi yang tidak pendek, dan seringkali dihantui efek samping mulai yang ringan sampai mengancam nyawa. • Penting bagi apoteker untuk memahami pelayanan kefarmasian yang paripurna dalam rangka berperan dalam eliminasi TB di Indonesia. Bagaimana peran Apoteker dalam program eliminasi TB)? Apa saja yang harus dilakukan oleh apoteker dalam farmakoterapi TB sensitif obat? • Mari ikuti diskusinya di grup telegram Disgram Apoteker Indonesia. • Tema : "Peran Apoteker dalam Farnakoterapi TB Sensitif obat" • Sabtu, 31 Agustus 2019 Pukul: 19:00 - 21:30 WIB • Narasumber: Primadi Avianto, S.Farm, M.Farm-Klin, Apt (Apoteker PJ Apotek Latansa Sidoarjo, Master AoC GeMa CerMat Jawa Timur) @primadi_avianto (Telegram/TG) @aviantoprimadi (Instagram/IG) • Moderator: Ayunina, S.Farm., Apt, MSc @ayunina (Telegram) • Manager: Bayu Sandi, S.Farm, Apt @Bayusandi89 (Telegram) • Tempat: Grup Telegram "DISGRAM Apoteker Indonesia" Untuk bergabung, hubungi Manajer atau klik link: https://bit.ly/daftartelegramAPIN1 • Diskusi ini diselenggarakan dalam rangka GeMa CerMat (Gerakan Masyarakat Cerdas Menggunakan Obat), Kemenkes RI Fanpage FB: Cerdas Gunakan Obat Twitter & IG: @gemacermat Telegram: t.me/cerdasgunakanobat, t.me/diskusiobat #disgram#APIN#apoteker#apotekerindonesia#apotekermuda#gemacermat#cerdasgunakanobat#TBResistanObat#TBSensitifObat#Tuberkulosis#TBC

Hashtags

#disgram #apin #apoteker #apotekerindonesia #apotekermuda #gemacermat #cerdasgunakanobat #tbresistanobat #tbsensitifobat #tuberkulosis #tbc