Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #turingaward

当前筛选 #turingaward清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #522 · 10.03.2025 г., 08:04

Најди слично Погледај

❗️Turing Award Winners Sound the Alarm on AI Safety Andrew Barto and Richard Sutton, pioneers of foundational AI training method and recipients of this year’s Turing Award, are using their moment in the spotlight to issue a stark warning: AI companies are prioritizing profit over safety. Comparing the current approach to “building a bridge and testing it by having people use it,” they criticize the industry for rushing AI models to market without sufficient safeguards. Their concerns echo those of other leading AI researchers, including past Turing Award winners Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio, who have also warned about the risks of unchecked AI development. With OpenAI shifting toward a for-profit model and major AI firms racing to deploy new technologies, the debate over responsible AI governance is more urgent than ever. #AI#AIGovernance#TuringAward#AISafety#ResponsibleAI

Hashtags

#ai #aigovernance #turingaward #aisafety #responsibleai

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4349 · 09.03.2025 г., 22:00

Најди слично Погледај

Weekly AI Digest: Key Developments 🔹 Anthropic raises $3.5B through incremental funding rounds. Read more 🔹 QwQ 32B launched, slightly trailing top performers. Details here 🔹 Wan 2.1 remains a top open-source model amid competition. Learn more 🔹 Hunyuan Image2Video: Tencent's response to Alibaba's offering. Explore here 🔹 SourceCraft introduces cloud-based team development as VM replacement. More info 🔹 Apple's Mac Studio handles demanding models and LLMs. Discover more 🔹 SpeechSense analyzes customer conversations using LLM technology. Details 🔹 RL wins Turing Award, recognized with a $1M prize. Full story 🔹 Bitcoin drops to $82,223; Ethereum to $1,998, with $243M in liquidations. Read market update. #AI#Crypto#VC#Anthropic#Bitcoin#Ethereum#Hunyuan#Tencent#AIModels#OpenSource#MacStudio#SpeechSense#Investments#Funding#TuringAward#Liquidations#QwQ#SourceCraft#SmartTech

Hashtags

#ai #crypto #vc #anthropic #bitcoin #ethereum #hunyuan #tencent #aimodels #opensource #macstudio #speechsense #investments #funding #turingaward #liquidations #qwq #sourcecraft #smarttech