TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #twinbeansfarm

当前筛选 #twinbeansfarm清除筛选
Rusttrails

@rusttraining_travel · Post #1776 · 04.03.2025 г., 04:23

Пробежка в коммуне Да Сар: кофе, водопады и тишина🌿🏃‍♂️☕ На воскресную длительную пробежку я выбрал направление коммуны Да Сар, что недалеко от Далата. Стартовал от кофейной фермы Twin Beans Farm, а Наташа с Жориком решили прогуляться к маленькому водопаду рядом. Мне нужно было набегать 20 км, поэтому маршрут выбрал так, чтобы пробежаться через фермы, лес и дойти до водопада Tàm Thàm. Да Сар – скрытый уголок природы Этот район малоизвестен среди туристов, но тропы здесь невероятные. Пробежка получилась комфортной: лес сменялся кофейными плантациями, а впереди открывался Лангбианг, который я впервые увидел с этой стороны – и он прекрасен. Twin Beans Farm оказалась отличной точкой старта: место окружено зеленью, пахнет свежим кофе, а на горизонте расстилаются холмы. Здесь выращивают арабику и проводят мастер-классы по обжарке, но в тот момент меня больше интересовал маршрут. Водопад Tàm Thàm 🌊🌿 Пробежав через кофейные фермы, я углубился в лес. Дорога постепенно становилась всё уединённее, пока наконец не оказался у Tàm Thàm. Водопад встретил меня тишиной, джунглями и шумом падающей воды – людей здесь не было вообще. Просто стоишь перед потоком воды, вдыхаешь влажный воздух и понимаешь, что ради таких моментов и стоит бегать. Возвращение на ферму и кофе с видом ☕🐕 Когда вернулся, Наташа с Жориком уже ждали на ферме. Попили чудесный кофе, полюбовались видами и познакомились с местной собакой, которая нагло выпрашивала еду – и, кажется, знала, что её угощают все. В итоге, уходили не с пустыми руками – купили свежие кофейные зёрна домой. Идеальная пробежка: красивые тропы, уединённый водопад, вкусный кофе и атмосфера места, куда хочется вернуться. Больше интересных локаций Далата здесь издесь #Далат#TwinBeansFarm#бег#водопады#ДаСар#путешествия#trailrunning#Вьетнам