TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #uicoder

当前筛选 #uicoder清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14

苹果 AI UICoder 登场,自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法,通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础,输入大量界面描述,指导模型自动生成 SwiftUI 代码,进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性,并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代,团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码,推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示,UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型,并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例,而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿