TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #vage

当前筛选 #vage清除筛选

Укрепляю базу: сделал пару покупочек 🛒📈 #ETF на мировую экономику Решил немного расширить широкую позицию по рынку. Да, есть опасения по поводу конфликтов, да, есть ещё куча иных обстоятельств, но я хочу верить, что с миром ничего не станет, поэтому считаю небольшое довложение разумным. Но с оговорками: в этот раз с меньшим участием Дяди Сэма. Обойдёмся без классических #MSCI World, а то они чрезмерно любят американские активы. 🔹#GERD— L&G Gerd Kommer Multifactor — Индекс использует хитрое взвешивание активов: 50% по рыночной капитализации и 50% по ВВП страны. Это снижает доминацию компаний из США с их огромными показателями «перекупленности». Охват: Более 4000 акций, включая малую капитализацию (Small Caps) и развивающиеся рынки (Emerging Markets). 🔹#PSRW— Invesco FTSE RAFI All-World 3000 — Индекс, где активы взвешены на основе выручки, кэш-флоу, дивидендов и балансовой стоимости. Такой подход исключает переоцененные «акции роста», преобладающие на рынке США, и естественным образом балансирует портфель в сторону стоимостных активов Европы и Азии. Охват: 3000 акций со всего мира, включая развивающиеся рынки. #Облигации Исходя из последнего отчёта, они сильно отклоняются от моей целевой аллокации, поэтому решил добавить пару фондов. Все они «распределяющие» (Dist), что подразумевает стабильный кэш-флоу. В условиях грядущей нестабильности, которую я продолжаю ждать по уже не раз описанным причинам, это даст возможность докупать подешевевшие активы на живые деньги. 🔹#VAGE— Vanguard Global Agg Bond (EUR Hedged) — Фонд аккумулирует более 11 000 выпусков облигаций (государственных и корпоративных), по сути охватывая весь «серьезны» мировой долговой рынок. Он хеджирован под евро: это должно спасти от курсовых колебаний, если доллар будет дальше валиться или если Европа выйдет победителем из кризиса и наша общая валюта начнёт укрепляться. Бонус — фонд платит дивиденды ежемесячно 💶 🔹#IEAC— iShares Core EUR Corporate — Долги крупных компаний инвестиционного рейтинга в EUR. Предлагают доходность чуть выше государственных бумаг при сохранении высокого кредитного качества. Внутри — более 4 000 выпусков корпоративных облигаций ультра-класса развитых экономик. Обычно в послесловие задаю какой-то вопрос, на который редко кто отвечает. Честно, я напоминаю сам себе дятла, так что в этот раз без него 😎