TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #vhf

当前筛选 #vhf清除筛选

Health workers, Continuous and appropriate use of infection prevention and control methods is crucial to protect yourself from Healthcare-Associated Infections and further spread in the community. 🔗Download our National Guideline on #IPC for #VHF https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf

Hashtags

Standard #IPC is key to preventing the spread of infection from patients to health workers, health workers to other health workers or their families, and from the patients to the rest of the community. 🔗Download our National Guideline on #IPC for #VHF https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf

Hashtags

Health workers, Continuous and appropriate use of infection prevention and control methods is crucial to protect yourself from Healthcare-Associated Infections and further spread in the community. 🔗Download our National Guideline on #IPC for #VHF https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf

Hashtags

Viral hemorrhagic fevers #VHFs such as #LassaFever affect multiple organ systems in the body and may be accompanied by bleeding. Download and share our National Guideline on #IPC for #VHF for measures required in the management of VHFs 🔗 https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf

Viral hemorrhagic fevers #VHFs are a group of infectious diseases that affect multiple organ systems in the body and may be accompanied by bleeding. What are the #InfectionPreventionandControl practices that need to be in place in the management of VHFs? 🔗Download our National Guideline on #IPC for #VHF https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf

Common Viral Haemorrhagic Fevers #VHFs include #LassaFever, #EbolaVirusDisease, #YellowFever, #DengueFever, #MarburgFever and #CrimeanCongoHaemorrhagicFever. What are the #InfectionPreventionandControl practices that need to be in place in the management of VHFs? 🔗Download our National Guideline on #IPC for #VHF https://ncdc.gov.ng/themes/common/docs/protocols/111_1579986179.pdf