Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
⚠️
⚠️
⚠️
⚠️
⚠
🔔AMA ANNOUNCEMENT
🗣We are pleased to announce our #Voice AMA with "Ethernity Cloud " || 16th Jan 2025 at ( 13:00PM UTC)
🔠
🔠
🔠
🔠
🔠
🔠
🔠
🔠
⏳ Time : 16th Jan, 2025 at (13:00PM UTC)
🏠 Venue
✉️Crypto Fight
🤵♂️Guest : Iosif Peterfi - CEO
➡️There will be 3 segments. Last approximately for 45 minutes - 1 hours.
🟢Segment 1: Introduction Questions
🟢Segment 2: Twitter Questions
🟢Segment 3: Live Questions
📌Rules to follow AMA:
✅ Join
✉️CryptoFight &
✉️Ethernity-cloud
✅Like & Retweet
✅Twitter Post
✅ Follow
📝CryptoFight &
📝Ethernity-cloud on Twitter
📝 Ask Your Questions ( Here )
⏰ Must Join "Ethernity Cloud" Social Media Links :
✅Website✅Telegram✅Twitter✅Discord🌐Github✅Youtube✅Facebook
⏰ Must JoinCrypto Fight Community :
✉️Telegram
✉️Channel
📝Twitter
🔶Binance Live
*️⃣Linktree
💥If You Want To Promote Your Project Or AMA Proposal
📞DM @Ryan_Fight
Tribute: Voice Actor Shares Success Story
#Tribute#voice
Tribute shares insights from a voice actor who has mastered monetizing talent using the platform. Learn how they turn their passion for voice acting into income.
Source: link
@tonlines
🆕 AI News:Did you know? Scientists recently trained an AI to recognize emotions in human voices even better than some people can! Experts believe this could help build smarter assistants and even help diagnose health issues sooner.
❕ Would you trust an AI to sense your mood?
➖➖➖➖🔻
🧠 BOT: @Chatgpt_OfficialBOT
💎@Chatgpt_OfficialNews
#️⃣#AI#Voice#News
➖➖➖➖🔺