Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #vulnerabilities

当前筛选 #vulnerabilities清除筛选

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65136 · 11.04.2026 г., 10:41

Најди слично Погледај

🚀 AI TRENDS | U.S. Officials Meet Wall Street Leaders Over AI Cyber Risks U.S. Federal Reserve Chair Jerome Powell and Treasury Secretary Scott Bessent held an urgent meeting with Wall Street leaders this week to address AI-driven cyber risks associated with Anthropic's Mythos model. According to NS3.AI, Anthropic reported that Mythos identified thousands of high-severity vulnerabilities and has restricted access through its Project Glasswing initiative. This meeting follows actions by U.S. agencies to limit the government's use of Anthropic products. #AI#CyberSecurity#WallStreet#USGovernment#Anthropic#Mythos#ProjectGlasswing#FederalReserve#Treasury#Vulnerabilities

Hashtags

#ai #cybersecurity #wallstreet #usgovernment #anthropic #mythos #projectglasswing #federalreserve #treasury #vulnerabilities

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65305 · 12.04.2026 г., 18:10

Најди слично Погледај

🚀 CMDSS Employee Accused of Misappropriating $46 Million in Seized Digital Assets A federal indictment has been filed against John Daghita, an employee of CMDSS, accusing him of transferring approximately $46 million in seized digital assets from U.S. Marshals Service (USMS) wallets to wallets under his control. According to NS3.AI, Daghita was apprehended by French Gendarmerie officers on March 4 in Saint Martin. Prosecutors allege that these unauthorized transfers took place in December and January. The case has reignited concerns previously raised by the Department of Justice (DOJ) inspector general and industry participants regarding the vulnerabilities in the USMS's crypto custody controls, procurement processes, and audit systems. These issues highlight the need for improved security measures and oversight in handling digital assets. #CMDSS#JohnDaghita#USMS#digitalassets#crypto#seizedassets#fraud#misappropriation#federalindictment#FrenchGendarmerie#NS3AI#DOJ#cryptosecurity#vulnerabilities#audit#procurement#oversight

Hashtags

#cmdss #johndaghita #usms #digitalassets #crypto #seizedassets #fraud #misappropriation #federalindictment #frenchgendarmerie #ns3ai #doj #cryptosecurity #vulnerabilities #audit #procurement #oversight