@Wallpaper_INT · Post #47201 · 16.11.2025 г., 19:32
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #72 · 21 апр.
Регулярные выражения иногда могут быть просто монструозными. Выглядеть это может крайне запутанно. Сами регэкспы и без того история непростая, а когда это длинный паттерн на несколько десятков знаков, разобрать там что-либо становится не просто. Но на помощь приходит Python и его стремление сделать нашу жизнь проще! В функциях регулярок можно после паттерна указывать флаги, один из которых позволяет писать паттерны более свободно. А именно, добавлять пробелы и переносы, которые будут игнорированы. В результате мы можем разбить паттерн на строки и добавить комментов. Чтобы это сработало нужно добавить флаг re.VERBOSE. Пробелы в паттерне теперь следует указывать явно спец символами. Согласитесь, что даже с именованными группами а таком виде регэкспа выглядит вполне сносно 😉. #tricks#regex
Пребарај: #hexagons
@Wallpaper_INT · Post #47201 · 16.11.2025 г., 19:32
#Abstract#Glow#Hexagons#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46179 · 03.05.2025 г., 06:32
#Hexagons#Volume#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46884 · 24.07.2025 г., 20:00
#Pattern#Hexagons#Glow#Dark#8K @Wallpaper_INT
@Wallpaper_INT · Post #46549 · 10.06.2025 г., 13:30
#Hexagons#Neon#Blue#3D#8K @Wallpaper_INT
@mediamaps · Post #285 · 25.11.2025 г., 17:27
Тема двадцать пятого ноября — гексагоны. В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ. На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера. #30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS