Ранее я делал серию постов про битовые операторы.
Вот вам ещё один наглядный пример как это используется в Python в модуле re.
Чтобы указать флаг для компилятора нам надо указать его после передаваемой строки. Например, добавляем флаг для игнорирования переноса строки.
pattern = re.compile(r"(\w+)+")
words = pattern.search(text, re.DOTALL)
А как указать несколько флагов? Ведь явно будут ситуации когда нам потребуется больше одного. Кто читал посты по битовые операторы уже понял как.
pattern.search(text, re.DOTALL | re.VERBOSE)
А теперь смотрим исходники, что находится в этих атрибутах?
Не удивительно, степени двойки. Почему? Потому что каждое следующее значение это сдвиг единицы влево.
>>> for n in [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]:
>>>
print(bin(n))
0b1
0b10
0b100
0b1000
0b10000
0b100000
0b1000000
0b10000000
0b100000000
Чтобы было понятней, давайте напишем тоже самое но иначе, добавим ведущие нули:
000000001
000000010
000000100
000001000
000010000
000100000
001000000
010000000
100000000
Не понятно что тут происходит? Читай три поста про битовые операторы начиная с этого ➡️https://t.me/pythonotes/45
В общем, это пример применения побитовых операций в самом Python.
Теперь вы знаете Python еще немного лучше)
#tricks#regex#libs
#продажа#П458⤴️⤴️⤴️
⛔️⛔️⛔️ ПРОДАНА ПОДПИСЧИКУ НЕСТЫДНЫХ ⛔️⛔️⛔️
Вы мечтали о личной 🎬 киностудии? Мечты сбываются.
Disney и Marvel позавидовали бы. Кресло для творителя волшебства имеется, а благодаря свету💡 лампы рядом, ни одна пикантная сцена не проскользнет мимо. Идеальное место для 🪄 магии кино.
А когда история будет сотворена, можно запастись попкорном, 🥤 газировочкой и наслаждаться премьерой.
🍋14 млн 12,8 млн
📐 49,6 м²
🪜 этаж 5 из 5
📸 фотограф Кира @kira_r15
📍Ул. Шевченко, 11
🙋🏼♀️на связи агент Арина @davydovaar
*больше фото и план в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург.
Подписаться
💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖА 💥
#П369
13.7 млн 13 млн
Туристская, 10к1
#П431
12,7 млн 12,5 млн
Проспект Королёва, 21к1
#П456
22 млн 21,9 млн
Белоостровская, 10к2
#П458
14 млн 13,5 млн
Шевченко, 11
#П460
10,5 млн 9 млн
Железноводская, 21
#П463
21,25 млн 20,75 млн
Вадима Шефнера, 12к1
#П457
29,9 млн 29,5 млн
Петровский проспект, 28к1
#П462
22,5 млн 21 млн
Магнитогорская, 3к2
#П451
22,8 млн
Лабутина, 3
#П455
43,3 млн
Наличная, 26к4
Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️
- номер объявления (хэштег)
- адрес
- стоимость
Нестыдные | Петербург.
Подписаться