TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #76 · 27 апр.

Ранее я делал серию постов про битовые операторы. Вот вам ещё один наглядный пример как это используется в Python в модуле re. Чтобы указать флаг для компилятора нам надо указать его после передаваемой строки. Например, добавляем флаг для игнорирования переноса строки. pattern = re.compile(r"(\w+)+") words = pattern.search(text, re.DOTALL) А как указать несколько флагов? Ведь явно будут ситуации когда нам потребуется больше одного. Кто читал посты по битовые операторы уже понял как. pattern.search(text, re.DOTALL | re.VERBOSE) А теперь смотрим исходники, что находится в этих атрибутах? Не удивительно, степени двойки. Почему? Потому что каждое следующее значение это сдвиг единицы влево. >>> for n in [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]: >>> print(bin(n)) 0b1 0b10 0b100 0b1000 0b10000 0b100000 0b1000000 0b10000000 0b100000000 Чтобы было понятней, давайте напишем тоже самое но иначе, добавим ведущие нули: 000000001 000000010 000000100 000001000 000010000 000100000 001000000 010000000 100000000 Не понятно что тут происходит? Читай три поста про битовые операторы начиная с этого ➡️https://t.me/pythonotes/45 В общем, это пример применения побитовых операций в самом Python. Теперь вы знаете Python еще немного лучше) #tricks#regex#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aiandfinance

当前筛选 #aiandfinance清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #107 · 08.09.2023 г., 07:04

CFA Institute Releases the Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments Hello, dear subscribers! Explore the latest from the CFA (Chartered Financial Analyst) Institute Research & Policy Center - a comprehensive handbook authored by Larry Cao, CFA. It's your guide to decoding the dynamic world of investments powered by artificial intelligence (AI) and big data. As AI and big data weave deeper into investment processes, the CFA Institute aims to equip industry professionals to evaluate and incorporate these elements effectively. They emphasize the importance of practical insights alongside technical knowledge and recognize the value of early adopters' experiences in technology implementation. The Handbook can be useful for: ✅ C-suite executives and board members shaping their firms' AI and big data strategies ✅ Knowledge engineers leading AI and big data projects at investment firms ✅ Investment and tech professionals working on AI-driven teams ✅ Regulators staying updated on industry developments ✅ Students and educators preparing for future roles in investments or regulation #CFAInstitute#AI#BigData#Investments#FinancialInnovation#EthicalInvesting#AIandFinance