Ранее я делал серию постов про битовые операторы.
Вот вам ещё один наглядный пример как это используется в Python в модуле re.
Чтобы указать флаг для компилятора нам надо указать его после передаваемой строки. Например, добавляем флаг для игнорирования переноса строки.
pattern = re.compile(r"(\w+)+")
words = pattern.search(text, re.DOTALL)
А как указать несколько флагов? Ведь явно будут ситуации когда нам потребуется больше одного. Кто читал посты по битовые операторы уже понял как.
pattern.search(text, re.DOTALL | re.VERBOSE)
А теперь смотрим исходники, что находится в этих атрибутах?
Не удивительно, степени двойки. Почему? Потому что каждое следующее значение это сдвиг единицы влево.
>>> for n in [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]:
>>>
print(bin(n))
0b1
0b10
0b100
0b1000
0b10000
0b100000
0b1000000
0b10000000
0b100000000
Чтобы было понятней, давайте напишем тоже самое но иначе, добавим ведущие нули:
000000001
000000010
000000100
000001000
000010000
000100000
001000000
010000000
100000000
Не понятно что тут происходит? Читай три поста про битовые операторы начиная с этого ➡️https://t.me/pythonotes/45
В общем, это пример применения побитовых операций в самом Python.
Теперь вы знаете Python еще немного лучше)
#tricks#regex#libs
Эта весна по-французски мужского рода,
сердце в заложниках у серебра и черни
осеннего ясеня,
узловато зажато
пальцами черных ветвей
и глазами апрельского неба.
Пить не напиться
теплых дыханий земли
втягиваешь до одуренья
серую изморось боли
Обволакивай телом, припадая
на слабую долю
и стремись неподотчетно наверх.
Содрогаясь артериально,
расплывайся венозно вокруг.
Хорошо, что остались стороны света,
что ты помнишь, где запад, где - юг,
как нескончаем восток
и бесконечен север -
туда и уйдешь после спиною вперёд,
на каждом шагу исчезая, как тающий лёд.
Дождёшься ли, чтоб весна стала белой,
пока всё расцветает алым,
закрывает лицо черным,
перечёркивает себя мелом,
затыкает рот и глаза смелым,
проступает как мертвое тело
в недоступности, в призрачной красоте?
Время камлать, звать духов,
делать своё дело на
свободной пока частоте.
#49daysforfreedom#day25
Тема двадцать пятого ноября — гексагоны.
В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ.
На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера.
#30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS