TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #76 · 27 апр.

Ранее я делал серию постов про битовые операторы. Вот вам ещё один наглядный пример как это используется в Python в модуле re. Чтобы указать флаг для компилятора нам надо указать его после передаваемой строки. Например, добавляем флаг для игнорирования переноса строки. pattern = re.compile(r"(\w+)+") words = pattern.search(text, re.DOTALL) А как указать несколько флагов? Ведь явно будут ситуации когда нам потребуется больше одного. Кто читал посты по битовые операторы уже понял как. pattern.search(text, re.DOTALL | re.VERBOSE) А теперь смотрим исходники, что находится в этих атрибутах? Не удивительно, степени двойки. Почему? Потому что каждое следующее значение это сдвиг единицы влево. >>> for n in [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]: >>> print(bin(n)) 0b1 0b10 0b100 0b1000 0b10000 0b100000 0b1000000 0b10000000 0b100000000 Чтобы было понятней, давайте напишем тоже самое но иначе, добавим ведущие нули: 000000001 000000010 000000100 000001000 000010000 000100000 001000000 010000000 100000000 Не понятно что тут происходит? Читай три поста про битовые операторы начиная с этого ➡️https://t.me/pythonotes/45 В общем, это пример применения побитовых операций в самом Python. Теперь вы знаете Python еще немного лучше) #tricks#regex#libs

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #limbo

当前筛选 #limbo清除筛选
📱Play Market +

@pm_plus · Post #33895 · 12.04.2026 г., 06:10

LIMBO 🆕Обновление Увлекательноеприключение с потрясающим дизайном, захватывающими звуковыми и визуальными эффектами. Его темные, туманные пространства и захватывающее повествование останутся с вами навсегда. ⚙️Полная купленная версия (439₽). Кэш встроен в установщик. #Приключения #Приключения@pm_plus #LIMBO@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3530 · 30.12.2024 г., 20:57

🗜 In search of a faster SQLite - ребята взяли и переписали SQLite на Rust и утверждают, что смогли добиться серьёзного прироста в производительности при сохранении совместимости с SQLite непосредственно. Проект называется Limbo, вот здесь о нём можно почитать подробнее... - Статья: https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/ - Github: https://github.com/tursodatabase/limbo #sqlite#напочитать#limbo