TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #76 · 27 апр.

Ранее я делал серию постов про битовые операторы. Вот вам ещё один наглядный пример как это используется в Python в модуле re. Чтобы указать флаг для компилятора нам надо указать его после передаваемой строки. Например, добавляем флаг для игнорирования переноса строки. pattern = re.compile(r"(\w+)+") words = pattern.search(text, re.DOTALL) А как указать несколько флагов? Ведь явно будут ситуации когда нам потребуется больше одного. Кто читал посты по битовые операторы уже понял как. pattern.search(text, re.DOTALL | re.VERBOSE) А теперь смотрим исходники, что находится в этих атрибутах? Не удивительно, степени двойки. Почему? Потому что каждое следующее значение это сдвиг единицы влево. >>> for n in [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256]: >>> print(bin(n)) 0b1 0b10 0b100 0b1000 0b10000 0b100000 0b1000000 0b10000000 0b100000000 Чтобы было понятней, давайте напишем тоже самое но иначе, добавим ведущие нули: 000000001 000000010 000000100 000001000 000010000 000100000 001000000 010000000 100000000 Не понятно что тут происходит? Читай три поста про битовые операторы начиная с этого ➡️https://t.me/pythonotes/45 В общем, это пример применения побитовых операций в самом Python. Теперь вы знаете Python еще немного лучше) #tricks#regex#libs

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #paralysis

当前筛选 #paralysis清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #95 · 27.08.2023 г., 08:48

🌟AI Sunday Wonders: Breakthrough in AI-Assisted Communication for Paralysis Patients Hello everybody! This Sunday we explore new studies published in Nature showcase groundbreaking advances in brain implants, offering hope to individuals with paralysis or speech impairments. Led by Dr. Jaimie Henderson and his team at Stanford Medicine, the studies highlight neuroprostheses that can decode neural activity into words on a computer screen, audio speech, or animated avatars. The implants were tested on patients like Pat Bennett, diagnosed with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) affecting her speech. By recording neural activity during speech attempts and decoding it into words, researchers achieved promising results. A 50-word vocabulary saw a 9.1% error rate during vocalization days, and a 125,000-word vocabulary had a 23.8% error rate. These findings indicate the potential to restore fluent conversation for paralysis patients. Dr. Henderson emphasized the transformative impact on communication, with a promising future where those unable to speak can stay connected with the world. Although the studies are proof of concept and require further testing, they pave the way for future breakthroughs, offering a glimpse of technology's potential to bridge communication gaps. #AI#MedicalTech#Neuroprosthetics#Paralysis#Communication#Breakthrough#AIInnovation