Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #н

当前筛选 #н清除筛选

Магия Excel

@lemur_excel · Post #658 · 11.07.2025 г., 08:12

Најди слично Погледај

Одной формулой собираем ТОП-N сделок из всех умных таблиц в списке и добавляем название таблицы к каждой строке Ух! Вот что могут (и очень, очень многое) новые формулы. Что тут вообще происходит? С помощью LET создаем функцию f от трех аргументов: имя таблицы x, сколько строк берем n, по какому столбцу сортируем cl. Имена переменных роли не играют - можете придумывать любые. Сама функция f: 1 Сортирует таблицу (так как мы получаем из ячейки имя таблицы, это текст, его нужно сделать активной ссылкой через ДВССЫЛ / INDIRECT) 2 Ищет позицию нужного заголовка через ПОИСКПОЗX / XMATCH. Ссылку на массив заголовков получаем тоже через ДВССЫЛ, добавляя к названию таблицы "[#Заголовки]" 3 СОРТирует по нему (SORT) 4 Берет первые n строк (функция ВЗЯТЬ / TAKE) 5 Добавляет справа (горизонтально, функция ГСТОЛБИК / HSTACK) расклонированное n раз название таблицы (функция MAKEARRAY) — массив из n строк, 1 столбца, внутри функция, которая ничего не делает с этими номерами, а просто возвращает имя таблицы x Ну а потом мы отправляем в REDUCE список таблиц. И собираем последовательно массив: начальным значением будут заголовки из первой таблицы. Далее с помощью ВСТОЛБИК / VSTACK объединяем таблицы (топ-N строк), возвращаемые нашей функцией f, одну под другой. Зачем функция ЕСНД / IFNA? У нас нет заголовка для названий таблиц, массив заголовков в самих таблицах на одно значение меньше. И там будет ошибка #Н/Д. Ее и нужно заменить на желаемое название. Нюанс с датами: формула будет возвращать их без форматирования. Так, как их видит Excel — просто в виде целых чисел. Можно форматировать сами ячейки с запасом, можно делать это через ВЫБОРСТОЛБЦ / CHOOSECOLS и функцию ТЕКСТ / TEXT, можно через условное форматирование, как на скриншоте и в примере — искать заголовки со словом "Дата" и применять к ним формат даты. Файл с примером по ссылке --- Хотите писать такие же формулы? Добро пожаловать: 💫Магия новых функций Excel. Революция в табличных формулах: от SORT и FILTER до GROUPBY и LAMBDA

Hashtags

#заголовки #н

Магия Excel

@lemur_excel · Post #662 · 16.07.2025 г., 08:15

Најди слично Погледај

Функция РАЗВЕРНУТЬ / EXPAND Что она делает? Увеличивает размеры массива. Все "дополнительные" значения (то есть дополнительные строки и/или столбцы, то, чего нет в исходном массиве, который задается в первом аргументе функции) будут ошибками #Н/Д (#N/A). Но их можно заменить на какое-то значение — указав его в четвертом аргументе. Вот пример, как мы используем эту функцию, чтобы при сборе топ-N сделок из разных таблиц формировать дополнительный столбец, в котором будет имя каждой таблицы. В предыдущем варианте — по ссылке — мы использовали для этого другую функцию MAKEARRAY.

Hashtags

#н #n

Магия Excel

@lemur_excel · Post #161 · 26.06.2023 г., 14:01

Најди слично Погледај

Оберни колонки: новая (относительно) функция WRAPCOLS Итак, нам с вами нужно превратить одномерный массив — например, столбец, в котором данные цикличные (время начала мероприятия + N строк с выступающими в нашем примере) — в двумерный, разместив каждый повторяющийся "блок" в отдельный столбец. Засунем диапазон в WRAPCOLS, вторым аргументом укажем, сколько ячеек отправлять в каждый столбец. Необязательный третий аргумент — как возвращать пустые ячейки из исходника, если они там будут. Иначе будет выводиться ошибка #N/A (#Н/Д). =WRAPCOLS(A1:A;N; [чем заменить пустые]) Можно и открытый диапазон использовать, но тогда справа от функции ничего нельзя будет вводить вручную, так как она будет требовать много-много столбцов. Можно фильтровать с помощью FILTER, оставляя только заполненные ячейки. =WRAPCOLS(FILTER(A1:A;A1:A<>"");N) P.S. Раз есть функция WRAPCOLS — значит — это кому-нибудь нужно? есть и WRAPROWS. P.P.S. В Excel (365) при русскоязычном интерфейсе — СВЕРНСТОЛБЦ и СВЕРНСТРОК.

Hashtags

#n #н