Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #aiinbusiness

当前筛选 #aiinbusiness清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #72 · 01.08.2023 г., 07:04

Најди слично Погледај

Navigating the Future of AI Governance: IAPP Introduces AIGP Certification Hello, AI enthusiasts! Exciting news from the International Association of Privacy Professionals (IAPP)! They have released the Artificial Intelligence Governance Professional Body of Knowledge (BoK), a foundational document for the upcoming AIGP certification and training. This certification presents a brand new learning opportunity for legal professionals in the AI domain: 🔹 A Path to Safe and Trustworthy AI: The BoK outlines the knowledge and skills required for AI governance professionals to guide AI implementation responsibly. 🔹 A Living Document for an Ever-Changing Landscape: In a rapidly evolving world, updates to the BoK will be reviewed every six months to ensure it remains up-to-date. 🔹 Empowering Professionals for New Responsibilities: As generative AI increasingly integrates into business operations, organizations face both excitement and concern. The BoK equips professionals from diverse backgrounds to navigate legal and ethical challenges and take a proactive approach to risk mitigation. 🔹 A Collaborative Effort: The BoK is the result of a remarkable collaboration between the IAPP and leading voices from privacy, law, ethics, academia, computer science, and more. 🔹 Elevating AI Governance Professionals: With AI initiatives becoming integral to various organizations, privacy professionals are well-positioned to take the lead. The AIGP certification empowers them to gain the necessary knowledge and expertise to excel in AI governance roles. It's a wonderful new opportunity for legal professionals to advance their expertise in the exciting field of AI! #AIandLaw#AIRegulation#IAPP#DigitalEthics#AIinBusiness#AIcertification

Hashtags

#aiandlaw #airegulation #iapp #digitalethics #aiinbusiness #aicertification

Гранты в IT | Product Masters

@it_grants · Post #920 · 13.02.2026 г., 14:57

Најди слично Погледај

ИИ распространяется не по годам, а по минутам и он уже в Казахстане! Cогласно отчету по ИИ в Казахстане (Rise and etc, 2026), за последние годы рынок искусственного интеллекта вырос очень заметно. Венчурные инвестиции в AI-стартапы увеличились более чем в 5 раз, с $14 млн до $73+ млн. Более того, Казахстан поставил цель: обучить не менее 1 млн человек работе с ИИ к 2029 году. И половина пути уже пройдена — базовый этап прошли уже более 500 000 человек Что это означает для бизнеса? В эпоху ИИ выигрывают те компании, которые: быстрее автоматизируют рутину и процессы используют данные как реальный стратегический актив развивают AI-навыки у всей команды, а не «держат это на айтишниках» ИИ уже меняет рынок труда: ~54% рабочих мест будут усилены генеративным ИИ ~41% — почти не будут подвержены изменениям ~5% — могут быть частично или полностью заменены.. Главный риск сегодня — не «не внедрили ИИ». Главный риск сейчас, что команда не готова: нет навыков, понимания, привычки работать с инструментами и данными. Если смотреть шире, ИИ уже стал крупнейшим инфраструктурным проектом нашего времени — примерно как интернет в прошлом веке. Те, кто встроится в эту инфраструктуру сейчас, заберут рост первыми. Остальные рискуют остаться «за бортом» В Product Masters мы как раз помогаем командам двигаться в этом направлении: ML / AI Engineering + внедрение ИИ в реальные процессы от продажь до аналитики данных Если интересно — напишите «AI» в директ, и мы отправим программу #AI#ArtificialIntelligence#Kazakhstan#DigitalTransformation#AIinBusiness#ProductMasters#FutureOfWork

Hashtags

#ai #artificialintelligence #kazakhstan #digitaltransformation #aiinbusiness #productmasters #futureofwork