TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 6 слични објави

Пребарај: #alphago

当前筛选 #alphago清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3936 · 07.12.2025 г., 09:34

AGI探索:DeepMind的智能使命 DeepMind的起源并非一帆风顺,早期“人工智能”一词在学术界备受质疑。革命性算法DQN最初在简单游戏中也遭遇失败,AlphaGo的“神之一手”实为万分之一的概率事件。AlphaZero通过自我对弈一日之内称霸国际象棋,但AlphaFold赢得科学竞赛后也意识到自身仍有不足。最终,DeepMind选择免费开放超过2亿个蛋白质结构数据,而非将其商业化。DeepMind的历程充满挫折、反思和对科学进步的坚定承诺,揭示了通往通用人工智能的道路并非单纯的技术突破,而是人类雄心、怀疑与抉择交织的复杂过程。喷嚏网 🏷#DeepMind#人工智能#AlphaGo 📢频道👥群组📝投稿

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24195 · 28.04.2026 г., 10:59

【🤖 AI|DeepMind × 韓國 MOU:首海外 AI 校園、Hassabis 親簽】 Google DeepMind 4/27 在首爾簽 MOU,建立首座海外 AI 校園、5 月啟動國家級 AI 科學研究中心,瞄準生命科學、氣候、AI for Science 三軸。 #DeepMind#AlphaGo#韓國 📍閱讀全文: https://abmedia.io/deepmind-korea-government-mou-ai-campus-alphago-decade

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24186 · 28.04.2026 г., 06:33

【🤖 AI 人工智慧|AlphaGo 之父 11 億美元種子輪:歐洲史上最大、估值 51 億美元】 #AlphaGo#DavidSilver#強化學習 DeepMind 前主任研究員 David Silver 於 4 月 27 日宣布新創公司 Ineffable Intelligence 獲 Sequoia 與 Lightspeed 等巨頭支持,挑戰由 OpenAI 與 Anthropic 主導的靜態預訓練模型思維。 該輪 11 億美元融資吸引 Nvidia 與 Google 跟投,核心技術 superlearner 旨在透過互動環境讓代理發現知識,推動投後估值衝上 51 億美元。此舉刷新歐洲歷年種子階段紀錄—顯示頂級資本正積極配置非 LLM 路線,以對沖當前主流技術撞牆的風險。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/ineffable-intelligence-david-silver-1-1-billion-seed-sequoia-lightspeed-nvidia-google 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4203 · 27.02.2026 г., 10:50

AI 正在重塑世界顶级围棋选手们的思考方式 AI正在深刻改变围棋运动。Google DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年击败李世石后,AI 彻底颠覆了围棋的策略和训练方式。职业棋手现在依赖 AI 程序如 KataGo 进行训练,模仿 AI 的棋步,并分析比赛。尽管 AI 改变了比赛风格,导致开局策略同质化,但它也为女性棋手提供了更多机会,并促进了训练的 democratizing。顶级棋手如申真绪正在利用 AI 提升水平,但同时也面临着理解 AI 思考方式的挑战。尽管 AI 已经超越了人类棋手,但人们仍然更喜欢观看人类之间的比赛,因为人类比赛更能展现个性、创造力和戏剧性。MIT Technology Review 🏷#AI#Go#AlphaGo#KataGo 📢频道👥群组📝投稿

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #232 · 08.03.2025 г., 03:48

🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi! AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan. 🔸Mukofot qiymati — 1 million dollar. Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda. #Turing#Mukofot#AlphaGo#ChatGPT#SuniyIntellekt 📡@kunuzai

djangoproject

@djangoproject · Post #351 · 23.06.2017 г., 07:48

https://impact.apartmentocean.com/20-buzzwords-know-artificial-intelligence/ 20 Buzzwords you have to know in #Artificial_Intelligence 1. #AI (Artificial Intelligence) 2. #Cloud_Computing 3. #Big_Data 4. Algorithm 5. #Python 6. #Data_Warehouse 7. #Machine_Learning 8. #Deep_Learning 9. #Artificial_Neural_Network 10. #Chatbot 11. #Data_Mining 12. Predictive Analytics 13. #OCR (#Optical_Character_Reader) 14. #AlphaGo and #Deepmind 15. #AWS (#Amazon_Web_Services) 16. #IBM_Watson 17. #Yottabyte 18. #NLP (#Natural_Language_Processing) 19. #IOT (#Internet_of_Things) 20. #Smart_City