TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #avast

当前筛选 #avast清除筛选
The Idealist

@theidealist · Post #2715 · 20.03.2024 г., 15:00

​​Ars Technica: компании Avast предписано прекратить продажу данных о просмотре сайтов из своих приложений для обеспечения конфиденциальности просмотра Мы устанавливаем антивирусные программы чтобы обезопасить свои электронные устройства и личные данные, хранящиеся на них. Но некоторые подобные сервисы вместо того, чтобы бороться со злом, решили примкнуть к нему. Именно это случилось с компанией Avast, разработчиком известного антивируса, которая, как оказалось, много лет продает личные данные любому, кто платит деньги. Понятно, что данные эти по большому счету обезличены, но с помощью нехитрых манипуляций, по мнению специалистов, узнать о конкретном пользователей можно очень многое. «В жалобе FTC отмечается, что после того, как Avast приобрела тогдашнего конкурента антивируса Jumpshot в начале 2014 года, она провела ребрендинг компании как продавца аналитики. Jumpshot рекламировала, что предлагает «уникальные сведения» о привычках «более 100 миллионов онлайн-потребителей по всему миру». Это включало в себя возможность «видеть, куда направляется ваша аудитория до и после посещения вашего сайта или сайтов ваших конкурентов, и даже отслеживать тех, кто посещает определенный URL». Хотя Avast и Jumpshot утверждали, что из данных удалена идентифицирующая информация, FTC утверждает, что этого «недостаточно». Предложения Jumpshot включали уникальный идентификатор устройства для каждого браузера, включенный в такие данные, как «All Clicks Feed», «Search Plus Click Feed», «Transaction Feed» и другие». https://theidealist.ru/avaststealudata/ #ArsTechnica#технологии#интернет#безопасность#Avast

💎 Avast Cleanup Pro 内存缓存清理v25.21.0专业版 49.3 ♻️资源介绍:AVG Cleaner Pro 目前除自己新版本外,又更名演化出来一个 Avast Cleanup Pro 了!虽然图标换了,但两个应用的功能、界面是一样的。所以喜欢用那个全凭您的喜欢! ⬇️本地下载| 🔵网站下载 🔔标签:#安卓软件#Avast#Cleanup#内存缓存清理

The Idealist

@theidealist · Post #2001 · 02.03.2020 г., 16:32

​​Vice: как антивирусы торгуют историей вашего браузера. Секретный рынок торговли персональными данными Они продают информацию о каждом вашем клике, каждом посещённом сайте, каждом просмотренном видео или сделанной покупке. Jumpshot, дочерняя компания известного антивируса Avast, получает от материнской компании персональные данные пользователей, «перепаковывает» их, а затем продаёт крупнейшим компаниям в мире: Google, Yelp, Microsoft, McKinsey, Pepsi, Home Depot, Condé Nast, Intuit и многим другим. Некоторые клиенты платили миллионы долларов за продукты, которые включают в себя так называемый «канал всех кликов», который может отслеживать поведение пользователей, клики и перемещение по веб-сайтам с высокой точностью. Шокирующее расследование известных западных изданий MotherBoard и PCMag в изложении VICE и переводе "Идеалиста" - впервые на русском языке! «По информации изданий Motherboard и PCMag эти персональные данные включали в себя Google поиск, локации и координаты GPS на Google Maps, страницы LinkedIn, частные видео на YouTube, а также информацию о посещённых порносайтах. С помощью собранного пула данных можно определить когда анонимный пользователь посещал YouPorn и PornHub, а в некоторых случаях даже поисковые запросы и конкретные просмотренные видео. Хотя наборы данных не включают в себя персональную информацию, такую ​​как имена пользователей, они по-прежнему содержат множество специфических данных, и эксперты говорят, что с их помощью деанонимизация конкретного лица не так уж и сложна». https://theidealist.ru/avastleak/ #Vice#технологии#ПерсональныеДанные#Motherboard#PCMag#антивирус#Avast#интернет#безопасность