TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #bpa

当前筛选 #bpa清除筛选
@Veronica_ecovibes

@veronica_ecovibes · Post #1816 · 24.09.2025 г., 07:51

⠀ Не все знают, что даже выбрав самые экологически чистые и безопасные продукты, мы подвергаем свой организм серьёзной опасности прямо у кассы🤔⠀ ⠀ ⠀ ⠀ ⠀ Давайте сегодня разберем #чеки (так называемая #термобумага) В чём их опасность и не экологичность👇 ⠀ ❗️Опасность чеков заключается в содержании в них токсичного химического вещества — бисфенола А (#BPA) или его аналогов. Бисфенол А является канцерогеном и токсином, который впитывается через кожу и попадает в кровеносную систему, вызывая различные заболевания, включая эндокринные нарушения, онкологию, и нарушая работу репродуктивной системы. ❗️У детей бисфенол А может вызывать неврологические заболевания и проблемы с развитием. BPA может привести к ожирению и диабету. Есть исследования, доказывающие, что Бисфенол А приводит к задержке развития мозга, аутизму, развитию сахарного диабета, ожирения и сердечно-сосудистых заболеваний ▫️▫️▫️ ⠀ ✅Во многих странах вещество ужевнесли в список опасных химических веществ. Например, в Канаде еще 10 лет назад запретили бутылочки для кормления, в состав пластмассы которых входил Бисфенол-А. ⠀ 🐊Теперь рассмотрим, какой вред для окружающей среды наносят чеки ▫️😡 Именно из-за Бисфенола А кассовые чеки не принимают на переработку: помимо того, что в термобумаге мало целлюлозы и выход вторичного сырья из неё очень низкий, она может загрязнить остальную макулатуру токсинами. Поэтому сдавать чеки в макулатуру не только бесполезно, но и вредно… При попадании в компост или на свалку чеки загрязняют почву и грунтовые воды токсичными веществам 👎🥲 ⠀ Что можно сделать: ☑️Отказаться от бумажных чеков: По возможности просить электронные чеки на почту или в виде SMS ☑️Снизить контакт: Стараться не касаться чеков голыми руками и мыть руки после контакта с ними. Если без чека не обойтись, старайтесь брать его руками в перчатках. Особенно актуален совет для тех, кому приходится регулярно прикасаться к термобумаге - например, продавцам в магазинах. Сотрудникам рекомендуют работать в перчатках и не использовать спиртосодержащие санитайзеры для рук, так как они усиливают поглощение бисфенола кожей! ☑️Сделать фото: Вместо хранения бумажных чеков можно фотографировать их на телефон ☑️Следить за составом продуктов: Обращать внимание на наличие бисфенола А в других пластиковых изделиях и упаковке… А вы знали, что чеки такие бяки )?

Ultimora.net - POLITICS

@UltimoraPOlitics · Post #38833 · 09.05.2022 г., 06:01

#Cina#HongKong L'ex segretario della sicurezza John #Lee è stato eletto come nuovo Capo Esecutivo di Hong Kong, che detiene il potere esecutivo della Regione amministrativa speciale. John Lee era l'unico candidato alla carica. Di seguito i risultati: Affluenza: 97,74% Voti a favore di John #Lee (app. #DAB-#BPA-#FTU-#LP-#NPP-#HKFLU-#NCF-#PP)|Pro-Pechino: 99,44% Voti contro John Lee: 0,56% @UltimoraPolitics