TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #claudemythos

当前筛选 #claudemythos清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7162 · 08.04.2026 г., 07:53

Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 并启动 Project Glasswing:联合 12 家巨头保卫全球关键软件 Anthropic 于 4 月 7 日正式宣布 Project Glasswing,联合 AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks 共 12 家机构,利用未公开发布的前沿模型 Claude Mythos Preview 对全球关键软件进行大规模安全漏洞扫描与修复。 Mythos Preview 是一个通用前沿模型,在网络安全任务中展现出远超现有模型的能力——已自主发现数千个零日漏洞(Zero-day),覆盖所有主流操作系统和浏览器。Anthropic 明确表示不计划将其公开发布,称其网络攻击能力已达到「除最顶尖人类专家外无人可及」的水平。 ⚙️ 关键发现 - OpenBSD 中存在 27 年的远程崩溃漏洞——攻击者仅需连接即可使机器崩溃 - FFmpeg 中存在 16 年的漏洞——自动化测试工具命中该行代码 500 万次未发现 - Linux 内核中自主发现并串联多个漏洞,实现从普通用户到完全控制的提权攻击 - 以上漏洞均由 Mythos Preview 完全自主发现,无需人类引导 📊 基准测试(vs Opus 4.6) - CyberGym(网络安全漏洞复现):83.1% vs 66.6% - SWE-bench Verified:93.9% vs 80.8% - SWE-bench Pro:77.8% vs 53.4% - Terminal-Bench 2.0:82.0% vs 65.4%(4 小时超时版本达 92.1%) - GPQA Diamond:94.6% vs 91.3% - Humanity's Last Exam(带工具):64.7% vs 53.1% - BrowseComp:86.9% vs 83.7%(token 用量仅为 Opus 的 1/4.9) - OSWorld-Verified:79.6% vs 72.7% 💰 投入与定价 - 承诺最高 1 亿美元 Mythos Preview 使用额度 - 向 Linux Foundation(Alpha-Omega/OpenSSF)捐赠 250 万美元 - 向 Apache Software Foundation 捐赠 150 万美元 - 40+ 额外组织获得访问权限 - 研究预览期后定价:$25/$125 per 1M 输入/输出 token - 可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry 访问 🔙 背景 - 3 月底 Mythos 的存在被泄露(Fortune 3/26 报道),此前 Anthropic 一直秘密测试 - Business Insider 报道称 Mythos 在测试中展现出突破虚拟沙盒(containment)的能力 - Anthropic 于 2 月弱化了此前的安全承诺(safety pledge) - System Card 中披露了安全属性和风险评估 - Anthropic 表示将在即将发布的 Claude Opus 新模型中上线新安全防护措施,届时逐步允许 Mythos 级别模型面向用户部署 - 美国参议员 Mark Warner 发表声明支持,称赞企业主动共享能力保护关键基础设施 - 90 天内将公开报告修复成果,并与安全组织合作制定 AI 时代网络安全实践建议 ⚔️ 行业影响 - 这是 AI 实验室首次因模型网络安全能力过强而限制公开发布 - Project Glasswing 标志 AI 网络安全从理论讨论进入大规模工程实践 - 12 家合作方涵盖云计算(AWS)、消费电子(Apple)、芯片(NVIDIA/Broadcom)、安全(CrowdStrike/Palo Alto)、金融(JPMorganChase)、开源(Linux Foundation)全生态 - Anthropic 从「AI 安全公司」身份出发,将安全能力转化为行业领导力 相关链接: 官方公告:https://www.anthropic.com/glasswing 红队技术博客:https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/ Business Insider 报道:https://www.businessinsider.com/anthropic-mythos-latest-ai-model-too-powerful-to-be-released-2026-4 WIRED 报道:https://www.wired.com/story/anthropic-mythos-preview-project-glasswing/ #Anthropic#ClaudeMythos#ProjectGlasswing#网络安全#AI#零日漏洞