Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dag

当前筛选 #dag清除筛选

Ebm_base

@ebm_base · Post #131 · 20.08.2022 г., 17:18

Најди слично Погледај

ДОГИ, ДАГИ, РЕБРА И ГРАФИК ⠀ При проведение клин исследований необходимо учитывать много переменных, помимо лечения и исходов. И при стат анализе необходимо учитывать и контролировать некоторые из них, чтобы минимизировать различные bias и смещение результатов 🤔 ⠀ ❗С этим может помочь прямой ациклический граф (DAG, directed acyclic graph) ❗ ⠀ Это визуальное отображение потенциальных взаимодействий 🙈 Так как в наших конкретных предположениях имеется упорядоченность во времени, то циклы не возникают (ацикличный) и есть определенное направление (прямой) 👨🏻‍🎓 ⠀ На рис.1 (в карусели) видно, что DAG состоит из узлов (факторы) и ребер (связи/стрелочки). По своей сути это лишь абстракция, которая помогает принимать решение🤓 ⠀ В него можно включать как известные факторы с изученным воздействием, так и неизвестным (в т.ч. по которым у нас нет данных) с предположениями о воздействии (жаль, что нам их не проверить 😭) Выявив визуально потенциальные источники ошибок, мы проводим стат анализ с коррекцией или без (зависит от типа bias/смещения) 🤖 ⠀ На важно знать, что есть 2 типа пути (рис.2): 🔸 прямой (все стрелки направлены от вмешательства к исходу) 🔸 непрямой (остальные) ⠀ В идеале у нас должен быть открыт основной прямой путь и закрыты все непрямые (на усмотрение исследователей и некоторые прямые), тогда получим оценку без смещений. Но вот тут и начинаются сложности... 😬 Чтобы закрыть путь когда-то надо проводить коррекцию, а когда-то не надо (большая, сложная и нудная тема, вы же тут не за этим 🙉) ⠀ С неизвестными/ненаблюдаемыми факторами мы ничего сделать не может, только думать и делать выводы👽 ⠀ И моя любимая рубрика «Ограничения» 🎉 (даже у рисуночков они есть): 📍 DAG лишь показывают определенный набор предположений, которые могут быть неверными. 📍 Они не отображают величину отклонений или взаимодействие со случайными ошибками. 📍 Они могут стать очень сложными (повторяющиеся измерения и прочее), что делает интерпретацию трудоемкой (но мб она отражает опасения о потенциальных bias’ах?). ⠀ Как думаете должно это внедрятся в практику и стать нормой при публикации результатов? #DAG#ebm_causal

Hashtags

#dag #ebm_causal

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #157 · 26.06.2024 г., 10:26

Најди слично Погледај

#Crypto#IOTA#Nano#DeFi#DAG#база Что такое Directed Acyclic Graphs (DAG)? Directed Acyclic Graphs (DAG) — направленный ациклический граф. Это альтернативная блокчейну технология. DAG — это тип хранилища данных и механизма консенсуса, который отличается от Биткойна или Эфириума. Алгоритмы консенсуса в таких сетях могут использоваться привычные, однако способ записи информации кардинально другой. Технически это не цепочка блоков транзакций. Вместо этого транзакции представляются в виде графика или в виде дерева. DAG используется для решения задач: • Увеличение пропускной способности: В отличие от традиционного блокчейна, где блоки создаются последовательно, в DAG транзакции могут добавляться параллельно. Это позволяет обрабатывать больше транзакций за единицу времени. • Снижение комиссий: Благодаря высокой пропускной способности и эффективности, комиссии за транзакции в DAG-сетях обычно ниже. • Децентрализация: DAG помогает избежать централизации за счёт распределённого характера добавления транзакций. Каждая новая транзакция подтверждает несколько предыдущих, создавая саморегулирующуюся сеть. 📌Примеры проектов, использующих DAG: #IOTA: Создан для Интернета вещей (IoT), использует технологию Tangle, основанную на DAG. #Nano: Сфокусирован на быстрых и бесплатных транзакциях, применяет блок-решётки (block lattice), которые являются разновидностью DAG. #AVAX (Avalanche): Платформа с открытым исходным кодом для запуска децентрализованных приложений. DAG позволяет сети обрабатывать транзакции параллельно. 🔥 Использование DAG позволяет достичь новых уровней эффективности, скорости и децентрализации, открывая новые возможности применения технологии распределённого реестра. @MirraChannel😎

Hashtags

#crypto #iota #nano #defi #dag #база #avax

中国密码鲸公司 🇨🇳🐳🚀🌖

@chinapumpwxc · Post #9429 · 08.11.2025 г., 09:41

Најди слично Погледај

为什么 XELIS 能在巨头之中脱颖而出！从 #Bitcoin（比特币）到 #Kaspa 再到 #Monero（门罗币），每个项目都带来了创新…… 但 XELIS 将这一切融合在一起： ✅ DAG 架构 ✅ 保密交易（Confidential Transactions） ✅ 智能合约（Smart Contracts） ✅ 零知识证明（zk-Proofs） ✅ 5 秒出块 ✅ 无预挖 / 无风投 🧠 区块链的进化已经到来 —— 从设计之初就兼具隐私性与可扩展性。 👉 主网升级时间：2025 年 12 月 13 日 17:00（UTC）了解更多 🔗https://xelis.org/blog/Mainnet-SmartContracts-Launch #XELIS#DAG#DeFi#隐私#加密货币#区块链#BTC#XMR#Kaspa

Hashtags

#bitcoin #kaspa #monero #xelis #dag #defi #隐私 #加密货币 #区块链 #btc #xmr