TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #dappradar

当前筛选 #dappradar清除筛选
Crypto Drop Club

@drop_cryptogo · Post #1626 · 17.01.2025 г., 10:28

🗣#DAPPRADAR Join the second season of farming by DappRadar Deadline: TBD What to do: ✔️Visit the website. ✔️Complete tasks to earn EXP. ✔️Claim daily points. 🟠In the first season, the project generously rewarded participants (around $100 each). 🟠This season promises even bigger rewards than the first one. 🟠Take full advantage—it's almost free, and the rewards are worth it. Crypto Drop Club 👉 SUBSCRIBE

Hashtags

Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #170 · 10.07.2024 г., 09:06

#dApps#DappRadar#Блокчейн#Крипто#Аналитика#Децентрализация#DeFi Какими аналитическими сервисами пользоваться в сфере децентрализованных приложений? В мире децентрализованных приложений (dApps) существует множество аналитических сервисов, которые помогают отслеживать активность, производительность и другие ключевые метрики. Один из самых популярных и мощных инструментов — DappRadar. 🔍 Давайте разберемся, почему он так важен и как им пользоваться! ❓Что такое DappRadar DappRadar — это аналитический сервис, который предоставляет подробную информацию о децентрализованных приложениях, работающих на различных блокчейнах, таких как Ethereum, Binance Smart Chain, Polygon и многих других. Он помогает пользователям отслеживать активность dApps, объемы торгов, количество пользователей и множество других показателей. ⚙️Основные функции DappRadar: • Рейтинги и списки dApps: Удобный интерфейс, который позволяет быстро найти и сравнить приложения по различным критериям, таким как количество пользователей, объем торгов и т.д. • Аналитика и метрики: Подробная статистика по каждому приложению, включая активность пользователей, транзакции, смарт-контракты и многое другое. • Обзоры и новости: Регулярные обновления и аналитические статьи, которые помогают оставаться в курсе последних тенденций в мире dApps. • Поддержка различных блокчейнов: DappRadar работает с большим количеством блокчейнов, что делает его универсальным инструментом для анализа децентрализованных приложений. ❓Как использовать DappRadar 1️⃣Регистрация и вход: Создайте бесплатный аккаунт на DappRadar для доступа ко всем функциям. 2️⃣Поиск и фильтрация: Используйте различные фильтры для поиска dApps по интересующим вас критериям. 3️⃣Анализ данных: Ознакомьтесь с подробной аналитикой по каждому приложению, чтобы принимать обоснованные решения. ⚠️ Помимо DappRadar, есть множество других полезных инструментов для анализа dApps и DeFi проектов. Рассмотрим их в одном из следующих постов… @MirraChannel😎