TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #darknet

当前筛选 #darknet清除筛选
КиберПул

@cyberpoolofsharks · Post #1670 · 14.09.2025 г., 11:10

📲Аренда аккаунта в MAX — ловушка В даркнете стремительно растёт интерес к аренде аккаунтов пользователей мессенджера MAX. Очевидно, что кибермошенники интенсивно осваивают новый мессенджер. Сдав аккаунт, люди передают мошенникам свой номер и код авторизации, после чего их данные используются для преступлений. 📝По данным аналитиков, ежедневно фиксируется до тысячи подобных запросов, а стоимость аренды отдельных учётных записей достигает $250. Но чаще всего на уловку попадаются школьники и студенты за $10–15. 📝Эксперты отмечают, что спрос на такие услуги демонстрирует устойчивый рост. Катализатор процессов: с 1 сентября 2025 года в России действует запрет на передачу аккаунтов и SIM-карт. ✅Не поддаемся! #киберновости#darknet#мошенники#max#россия Буст канала

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14949 · 12.07.2025 г., 00:00

#jupyter_notebook#darknet#pytorch#scaled_yolov4#yolor#yolov3#yolov4#yolov7 YOLOv7 is a powerful tool for detecting objects in images and videos. It is fast, accurate, and can work well on devices with limited power, making it useful for real-time applications like self-driving cars and surveillance systems. YOLOv7 uses advanced techniques like Feature Pyramid Networks to detect objects of different sizes and can handle complex scenes with overlapping objects. This makes it beneficial for users who need quick and precise object detection in various environments. https://github.com/WongKinYiu/yolov7

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3949 · 22.01.2025 г., 10:00

Toncoin Exclusive for Telegram Payments 🔗 *Toncoin becomes the sole cryptocurrency* for internal services in Telegram, as Telegram partners with The Open Network (TON). All in-app payments, including subscriptions and ads, must use Toncoin. Pavel Durov emphasizes enhanced user experience and security. Read more. 💰 *Donald Trump announces The Stargate Project*, an initiative with OpenAI, SoftBank, and Oracle to invest $500 billion in AI data centers in the USA over four years, starting with $100 billion this year. OpenAI will manage the facilities. Learn more. ⚖️ A dissatisfied student was awarded 2.5 million rubles by the court against entrepreneur Eduard Gurinovich for failure to deliver on the promised course content in his CEO advisory program. Find out more. 📰 *Trump pardons Ross Ulbricht*, the Silk Road founder sentenced to life imprisonment. He was a pioneer in the cryptocurrency movement, with Silk Road being one of its first platforms. Details here. #Toncoin#Telegram#AI#DataCenters#Trump#SilkRoad#Crypto#VC#Pardon#OpenAI#Blockchain#Innovation#CryptoMarket#Investment#Entrepreneurs#Legal#TechNews#USA#Darknet#Business#Funding