The Devs
@thedevs · Post #1984 · 19.07.2022 г., 06:41
Things you should know about databases. #article#databases @thedevs https://kutt.it/xx2Z3i
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај
У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic
Hashtags
Резултати
Пронајдени 16 слични објави
Пребарај: #databases
当前筛选 #databases清除筛选
Repositorio data science
@repo_science · Post #3374 · 30.06.2023 г., 14:57
#python#databases 🐍 Advanced Python: Working with multiple databases Description Build and connect Python Application to multiple databases 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3265 · 04.06.2023 г., 22:32
#python#databases 🐍 Advanced Python: Practical Database Examples Level up as a Python developer working with databases in this advanced, skills-based course. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #4219 · 20.10.2024 г., 21:14
#free#Databases 🎟 2024 Complete SQL Bootcamp from Zero to Hero in SQL 👥Students: 43024 ⭐️Ratings: 4.12 ⏳ 4.5 total hours 🌐 en_US 🗒 Limited coupons (639) 🎫 100% OFF - 💵0💲 ----- Coupons:@freecoupons_reposcience ----- ⭐️ This message was automated by 🔗n8n
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3381 · 03.07.2023 г., 00:51
#databases#SQL SQLBolt ¿Quieres aprender SQL de forma práctica y desde cero? SQLBolt es un recurso para devs con: ◆ Ejercicios interactivos y sencillos ◆ Ejemplos desde cero ◆ De SELECT a crear tus propias tablas ◆ 18 lecciones para aprender Es un recurso 100% gratuito. 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3322 · 19.06.2023 г., 22:42
#databases#sql 🛠 SQL Server 2022 Administration Description Looking to get up to speed with the latest features of SQL Server 2022? In this course, join database analyst and trainer Eric Johnson as he covers the fundamental skills, techniques, and tools required to manage SQL Server 2022 in any development environment, regardless of your current level of experience. Learn about the new features available in the latest version of SQL Server as well as how to provision and secure Azure databases, design SQL Server tables, and tune and optimize SQL to meet your own unique needs. Throughout the course, Eric explains the relevant concepts and methodologies of managing and automating SQL Server databases, showing you how to apply what you’ve learned in a series of ongoing visual demonstrations designed to help you get hands-on practice and start building more advanced skills. 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3402 · 07.07.2023 г., 00:57
#databases#MongoDB 💼 Learning MongoDB Get started with MongoDB. Learn how to use this popular nonrelational database to power your full-stack development workflow. ⏳2h 44m 🗣Justin Jenkins 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3423 · 11.07.2023 г., 14:22
#Python#databases#sql 🐍 Data Science Fundamentals with Python and SQL Description Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data science by teaching them fundamental skills to get started in this in-demand field. 🗣Coursera 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3158 · 09.05.2023 г., 20:18
#databases#SQL#Python 🐍 Practical SQL with Python in 3 Days using SQLite, MySQL and PostgreSQL 🔗Link ⭐Curso recomendado ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3204 · 19.05.2023 г., 03:28
#databases#GraphQL 💾 Building Web APIs with GraphQL - The Complete Guide Become an expert in one of the most exciting web APIs framework with this practical, hands-on course 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3376 · 30.06.2023 г., 22:25
#databases#sql 💾 Curso de SQL desde Cero (DALTO) 📹#youTube 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14933 · 09.07.2025 г., 12:30
#go#databases#genai#llms#mcp The MCP Toolbox for Databases helps developers connect AI agents to databases more easily and securely. It simplifies the process by handling complex tasks like connection pooling and authentication, allowing you to integrate databases with AI agents using minimal code. This toolbox supports the Model Context Protocol (MCP), which standardizes how AI interacts with external tools. By using MCP Toolbox, you can automate database tasks, query databases using natural language, and generate context-aware code, all of which save time and improve development efficiency. https://github.com/googleapis/genai-toolbox
Hashtags