TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dividends

当前筛选 #dividends清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9239 · 12.09.2025 г., 11:38

#dividends#дивиденды Сделал исследование для своих подписчиков, которые предпочитают покупать дивидендные акции в свой долгосрочный портфель. План исследования: 1️⃣ В начале исследования, я сделал грубый скрининг и предложил эти списки вам для самостоятельного изучения. Возможно, это поможет вам найти качественные активы в свой дивидендный портфель. 2️⃣ Я не самый большой эксперт именно в дивидендных историях, поэтому во второй части статьи я дал ТОП-10 дивидендных идей с точки зрения известных аналитиков и финансовых обозревателей. 3️⃣ Ну и в конце я предложил собственный список из 10 компаний. Основные критерии поиска: ✅ 4 компании из США, 2 компании из Швейцарии, 2 компании из Австралии и 2 компании из Китая. ✅ Дивидендная доходность не менее 2-3% годовых. ✅ Капитализация не менее 1 млрд$. ✅ Адекватные показатели прибыли и эффективности. Такой сбалансированный портфель (США, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) позволит инвестору диверсифицировать географические и валютные риски, получая стабильный доход >3% годовых с потенциалом роста выплат в будущем. 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка investor+)

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9414 · 27.01.2026 г., 15:51

#research#dividends Если Вас интересует тема дивидендов и формирования доходной части портфеля, то данный обзор на 👉ТОП-3 ЛУЧШИХ ДИВИДЕНДНЫХ СТРАТЕГИИ за последние 50 лет может заинтересовать Вас. В статье описание стратегий, их результаты исторические, а также скрининг рынка по этим критериям - т.е. кто-то может использовать информацию на практике. 📌 ЧИТАТЬ ОБЗОР (Инвестор+)

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65309 · 12.04.2026 г., 19:56

🚀 Strategy Requires 2.05% Annual Bitcoin Growth to Sustain Dividends, Says Michael Saylor Michael Saylor has stated that Strategy needs an annual Bitcoin growth rate of 2.05% to cover its preferred stock dividends without the need to issue new common shares. According to NS3.AI, Strategy's dashboard indicates that the company holds 766,970 BTC, providing approximately 48.7 years of dividend coverage at the current reserve levels. The current annual yield for STRC stands at 11.5%. #Bitcoin#MichaelSaylor#STRC#Dividends#CryptoInvestment#Cryptocurrency#BitcoinGrowth#PreferredStock#InvestmentStrategy#BTC