TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #economictrends

当前筛选 #economictrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64970 · 10.04.2026 г., 12:36

🚀 U.S. Energy Inflation Rises in March, Reports Bureau of Labor Statistics The U.S. Bureau of Labor Statistics reported that energy inflation in the United States increased by 10.9% month-over-month in March. According to Jin10, the year-over-year growth for the same period was 12.5%. These figures highlight the ongoing inflationary pressures within the energy sector. #USEnergy#Inflation#BureauOfLaborStatistics#EnergyPrices#EconomicTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64572 · 09.04.2026 г., 08:37

🚀 USD/JPY Surpasses 159 with Daily Increase of 0.31% The USD/JPY exchange rate has exceeded 159, marking a daily increase of 0.31%. According to ChainCatcher, this development highlights the ongoing fluctuations in currency markets. The rise in the exchange rate reflects broader economic trends and investor sentiment. #USDJPY#currencyexchange#economictrends#investorsentiment#forex

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65015 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Consumer Sentiment Falls in April The University of Michigan's preliminary consumer sentiment index for April was reported at 47.6, according to Jin10. This figure fell short of the expected 52 and was also lower than the previous value of 53.3. The decline in consumer confidence reflects ongoing concerns about economic conditions in the United States. #US#ConsumerSentiment#Economy#MichiganIndex#EconomicConfidence#April#EconomicTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64990 · 10.04.2026 г., 13:05

🚀 Core Inflation Data Falls Short of Expectations Amid Iran Conflict On April 10, Jin10 reported that March's core inflation data, excluding the significant rise in energy prices due to the Iran conflict, fell below expectations. According to Jin10, Omair Sharif from Inflation Insights noted that this positive trend might not last. Sharif explained that the core price increase was suppressed by declines in two categories: legal services and medical goods, which are unlikely to remain at their current low levels in the coming months. Additionally, airfare prices rose by 2.7% last month and may accelerate further. He stated, “Aside from gasoline, today's data largely does not reflect the impact of the Iran conflict, so I expect core inflation readings to strengthen in the coming months.” #CoreInflation#IranConflict#InflationData#EnergyPrices#LegalServices#MedicalGoods#AirfarePrices#OmairSharif#EconomicTrends#InflationInsights