Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #fashiontech

当前筛选 #fashiontech清除筛选

Kristina Possible

@solodisopra · Post #1779 · 08.01.2026 г., 08:51

Најди слично Погледај

Актуальные шопинг-паттерны в России и мире #фэшн#fashiontech В конце 2025 года я проводила исследование о потребительских привычках* и вот некоторые инетерсные данные, которые нам удалось выявить: ⭐️ В среднем покупки делают раз в месяц или реже (76,7%) ⭐️ При выборе одежды на первом месте — качество и состав ткани, на втором — чтобы вещь подходила к уже имеющемуся гардеробу ⭐️ Только 7,4% покупают недорогие и менее качественные вещи, чтобы чаще экспериментировать со стилем ⭐️ 70,5% не зацикливаются на бренде, но обращают внимание на брендовые вещи со скидкой или по хорошей цене ⭐️ 87% предпочитают самостоятельно выбирать одежду, долго ищут качественные вещи по хорошей цене и стараются избегать спонтанных покупок *На данный момент среди опрошенных преимущественно женщины разных возрастных групп. Мы всё ещё собираем данные, поэтому в качестве новогоднего подарочка вы тоже можете принять участие 😀 — https://forms.gle/s22mLQamCRRVdYicA Результаты вселяют веру в осознаность нашего покупателя! При этом рынок меняется и это очевидно. Для России сейчас точно переломный момент, о будущем и последствиях которого пока рано говорить. На фоне прогнозов, что в 2026 году российский ритейл (особенно небольшие бренды) ожидает кризис из-за роста влияния маркетплейсов и монополистов, лично я верю скорее в то, что в массмаркете аудитория четко поделится на тех, кому принципиальна цена и тех, кто старается соблюдать баланс цена/качество. В миддл и миддл-ап сегменте качество все еще будет превалировать. Что ещё важно? ➡️Технологии Конечно. Практически весь прогноз на 26 год от BOF и McKinsey про ИИ и рост шоппинг-агентов (скину в коментах). Мы точно скоро увидим применение цифровизации в мире моды, которое взорвет рынок и станет гейм-ченджером. ➡️ Тренд на настольгию Это общемировой тренд, который тянется уже третий или 4 год. Зумеры из тиктока опять заявили, что 2026 = 2016, а половина прогноза Pinterest Predicts 2026 опять про настольгические феномены из нашего детства. Тренд, который точно нельзя игнорировать, он касается всего, вплоть до продаж, ассортимента и стратегического планирования. ➡️Коммерчески выгодно VS нужно покупателю Пока большинство будет стараться успевать хайповать на быстрых трендах и вирусности, задумайтесь над тем, что действительно нужно вашему покупателю. Это может кратно усилить позицию на рынке среди конкурентов. —————— Ставим Зевса за новую аватарку! @solodisopra Принять участие в опросе 🔽

Hashtags

#фэшн #fashiontech

АПИК

@apikrussia · Post #2362 · 04.08.2025 г., 13:33

Најди слично Погледај

😉Роботы делают маникюр, алгоритмы смешивают краску, 3D-сканеры снимают мерки: где автоматизация уже работает Автоматизация в сфере красоты и моды уже прочно вошла в реальность. Вот что реально используется сегодня. 💅Роботизированный маникюр 10Beauty создала машину The 10 — устройство, которое полностью автоматизирует маникюр: от снятия покрытия и обработки кутикулы до нанесения лака и сушки. Дизайн и инженерия — от Whipsaw, устройство отмечено в Fast Company как прорыв в nail-индустрии (Whipsaw,Fast Company). Для дома идёт другая линия — устройство Nimble. Оно сканирует ногти, дозирует лак, красит и сушит за 15–20 минут. Продукт стал лауреатом CES Innovation Awards 2024, показывая, что автоматизация уходит в быт. 😂Окрашивание волос L’Oréal выпустила Colorsonic: картридж с краской, автоматическое смешивание формулы и равномерное нанесение аппликатором. Меньше ошибок и стабильный результат. 🔄AR-примерка цвета волос В Лондоне работал Amazon Salon: клиент выбирал цвет в приложении, а AR-зеркало показывало результат ещё до покраски. Репортажи подтверждали реальную работу AR-примерки — Business Insider,The New Yorker. 🤖3D-снятие мерок и персонализация 3DLOOK создаёт цифровую модель фигуры по фото и строит выкройки. Для потребителей есть решения вроде ZOZOFIT, которые сканируют тело дома. В исследованиях появляются пайплайны «скан — лекало — автоматический крой», пример — GitHub-проект. Роботы в пошиве Sewbo предложил жёстчить ткань для прошивки манипулятором. В академической среде продолжают эксперименты, пример — обзор на arXiv (2025). Что это даёт бизнесу ➡️быстрые простые услуги (робо-маникюр, дозированное окрашивание) ➡️меньше ошибок и отходов (картриджи, дозаторы) ➡️уверенность клиента через AR-примерку ➡️персонализация одежды по цифровым меркам ⚡️Где пока границы Роботы берут на себя базовые операции: однотонное покрытие, смешивание краски, крой по лекалу. Творческие задачи — нейл-арт, сложные стрижки, точная посадка одежды — остаются за человеком. Но тренд очевиден: машина берёт рутину, человек — творчество и контроль качества. #ai#beautytech#fashiontech#маникюр#автоматизация#роботы#AR#3Dсканирование#AIxBeauty

Hashtags

#ai #beautytech #fashiontech #маникюр #автоматизация #роботы #ar #3dсканирование #aixbeauty

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3912 · 18.01.2025 г., 10:00

Најди слично Погледај

$51M Raised Across Multiple Startups Ten innovative startups secured funding in January 2025, totaling $51 million. Highlights include: - Merit Systems: $10M for an open-source economy. - Botika: $8M, leading in AI-generated fashion models. - Underdogs: $6.13M, focused on training entrepreneurs. - TrustUp: $5.18M in health tech innovation. - Elcogen: $5M in efficient fuel cell manufacturing. - Convergence Medical Robotics: $5M for medical robotics solutions. - Constelli: $3M in signal processing for defense. - Immunocure Discovery Solutions: $3M in AI drug discovery services. - Naco: $2.58M for nano coatings in fuel cells. - TalentMapper: $2.44M for talent management solutions. Read more: Merit Systems | Botika | Underdogs | TrustUp | Elcogen | Convergence Medical Robotics | Constelli | Immunocure Discovery Solutions | Naco | TalentMapper #StartupFunding#OpenSource#AI#FashionTech#Education#HealthTech#FuelCells#Innovation#SignalProcessing#DrugDiscovery#NanoTech#HydrogenEnergy#MedTech#VC

Hashtags

#startupfunding #opensource #ai #fashiontech #education #healthtech #fuelcells #innovation #signalprocessing #drugdiscovery #nanotech #hydrogenenergy #medtech #vc

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3408 · 18.12.2024 г., 12:10

Најди слично Погледај

CLO Virtual Fashion Raises $34.81M CLO Virtual Fashion successfully raised $34.81 million in funding, with a funding round occurring on December 16, 2024. For more information, visit their website: CLO Virtual Fashion. #Funding#CLOVirtualFashion#Investment#Fashion#Tech#3DModeling#VirtualReality#FashionTech#Innovation#Startup#TechFunding#Capital#December2024#Growth#Industry#Development#Design#FashionIndustry#DigitalFashion

Hashtags

#funding #clovirtualfashion #investment #fashion #tech #3dmodeling #virtualreality #fashiontech #innovation #startup #techfunding #capital #december2024 #growth #industry #development #design #fashionindustry #digitalfashion