TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 10 слични објави

Пребарај: #find

当前筛选 #find清除筛选
ʜ.-ʜ. ʜᴏʟᴇ

@H2HOLE · Post #49 · 23.08.2023 г., 09:33

發現博客來網路書局有一個(每字,美句)—收藏、紀錄、分享你最愛的一句活動頁面,可以讓使用者提交那些在書中瞥見且觸動他們的句子;還不僅僅只是書籍,也有可能是 CD 專輯中的內容。 點了幾篇發現應該有些規律,可以撰寫簡單的腳本程式去抓取內容,比如網址部分是: https://activity.books.com.tw/everylettermatters/sentence/single/<SENTENCE_ID> • 句子編號 <SENTENCE_ID> 看起來是有序的 • 句子會被嵌入圖片中,但是可以從 "分享到 Line" 的這一個功能的連結抓取,因為句子內容會被附加到分享連結中 • 出處跟作者部分就簡單了一點,可以在 <head></head> 裡面抓取 <meta> 標籤 ___ 感覺伊哥會對這個有些興趣,剛剛點了 "最多人收藏" 看一下大家都分享些什麼,排名靠前的竟然有 Peter Su…… #Find

Hashtags

Libreware

@libreware · Post #1024 · 20.01.2022 г., 16:45

czkawka Multifunctional app to #find#duplicates, empty folders, similar images etc. Czkawka is a simple, fast and free app to remove unnecessary files from your computer Features: • Written in memory safe Rust • Amazingly fast • Multi-platform • Cache support • CLI and GUI frontend • Finds: - Duplicates - Empty files/folders - Big files - Temporary files - Broken files - Similar images/videos/musics Download: https://github.com/qarmin/czkawka/releases https://github.com/qarmin/czkawka @foss_desktop

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91115 · 18.05.2026 г., 06:03

书名:crash course for the new gre 4th editio - princeton review 文件:英文 · MOBI · 2MB · 4万字 · 0R 统计:308热度 | 5下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:5分 (0人) 标签:#answer#question#Quantity#one#choices#two#number#choice#get#passage#re#time#word#like#questions#sentence#know#problem#GRE#first#find 上传:👤Swof #预览#SFW#收藏书籍 📜我喜欢的书籍[1本]

香港良民證須知 好消息!英國政府專責處理 BN(O) 香港人事宜嘅部門 DLUHC,今日(2022年11月11日)就困擾香港人已久嘅申請良民證 (CNCC) 問題,為英國僱主以及一眾香港人撰寫公開信,解釋申請 CNCC 事宜,亦就指定行業列明指引,供英國僱主及香港人參考,以便利香港人就業。指定行業包括:教育、醫療、成人護理、的士/商用私家車司機以及航空業。你可以將有關英語信件的連結給予你的未來僱主,讓他們了解有關安排。 如有任何疑問,歡迎大家向英國港僑協會就業小組查詢。 電郵: [email protected] 英國港僑協會就業小組 #英國#港僑#協會#移英#港人#家園#計劃#hongkonger#hongkongers#hong#kong#people#britain#uk#united#kingdom#mission#perm#就業#搵工#工作#employment#find#job#seek#work#cncc#良民證#良民証#信