@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #886 · 26.01.2026 г., 07:23
#FRANKLIN | 10.33% | SHORT🔴 Last Price: 0.0002328 Fair Price: 0.000211 Max Leverage: 20x Max Size: 48.89$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај
У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic
Hashtags
Пребарај: #franklin
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #886 · 26.01.2026 г., 07:23
#FRANKLIN | 10.33% | SHORT🔴 Last Price: 0.0002328 Fair Price: 0.000211 Max Leverage: 20x Max Size: 48.89$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@MEXC_FairPrice_Spreads · Post #878 · 26.01.2026 г., 05:55
#FRANKLIN | 12.63% | LONG🟢 Last Price: 0.0002235 Fair Price: 0.0002558 Max Leverage: 20x Max Size: 46.94$ MEXC Fair Price Spreads
Hashtags
@emagzinewspars · Post #9331 · 14.10.2025 г., 09:53
#The_Atlantic🇺🇸📕[PDF]⬇️ #November2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines In this issue, “The Unfinished Revolution,” historians and writers reassess 1776 to explain today. Essays puncture myths about “mad” King George, map the geology of Concord, follow Black Loyalists and a fractured #Franklin family, and ask how to film the past #KenBurns. Profiles of #ElizaSchuyler, #Lincoln and “Rip Van Winkle” show how memory shapes citizenship. Danielle Allen deciphers a lost clue in the Declaration, while Anne Applebaum, David Brooks and George Packer warn that #America’sDemocratic beacon is dimming—and can be rekindled through civic virtue. History reads like a survival manual for the republic.
@CryptoM · Post #65369 · 13.04.2026 г., 02:54
🚀 XRP Spot ETFs See Significant Inflows and Outflows XRP spot ETFs experienced notable financial movements last week, with a net inflow of $11.75 million, according to Odaily. The data, sourced from SoSoValue, covers the trading days from April 6 to April 10 (Eastern Time). The Bitwise ETF XRP led the inflows, attracting $9.5154 million, bringing its historical total net inflow to $388 million. Following this, the Franklin ETF XRPZ saw a weekly net inflow of $2.8987 million, with its historical total reaching $324 million. Conversely, the 21Shares ETF TOXR recorded the highest net outflow, amounting to $661,200, with its historical total net outflow standing at $25.85 million. As of the latest update, the total net asset value of XRP spot ETFs is $968 million, with an ETF net asset ratio of 1.16% compared to XRP's total market capitalization. The cumulative historical net inflow has reached $1.22 billion. #XRP#ETFs#Crypto#Inflow#Outflow#Bitwise#Franklin#21Shares#NetAssetValue#MarketCap