TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 25 слични објави

Пребарај: #img

当前筛选 #img清除筛选
ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #6075 · 05.05.2026 г., 18:45

📛 Вышла Uni-1.1 Luma представила Uni-1.1 и Uni-1.1 Max — новые модели для генерации и редактирования изображений. По архитектуре это decoder-only авторегрессионные трансформеры, которые работают с текстом и визуальной информацией напрямую, без склейки нескольких отдельных систем. 🟡единая последовательность токенов для текста и изображения, чтобы логика сцены и отрисовка шли в одном проходе; 🟡до 9 референсов за запрос для более точного сохранения лица, стиля и композиции; 🟡поддержка типографики, включая китайский, японский и арабский; 🟡1-е место в Human Preference Elo по стилю и генерации по референсам; 🟡 лидерство в RISEBench по пространственной логике; 🟡 среднее время генерации — около 31 секунды. Обе версии уже доступны через API. Попробовать модель можно не только через arena.ai, но и напрямую на странице Luma Uni-1. Luma Uni-1 | Попробовать в arena.ai 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #6030 · 21.04.2026 г., 20:01

✴️Вышла Images 2.0 OpenAI представила ChatGPT Images 2.0 — новое поколение генерации изображений с заметно лучшей работой по тексту, мультиязычной типографике, инфографике, постерам и layout-задачам. В официальных материалах модель показывают на примерах с плотным текстом, сложной версткой, комиксами, UI-сценами и изображениями на разных языках и письменностях. По API модель идет как gpt-image-2. Она поддерживает произвольные размеры в рамках ограничений, вплоть до 4K, при этом максимальное соотношение сторон — 3:1, а все, что выше условного 2K, OpenAI помечает как экспериментальный вывод. Одновременно компания прямо пишет и про ограничения: даже после апдейта модель все еще может ошибаться в точном размещении текста, консистентности повторяющихся объектов и жестко заданных композициях. В ChatGPT ImageGen 2.0 уже доступен на всех тарифах, а ImageGen 2.0 Thinking добавляет рассуждение, мультивывод и доступ к инструментам вроде web search — этот режим открыт на платных планах через Thinking и Pro. В Codex генерация тоже уже завязана на gpt-image-2. Отдельно интересно, что medium-версия gpt-image-2 уже вышла на первое место в arena.ai как в text-to-image, так и в image editing рейтингах. Источник: OpenAI | Документация API | Arena Text-to-Image | Arena Image Edit 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5940 · 23.03.2026 г., 17:01

📛Uni-1 от Luma — модель, которая «думает и рисует» одновременно Luma представила Uni-1 — новую модель, которая объединяет генерацию изображений и reasoning в одном процессе. В отличие от классических text-to-image моделей, здесь система не просто рисует по описанию, а понимает сцену и принимает решения во время генерации. Попробовать можно уже сейчас: Uni-1 от Luma Главная идея — так называемая Unified Intelligence архитектура. Это означает, что модель: 🟡 одновременно анализирует и генерирует изображение 🟡 учитывает логику сцены и физическую правдоподобность 🟡 может достраивать недостающие элементы осмысленно Что умеет Uni-1: 🟡логичное дополнение сцен (например, корректно «додумывает» окружение) 🟡пространственное мышление — понимает, где что должно находиться 🟡управляемая генерация — можно задавать референсы и направлять результат 🟡учёт стиля и культуры — от мемов до манги Также модель показывает сильные результаты в пользовательских тестах: 🟡1 место по общему качеству, стилю и редактированию 🟡1 место по генерации с референсами 🟡2 место в text-to-image 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5489 · 27.10.2025 г., 13:45

👀LongCat-Video: опенсорс-модель для длинных видео без деградации качества LongCat-Video — универсальная генеративная видеомодель с поддержкой txt2vid, img2vid и video-continuation. Архитектура заточена под длительное продолжение роликов: вместо накопления артефактов и «уползания» цветов модель держит стиль и детали на протяжении минут. Подробности и примеры — в LongCat-Video — страница проекта. Почему это интересно: сочетание Coarse-to-Fine generation и Block Sparse Attention позволяет собирать 720p @ 30 fps за несколько минут, а обучение через Multi-Reward RLHF (GRPO) даёт конкурентные результаты на бенчмарках против ведущих open-source и коммерческих систем. На сайте есть Long Video Gallery — ролики длительностью до 4 минут. Что умеет 🟡Длинные видео без «плывущих» цветов и потери резкости благодаря специализации на Video-Continuation. 🟡Эффективное вычисление: ускоренная генерация 720p/30fps (Coarse-to-Fine + Block Sparse Attention). 🟡Сильные метрики:Multi-Reward RLHF (GRPO) → превосходит эталонные бенчмарки. 🟡Интерактивные сценарии:разные промпты для сегментов (напр.: «женщина режет хлеб → наливает молоко → пьёт»; «мужчина работает → надевает наушники → закрывает ноутбук → встаёт»). 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5415 · 12.10.2025 г., 14:59

⚡️SynthID: скрытая водяная метка Google для ИИ-изображений SynthID — это невидимая водяная метка, которую Google добавляет в пиксели изображения вместе с метаданными (и, вероятно, дополнительными признаками). Идея простая: сделать так, чтобы ИИ-картинки можно было надёжно распознавать, даже после базового редактирования — обрезки, изменения масштаба или лёгкой ретуши. Зачем это нужно? Чтобы упорядочить использование генеративной графики и снизить риски: от этики и авторства до обучения будущих моделей. Метка «живёт» внутри изображения и помогает отличать синтетический контент от оригинального, а также поддерживает прозрачность происхождения. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5362 · 03.10.2025 г., 18:04

⚡️Seedream 4.0 в DreaminaAI: 4K-качество, стабильность и до 6 референсов Seedream 4.0 больше не только для API — модель стала доступна напрямую в интерфейсе DreaminaAI. Можно зайти, выбрать промпт и сразу тестировать без интеграций и SDK. Ссылка: DreaminaAI — генератор изображений. Что улучшили: сверхчёткое 4K, более быструю и стабильную работу, а также поддержку до шести референсных изображений для комбинирования стилей и источников. Из приятного — бесплатный доступ до 9 октября, чтобы спокойно изучить качество и пайплайн. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5249 · 17.09.2025 г., 15:45

⚡️Hunyuan3D 3.0: точность ×3, геометрия 1536³ и UltraHD-воксели для детальных 3D-моделей Hunyuan3D 3.0 от Tencent делает заметный рывок: заявлена в 3 раза более высокая точность, геометрическое разрешение 1536³ и воксельное моделирование UltraHD (3,6 КБ) — всё это даёт чище геометрию и больше мелких деталей при генерации и реконструкции по изображению. Для практики это означает реалистичные лица и позы, лучшее совпадение с референсами и аккуратные текстуры на профессиональном уровне. Что умеет: 🟡Послойная реконструкция по картинке: улавливает скрытые элементы сложных форм. 🟡Высокоточная мимика и анатомия: естественные контуры лица и позы. 🟡Плотные, ровные текстуры: улучшенное выравнивание и сверхчёткие детали. Попробовать бесплатно (до 20 генераций):https://3d.hunyuan.tencent.com/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4847 · 30.07.2025 г., 11:29

⚡️ Вышел Ideogram Character — нейросеть, которая делает вашего персонажа из одного фото Ideogram Character — это первая модель согласованности образа, которой достаточно одного эталонного изображения. Просто загружаете селфи или картинку, вводите текст — и нейросеть моментально создает персонажа. Можно менять стиль, позу, фон или сцену. Хотите вставить себя в мем или мультик? Пожалуйста. Встроенная функция Magic Fill позволяет без проблем вставлять персонажа в любые сцены или арты. Работает бесплатно. Уже доступно для всех пользователей — попробовать можно здесь: ideogram.ai 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #4834 · 28.07.2025 г., 10:31

📛Hunyuan3D World Model 1.0 — первая в мире open-source модель для генерации интерактивных 3D миров Tencent открыли код своей новой мощной нейросети, которая может создавать полноценные 3D-сцены всего по одному описанию или изображению. Модель подходит для VR, геймдева и симуляторов, а главное — встраивается в любые CG пайплайны, так что результат можно дорабатывать как угодно. Ключевые фишки: 🟡Генерация 3D-мира по тексту или картинке 🟡Интерактивность: можно исследовать сцену в реальном времени 🟡Полная совместимость с 3D-редакторами 🟡 Подходит для VR, digital production и игр 🤖 Попробовать: 3d.hunyuan.tencent.com ⬆️ Сайт проекта: 3d-models.hunyuan.tencent.com 📄 Код: GitHub 📂 Модель: HuggingFace 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #нейросети#img#новости

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5159 · 06.09.2025 г., 11:28

🧠Gemini API: бесплатный доступ к gemini-2.5-flash-image на выходные Google AI Studio открыла free-tier к Gemini API для модели gemini-2.5-flash-imageтолько на эти выходные. Отличная возможность быстро прогнать идеи и собрать прототипы генерации изображений без затрат. На опенроутере также доступно бесплатно 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#img#gemini

ForgetMe | Нейросети

@forgetmeai · Post #5080 · 26.08.2025 г., 14:20

✴️Google представила Gemini 2.5 Flash Image (nano-banana) Google официально запустила Gemini 2.5 Flash Image — новую модель для генерации и редактирования изображений, известную также как nano-banana. Ключевые особенности: 🟡сохранение консистентности персонажей; 🟡креативные и точные правки; 🟡 использование мировых знаний Gemini для контекстных генераций. Попробовать модель можно бесплатно в приложении Gemini и в Google AI Studio, а также через Gemini API по цене $0.039 за изображение (тот же тариф, что и для 2.0 Flash Image Generation). Разработчики отмечают, что качество генераций и уровень креативности заметно выросли — модель уже называют новой планкой для text-to-image. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#gemini#img#нейросети

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна