Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inhousecounsel

当前筛选 #inhousecounsel清除筛选

English Law Report

@enlawreport · Post #1836 · 21.12.2025 г., 15:46

Најди слично Погледај

«ИИ убьет всех юристов». "Формулировка резкая, но пройти мимо сложно. Один опытный KC (King's Counsel) рассказывал: он загрузил в Grok Heavy сложную апелляционную жалобу по гражданскому делу, которую сам писал полтора дня. Через 30 секунд ИИ выдал версию, которая, по его ощущениям, была лучше. Вывод KC был жесткий: право «закончено почти для всех», а племяннице он бы не советовал даже начинать юридическое образование. Тревога понятна. Она реальна. ИИ действительно: съедает ту самую «черновую» работу, на которой раньше учились младшие юристы сжимает дни ресёрча и драфтинга до минут вскрывает хрупкость модели «время = ценность» и биллинга по часам. Но диагноз «право закончено» — неверный. Происходит другое. ИИ разрезает юридическую работу на части. - Драфтинг, ресёрч, ревью документов становятся дешевыми, стандартизируемыми и легко масштабируемыми - Суждение, контекст, стратегия, убеждение и принятие ответственности за последствия становятся дефицитом - Управление рисками, подотчетность и доверие выходят на первый план, а не исчезают. Настоящая угроза профессии — не ИИ. Настоящая угроза — отрицание. Подготовка молодых юристов под процессы, которые не будут существовать в масштабе Защита устаревших бизнес-моделей вместо их пересборки. Отношение к ИИ как к игрушке, а не как к основанию для новых процессов, ограничителей и этики. Поэтому главный вопрос сегодня не «Заменит ли ИИ юристов?». Гораздо важнее другое: кто уже сейчас проектирует AI-native роли юристов, обучение и бизнес-модели, а кто просто ждет, пока автоматизация обойдет его стороной? И еще один неудобный вопрос. Что сами юристы делают, чтобы защитить свою профессию? Если вы GC, партнер или студент-юрист — как вы меняете представление о том, что сегодня значит «хороший юрист»?" Jean Gan, основатель Global Legal AI #LegalAI#FutureOfLaw#InHouseCounsel#AIGovernance#GenAI

Hashtags

#legalai #futureoflaw #inhousecounsel #aigovernance #genai

English Law Report

@enlawreport · Post #1877 · 20.01.2026 г., 07:54

Најди слично Погледај

⚡️Юристы и фаундеры часто спрашивают одно и то же: почему контракт выглядит нормально, а потом внезапно превращается в проблему. Ответ почти всегда один: red flags были в тексте. Просто их не увидели вовремя. Я собрал 10 точечных Red Flag чек-листов по ключевым контрактным зонам риска. Не учебник и не теорию, а практический инструмент: что именно смотреть, где чаще всего прячутся ловушки и как их распознать до подписания. Это те пункты, из-за которых: – бизнес теряет деньги – юристы спорят постфактум – споры доходят до арбитража Что внутри пакета ☝️ 1. Terms & Definitions Определения, которые меняют смысл всего договора 👉Купить на Tribute 2. Continuous Supply Непрерывность поставок и иллюзия обязательств 👉Купить на Tribute 3. Best Efforts Самая опасная формулировка в английском праве 👉Купить на Tribute 4. Step-in Rights Когда контрагент может зайти в ваш бизнес 👉Купить на Tribute 5. Price Adjustment Как цена «плывет» после подписания 👉Купить на Tribute 6. Escalation of Costs Перекладывание рисков роста расходов 👉Купить на Tribute 7. Time Is of the Essence Когда сроки превращаются в оружие 👉Купить на Tribute 8. Holdback Деньги удержали. Формально законно 👉Купить на Tribute 9. Payment Upon Approval Оплата, которая может не наступить никогда 👉Купить на Tribute 10. Exclusivity Эксклюзивность, которая связывает руки 👉Купить на Tribute Почему это стоит купить – каждый чеклист решает одну конкретную проблему – применимо сразу к договору, который лежит у вас на столе – экономит деньги, время и нервы – идеально для due diligence, contract review и переговоров Если вы работаете с контрактами и не хотите учиться на собственных спорах — это must-have набор. Выберите один чеклист под текущий договор или заберите все и закройте основные зоны риска разом. #contractdrafting#legalrisk #redflags#englishlaw #commercialcontracts #duediligence#legalstrategy #contractreview#arbitrationready #inhousecounsel#founders #businesslaw#legaltools #lawyerslife#contractrisk

Hashtags

#contractdrafting #legalrisk #redflags #englishlaw #commercialcontracts #duediligence #legalstrategy #contractreview #arbitrationready #inhousecounsel #founders #businesslaw #legaltools #lawyerslife #contractrisk