TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #klimaengineering

当前筛选 #klimaengineering清除筛选
Daniel Prinz News

@DanielPrinzOffiziell · Post #9782 · 20.11.2025 г., 16:03

‼️Das ist einfach schrecklich... US-Militärdokumente enthüllen, dass Waldbrände als Waffen eingesetzt werden‼️ Aluminiumnanopartikel, Wettermanipulation und gezielte Trockengebiete haben Katastrophen in Kalifornien wie in Palisades und Lahaina ausgelöst. Niederschlagsstopp als Waffe: Klimaingenieure verfügen über fortschrittliche Fähigkeiten, um Regen über längere Zeiträume zu unterdrücken, wie die achtmonatige Dürre vor dem Brand in Palisades in Kalifornien zeigt – eine Taktik, die auch in Ländern des Nahen Ostens wie dem Iran beobachtet wurde. Brandgefährliche Nanopartikel schüren Brände: Aluminium-Nanopartikel, die bei militärischen Thermit-Sprengungen verwendet werden, werden absichtlich verteilt und bedecken den Waldboden und das Laub, wodurch die Vegetation hochentzündlich wird und die Brandintensität mit der Zeit zunimmt. Künstlich erzeugte Wetterbedingungen schaffen Bedingungen wie bei einem Brenner: Die Manipulation von Luftdruckzonen – wie anomale Tiefdruckgebiete im Norden und Hochdruckgebiete im Süden (z. B. Hurrikan Dora) – erzeugt extreme zonale Windströmungen, die Brände in heftige „Blasebalg”- oder „Brenner”-Ereignisse verwandeln, identisch mit denen, die wir in Lahaina, Hawaii, gesehen haben. Spekulationen über die Entzündung als Folge der Vorbereitung: Während in Online-Theorien über die Brandstifter diskutiert wird, ist das Kernproblem die vorab geschaffene Vorlage aus Trockenheit, Partikeln und Windanomalien, die eine beispiellose Heftigkeit SICHERSTELLT und die Zündquellen irrelevant macht. Blaupause des US-Militärs zur Nutzung von Waldbränden als Waffe: Ein 140-seitiges, freigegebenes Dokument mit dem Titel „Wildfires as a Military Weapon” (Waldbrände als militärische Waffe) identifiziert 17 US-Untersuchungsstandorte, darunter Los Angeles, und beschreibt detailliert die genauen Vorbereitungen vor dem Brand, wie sie bei den jüngsten Katastrophen zu beobachten waren. Gezielte „Flash Drought”-Erklärungen: Lahaina wurde nur eine Woche vor seiner Verbrennung offiziell als Flash-Drought-Zone ausgewiesen, was unterstreicht, dass diese Ereignisse eher inszeniert als zufällig sind. Quelle: MJTruthUltra Findest du diese Info wichtig? Dann abonniere unseren Kanal! 👉@LegitimNews #Klima#Geoengineering#Klimaengineering#Brände#Lahaine#Militär#Waffen#Waldbrände#Aluminium