TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #refining

当前筛选 #refining清除筛选

🚢Sinopec смещает фокус на экспорт на фоне снижения загрузки НПЗ. Китайская нефтехимическая группа Sinopec фиксирует снижение загрузки перерабатывающих мощностей в I-м квартале 2026 г, одновременно усиливая экспорт химической продукции. Коэффициент загрузки НПЗ снизился до 83% (-7,6 п.п. г/г), что связано с перебоями поставок сырья на фоне конфликта на Ближнем Востоке. Основным фактором выступает ограничение потоков через пролив Ормуз (Strait of Hormuz), через который проходит около 20% мировых поставок нефти и газа, что привело к дефициту сырья для азиатских переработчиков и снижению маржи переработки, несмотря на локальный рост цен на нефтепродукты. В ответ Sinopec переориентирует стратегию на экспорт: ожидается рост поставок химической продукции на 26% до 3,65 млн тонн в 2026 г. Компания также активно использует государственные механизмы поддержки, включая доступ к коммерческим запасам нефти и экспортные квоты. Экспорт нефтепродуктов остаётся значительным (4,32 млн тонн в I-м квартале), при этом внутренние ограничения на экспорт топлива в Китае подчёркивают приоритет обеспечения внутреннего рынка. Дополнительным негативным фактором стали убытки в СПГ-сегменте из-за роста спотовых закупок и перебоев поставок по долгосрочным контрактам. Стратегия Sinopec отражает адаптацию крупнейших переработчиков к нестабильности поставок: диверсификация сырья и акцент на экспорт позволяют компенсировать снижение внутренней загрузки и поддерживать финансовые показатели. 📌Sinopec — основана в 2000 году, крупнейшая нефтеперерабатывающая компания мира по мощности, государственная компания КНР. #oil#refining#China#energy#shipping

🚢Азиатские НПЗ сокращают загрузку из-за перебоев поставок нефти из Персидского залива. Нефтеперерабатывающие заводы Азии, зависимые от ближневосточной нефти, могут сократить производство из-за перебоев поставок после эскалации конфликта США–Иран. Транзит через Ормузский пролив, через который проходит около 20% мировой нефти, практически остановился после атак на суда. Азия получает около 60% нефти из стран Ближнего Востока, поэтому регион наиболее уязвим. Альтернативные поставки возможны из Бразилии, Западной Африки и США, однако время доставки превышает месяц, а фрахтовые ставки резко выросли. Премии на бразильскую лёгкую нефть для поставки в Китай достигли $13–14 за баррель к ICE Brent против $2–3 до конфликта. Стоимость перевозки нефти танкером типа VLCC из Мексиканского залива США в Китай выросла до $22,5 млн за рейс (+30% за несколько дней). Аналитики ожидают сокращение загрузки НПЗ на 5–20%, в отдельных случаях до 30% от проектной мощности. Некоторые китайские переработчики, включая Zhejiang Petrochemical и Fujian Refining and Petrochemical, уже начали снижать переработку. Для морского рынка это означает рост спроса на дальние маршруты из Атлантического бассейна, усиление тонно-мильного эффекта и дальнейшее давление на ставки танкеров VLCC. 📌FGE NexantECA — международная консалтинговая компания в области энергетических рынков, образованная после объединения FGE и NexantECA. Специализируется на аналитике нефти, газа и нефтехимии; компания является частной и принадлежит партнёрам и инвесторам. #OilMarket#VLCC#Hormuz#Refining#EnergyTrade

🚢Orlen превзошла ожидания по EBITDA на фоне сильной переработки. Польская энергетическая группа Orlen опубликовала квартальные результаты: скорректированная EBITDA LIFO составила PLN 12,15 млрд ($3,4 млрд), превысив консенсус (PLN 11,4 млрд) несмотря на снижение на 15% г/г. Поддержку обеспечил сильный downstream-сегмент (переработка и нефтехимия) на фоне благоприятной маржинальной среды. Чистая прибыль за квартал — PLN 3,13 млрд, ниже ожиданий (PLN 4,8 млрд) из-за обесценивания активов на PLN 3,34 млрд, включая PLN 2,2 млрд в downstream (переработка, нефтехимия и «новая химия»). Влияние оказали и более низкие цены на нефть и газ. Компания анонсировала капвложения PLN 36,3 млрд в 2026 году (против PLN 32,6 млрд годом ранее). Среди ключевых проектов — первая офшорная ВЭС Польши в Балтийском море и газовая электростанция в Грудзёндзе. 📌Orlen основана в 1999 году (консолидация польских НПЗ). Компания публичная (WSE); контрольный пакет принадлежит государству Польша через Министерство государственных активов. #energy#refining#Poland#downstream#Orlen