TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #smartmoney

当前筛选 #smartmoney清除筛选
以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #2099 · 28.04.2026 г., 04:45

🆕 🪙巨鯨 大動作!Bitmine 上週狂掃 10 萬枚 $ETH 以太坊 供應量 正在迅速向機構集中!巨鯨實體 Bitmine 在過去 7 天內再次加倉 101,627 $ETH。 這次增持後,Bitmine 的 總持倉量 已達到驚人的 498 萬枚 ETH,佔目前以太坊 總供應量的 4.12%! #加密货币#以太币#区块链#币圈 ——— 📊市場情緒觀察 📊——— ⚡️曝光新聞👇👇資源搜索群 🖲️👆 💀數據速覽 • 上週增持: 101,627 ETH • 總持倉量: 4.98M ETH • 供應量佔比: 4.12% • 市場訊號: 機構持續吸籌,籌碼高度集中,通縮與鎖倉效應或將進一步推升價值。 當單一機構掌握超過 4% 的供應量時,市場的波動性可能會受到這些大戶行為的顯著影響。 #鏈上數據#CryptoNews#SmartMoney 🤣👇 ☕️👇 幣圈 区块链新闻 😺👇

Shadow Traders Fx

@shadowtraderfx · Post #3919 · 02.05.2025 г., 13:47

🚀GBP/USD Head & Shoulders = +450 Pips Updated! 📱GBP/USD FULL TARGET UPDATE! Analysis posted 21 MARCH 👆 Precision technical analysis pays off! Our H&S breakdown call on GBP/USD nailed the full 450-pip move—proving yet again that pattern trading = profit potential. Why This Worked: ✅Classic reversal structure after an exhausted uptrend ✅Clean neckline break with bearish confirmation ✅Measured move target calculated & achieved Check here👇 📱GBP/USD FULL TARGET UPDATE! 📈Real analysis → Real results. Who's ready for the next high-probability setup? #ForexSuccess#PriceActionTrading#SmartMoney#TechnicalAnalysis

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #2112 · 08.05.2026 г., 04:11

🪙🆕ETH 鏈上數據 覺醒:真金白銀的「共識重估」正在發生! 📊當前現貨:$2,374 最近市場情緒雖然波動,但數據不會撒謊。目前的 Ethereum (ETH) 展現出一個極其強勁的信號: 長期持有者與機構資金正在支撐現有的價格區間,網路正處於蓄勢待發的健康狀態。 #加密货币#以太币#区块链#币圈 ——— 📊市場情緒觀察 📊——— ⚡️曝光新聞👇👇資源搜索群 🖲️👆 🍀衍生品持倉量 (OI) 創下數週新高 這代表大玩家正在積極入場。雖然高槓桿意味著波動可能加劇,但也反映出市場對後續走勢的強烈看漲預期。 🍀已實現市值 (Realized Cap) 重新擴張 這是本圖表中最關鍵的核心! • 價格波動往往受「情緒」驅動(短期的漲跌)。 • 已實現市值則是「信念」的展現——它記錄了每一枚 ETH 最後一次移動時的價格。 指標解讀: 當 Realized Cap 開始向上脈衝,代表有源源不斷的新資金正在當前價位「接力」,並將網路價值重新定價(Repricing)。 這不是虛假的拉升,而是實打實的資金沉澱。 #鏈新聞#CryptoTrading#SmartMoney 🤣👇 ☕️👇 幣圈 区块链新闻 😺👇

以太坊区块链新闻| ETH 以太币圈热瓜

@ethereumglobalnews · Post #2090 · 21.04.2026 г., 03:29

💰☄️🔍📊巨鯨 出沒:Matrixport 關聯地址 狂砸 $1 億美金 做多 ETH! 根據鏈上數據監測,那位曾創下 $5,900 萬美金 驚人獲利紀錄的 Matrixport 相關巨鯨 再次出手! #加密货币#以太币#区块链#币圈 ——— 📊市場情緒觀察 📊——— ⚡️曝光新聞👇👇資源搜索群 🖲️👆 🔍交易細節 • 動作: 開立巨額槓桿多單 (Long Position) • 規模:44,000 $ETH • 價值: 約 $1 億美元 • 歷史戰績: 該地址對市場趨勢判斷極其敏銳,上波波段操作淨賺近 $6,000 萬。 💡市場觀點 這波「億級」建倉信號釋放了強烈的看漲訊號。 當頂級巨鯨不惜以 1 億美金規模重返戰場,通常預示著短期內可能存在重大利好或價格底部已現。 #數字貨幣#SmartMoney#CryptoMarket 🤣👇 ☕️👇 幣圈 区块链新闻 😺👇

💎SYNDICATE AI GOLD SIGNALS️

@syndicategold001 · Post #9160 · 04.04.2026 г., 06:54

Confluence Order Blocks | ProjectSyndicate https://www.tradingview.com/script/sWYSscwe-Confluence-Order-Blocks-ProjectSyndicate/ 🚀 NEW INDICATOR DROP — Confluence Order Blocks Forget single-timeframe OBs. This engine scans M15, M30 & H1 simultaneously, merges overlapping zones using ATR-based proximity, and only draws a box when 3 timeframes agree. Every zone tells you: 📌 How many TFs confirmed it 💪 Strength score (0-10) 🕐 Session + Age 📏 Zone size in pips + distance from price ✅ Chart-TF independent — zones never shift regardless of what timeframe you're on. ✅ Displacement-filtered — weak zones are rejected before merging. ✅ ATR-normalized — all zones equal height, zero visual noise. If 3 timeframes agree on a zone — institutions are watching it. #PROJECTSYNDICATE#XAUUSD#OrderBlocks#SmartMoney#TradingView