TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #83 · 11 мај

У строки в Python есть два очень похожих метода. На столько похожих что кажется они делают одно и тоже. Это метод isdigit() и isnumeric() Давайте посмотрим зачем нам два одинаковых метода? И так ли они одинаковы? Очевидно что isdigit() говорит нам, состоит ли строка только из чисел 0-9 >>> '12'.isdigit() True >>> '12x'.isdigit() False >>> '-12'.isdigit() False >>> '12.5'.isdigit() False Можно предположить что isnumeric() делает более глубокий анализ и распознаёт в строке float или отрицательное число. >>> '15'.isnumeric() True >>> '-15'.isnumeric() False >>> '15.2'.isnumeric() False Нет, всё так же как и с другим методом. В чем же тогда разница? Для начала посмотрим следующие примеры: >>> '5'.isdigit(), '5'.isnumeric() # Обычная цифра 5 # True, True >>> '꧕'.isdigit(), '꧕'.isnumeric() # Яванская 5 # True, True >>> '෩'.isdigit(), '෩'.isnumeric() # Синхала 3 # True, True >>> '৩'.isdigit(), '৩'.isnumeric() # Бенгальская 3 # True, True >>> '༣'.isdigit(), '༣'.isnumeric() # Тибетская 3 # True, True >>> '³'.isdigit(), '³'.isnumeric() # 3 верхний индекс (степень) # True, True >>> '𝟝'.isdigit(), '𝟝'.isnumeric() # Математическая двойная 5 # True, True >>> '๔'.isdigit(), '๔'.isnumeric() # Тайская 4 # True, True >>> '➑'.isdigit(), '➑'.isnumeric() # 8 в круге # True, True А теперь примеры в которых, по мнению Python, результаты не равны >>> '¾'.isdigit(), '¾'.isnumeric() # дробь три четверти # False, True >>> '⅕'.isdigit(), '⅕'.isnumeric() # дробь одна пятая # False, True >>> '𒐶'.isdigit(), '𒐶'.isnumeric() # клинопись 3 # False, True >>> '三'.isdigit(), '三'.isnumeric() # 3 из унифицированной идеограммы # False, True >>> '⑩'.isdigit(), '⑩'.isnumeric() # цифра 10 в круге # False, True >>> 'Ⅳ'.isdigit(), 'Ⅳ'.isnumeric() # Римская 4 # False, True >>> '𑇪'.isdigit(), '𑇪'.isnumeric() # Сенегальская архаическая 10 # False, True >>> '𐌢'.isdigit(), '𐌢'.isnumeric() # Этрусская цифра 10 # False, True >>> 'ↂ'.isdigit(), 'ↂ'.isnumeric() # Римская цифра 10000 # False, True >>> '〇'.isdigit(), '〇'.isnumeric() # Символ ККЯ ноль # False, True Получается, что isdigit() говорит нам, является ли символ десятичной цифрой или спецсимволом, имеющим цифирное значение после преобразования. В свою очередь isnumeric() включает все дополнительные символы юникода которые имеют отношения к числовым и цифровым представлениям. Ну и пара примеров в которых в обоих случаях символ не является числом, это эмодзи. >>> '🕙'.isdigit(), '🕙'.isnumeric() # эмодзи 10 часов # False, False >>> '7️⃣'.isdigit(), '7️⃣'.isnumeric() # эмодзи 7 # False, False Также есть еще один дополнительный и весьма полезный метод isdecimal(). Он нам сообщает, можно ли из указанного символа сделать простую десятичную цифру. То есть сработает ли метод int(x) >>> '෩'.isdecimal(), int('෩') # Синхала 3 # True, 3 >>> '➑'.isdecimal(), int('➑') # 8 в круге # False, ValueError Какие выводы? 🔸 При определении цифры в строке isdigit() подходит лучше чем isnumeric(), но оба не гарантируют успешную конвертацию в int 🔸 Для однозначного определения возможности преобразования строки в int лучше подходит метод isdecimal() 🔸 Для однозначного определения символов 0...9 лучше использовать regex Полный список символов юникода которые определяются как numeric #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 11 слични објави

Пребарај: #v3

当前筛选 #v3清除筛选
AChat

@achatlab · Post #10 · 18.08.2023 г., 00:16

ChatGPT Admin Web #v3#beta 手动部署教程:https://caw.sku.moe/quickstart 需要在本地启动一个 Postgres 和 Redis 并配置在配置文件中 可使用docker: postgres: docker run -itd --name caw-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres-p 5433:5432 -d postgres redis: docker run -d --name caw-redis -p 6379:6379 -p 8001:8001 redis/redis-stack:latest

Hashtags

AChat

@achatlab · Post #9 · 14.08.2023 г., 10:26

ChatGPT Admin Web #v3#进度同步#测试版 很抱歉由于开发者的精力不足,这么久来一直没有正式公布有关这个项目的消息。 ChatGPT-Admin-Web 是一个基于 ChatGPT-Next-Web 非常早期的版本 fork 出的添加了多用户管理的开源项目。该项目的 v1 和 v2 版本一直没有进行正式发布,也没有系统的部署教程,虽然有很多开发者能够自行部署并进行再次开发,但我们希望能够维护一个易于部署的非技术友好的开源项目。 由于v1版本使用Redis数据库拓展性可用性较差,故计划基于Prisma开发 v2 版本,由于数据表设计失误、开发力量有限、引入面具功能导致项目难以维护等原因,v2版本存在诸多问题。 为了更好的面向开源社区,我们重新设计了v3版本同时开发了后台管理面板,该版本具有以下不同的特性: - 提供一个全局统一的配置文件,不再依赖于环境变量 - 聊天历史云端保存、同步,本地(localStorage)不再存储 - Model, Platform(OpenAI Base), API Key 后台管理 - 基于权重的 Key Pool 自动调度 - 微信登陆支持微信开放平台OAuth和微信公众平台二维码 - 容器部署为一等公民,包括 Railway, flyio 等支持容器部署的平台,不再维护 Vercel平台的部署 目前暂不支持面具功能。技术上前端基于v1版本重构,后端使用Nestjs重写。 注意:对于v1版本,会有相应的迁移计划。对于v2版本,我们不再进行维护和支持。 项目即将发布,可前往Gtihub v3 分支预览。 感谢许多人的支持。 AprilNEA PeronGH

耕读频道

@iGengdu · Post #751 · 20.01.2025 г., 12:49

#DeepSeek#R1#v3#o1#推荐 分享:DeepSeek发布推理模型R1 作为国产大模型实力派代表的DeepSeek,近期发布了号称比肩OpenAI o1的模型DeepSeek-R1(包括DeepSeek-R1-Zero、 DeepSeek-R1);Deepseek官方消息称:DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。(DeepSeek被Anthropic CEO视作与Anthropic、OpenAI、Google等公司并列的AI领域新竞争者,Update time: 20250208 ) 使用方法: 1.登录官网 https://www.deepseek.com/ 或者下载DeepSeek官方App、登录自己的账号,选择深度思考(Deep Think)即可使用DeepSeek-R1模型;未选中深度思考(Deep Think)时,采用的是DeepSeek V3模型。(美国IP等,可以邮箱注册,不用绑定手机号码) 2.HuggingFace DeepSeek-R1体验地址: https://huggingface.co/deepseek-ai DeepSeek也可以通过API调用模型服务;DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/ 4 元(缓存未命中);每百万输出 tokens 16 元。 3.邮箱注册、登陆DeepSeek的方法 如果遇到DeepSeek无法邮箱注册或登陆,可尝试将以下域名加入代理,并用浏览器无痕模式访问 DeepSeek.com : *.deepseek.com (deepseek官方域名) *.volces.com (火山大引擎) *.portal101.cn (数美反欺诈接入的js) 📢频道✈️群组 (耕读)📬投稿

🪷Стикерпаки от Уилл🪷

@fandom_sticker1 · Post #5999 · 31.12.2024 г., 17:49

Ⲛ૯ਘ ƿɑςκ ⨍ʀ૦ⲙ @⨍ɑⲛᑯ૦ⲙ_ઽ੮ɪςκ૯ʀ1 !! 🤍 🤍 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤍Ɑᑯⲙɪⲛ:: #Сед 🤍Σⲏɑʀɑς੮૯ʀ:: Kagehara, Bonkichi, Kaede, Rantaro, Nagito. 🤍⨍ɑⲛᑯ૦ⲙ:: Danganronpa 🤍વυɑⲛ੮ɪ੮ⲩ:: 45(?) 🤍੮ɑɢઽ:: #Шуичи #Кагехара#Кокичи#Бонкичи#Каэде#Рантаро#Нагито // #V3#GD#Данганронпа 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🤩 🍽️:: Ʀ૯ɑς੮ɪ૦ⲛઽ? 🥺 Всем добрый вечер. Я новый админ - Сед. Рассчитываю на вашу доброту!! Это мой первый пак на этом канале,, надеюсь он вам понравится ^_^ Всех с наступающим!. 🥴

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3993 · 09.10.2023 г., 09:08

#Elezioni#Germania#Regionali#Assia Risultati definitivi: Affluenza: 66% #CDU|EPP: 34,6% #AfD|ID: 18,4% #SPD|S&D: 15,1% #Grüne|G/EFA: 14,8% #FDP|RE: 5% #FW|RE: 3,5% #Linke|LEFT: 3,1% #TIER|LEFT: 1,5% #Volt|G/EFA: 1% #PARTEI|NI: 0,8% #dieBasis|No-vax: 0,5% #Piraten|G/EFA: 0,3% #V3|Animalisti: 0,3% #Humanisten|Umanisti di centro: 0,2% #ABG|Anti-corruzione: 0,2% #ÖDP|G/EFA: 0,2% #Klimaliste|Verdi: 0,2% #Verjüngungsforschung|Pro-ricerca sulla medicina contro l'invecchiamento: 0,1% #APPD|Anarchici satirici: 0,1% #DKP|Estrema sinistra: 0,1% #DNM|Centro: 0% @OsservatorioEsteri