TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #84 · 13 мај

В продолжение прошлого поста про цифры в мире строк. Почему методы isdigit() и isnumeric() не определяют в строке float и отрицательные значения? Дело в том, что эти методы работают с ЦИФРАМИ, то есть с единичным символом. А строка "-2" или "3.4" это уже ЧИСЛО. То есть не символ а значение, записанное несколькими символами. Все озвученные методы проходятся по каждому символу строки и проверяют их индивидуально. В юникоде есть символы цифр с точками "🄀⒈⒉⒊⒋⒌⒍⒎⒏⒐" Каждая из них это ОДИН СИМВОЛ, поэтому он будет считаться цифрой >>> '⒌'.isdigit(), '⒌'.isnumeric() True, True Но когда мы пишем это выражение в два символа ( 5+точка), то это не работает. >>> '5.'.isdigit(), '5.'.isnumeric() False, False А еще есть такие символы >>> '⑴⑵⑶⑷⑸'.isdigit() True >>> '🄁🄂🄃'.isdigit() True Но они не преобразуются в десятичные цифры >>> '⒈'.isdecimal() False >>> '🄃'.isdecimal() False >>> '⑶'.isdecimal() False #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hunyuanimage

当前筛选 #hunyuanimage清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8529 · 12.09.2025 г., 13:15

🖥HunyuanImage 2.1 теперь доступна в квантизованной версии! Это text-image модель, которая может генерировать изображения в 2K. Теперь модель можно запускать локально. Для этого необходимо минимум 24GB VRAM. 🟢Hugging Face: https://huggingface.co/tencent/HunyuanImage-2.1) 🟢Подробнее про модель: https://t.me/machinelearning_interview/2161 @ai_machinelearning_big_data #AI#HunyuanImage#StableDiffusion#ImageGeneration