Иногда бывает ситуация когда dev-сервер по какой-либо причине не закрылся и висит в процессах, занимая порт.
Это может быть из-за падения IDE или просто сам забыл погасить и закрыл терминал.
Для таких случаев я набросал простую функцию с командой:
kill_on_port() {
port=$(lsof -t -i:$1)
echo "KILL PROCESS:" $port
sudo kill -9 $port
}
alias killonport="kill_on_port $@"
Код поместить в ~/.bashrc и рестартнуть систему.
Если во время старта dev-сервера получаете ошибку что порт уже занят, просто выполните команду, подставив свой порт.
Bash
kill_on_port 8000
Скорее всего бесполезно, если другой процесс назначен на перезапуск вашего dev-сервера в случае падения.
Имя команды можете изменить на любое другое.
#linux
❗️Академия радио обращается к региональным радиовещателям
На XV конференции «Радио в глобальной медиаконкуренции» Президент РАР Андрей Романченко выделил ключевые задачи и успехи отрасли. Особое внимание было уделено утверждению регламента использования технологии Radio Data System (#RDS), подчеркнута важность этой работы и необходимость для региональных вещателей привести свои параметры RDS в соответствие с отраслевым стандартом.
В связи с этим Академия радио обращается к региональным радиовещателям всех форм собственности (локальным станциям и сетевым филиалам) с рекомендацией до 30 декабря 2025 года использовать электронный сервис для приведения параметров RDS в соответствие с регламентом.
Порядок действий:
1. Получить новый идентификационный код (PI) через «Сервис администрирования RDS» (radiords.ru).
2. Внести изменения в настройки RDS-кодера.
3. Для вновь запускаемых радиостанций процедура получения кода PI через данный сервис является обязательной.
Важно для сетевых партнеров: национальные и межрегиональные сети должны использовать единый код PI на всей территории РФ. Актуальные коды можно проверить в разделе «Действующие коды PI» на том же сервисе.
#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless
AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily.
https://github.com/donnemartin/awesome-aws