Опушка единорогов

как круто сделан не только Vulkan API (хоть за близость к идеалу "если скомпилировалось - то работает" отдельное вечное уважение), но и тулинг вокруг

Так как мне везет быть консультантом разработки нескольких прорывных проектов в сфере компьютерных развлечений, то иногда возникает вопрос: Как сделать картинку персонажа с помощью нейросетей ПОНЯТНО. Но как сделать его вариации бегущим направо, налево, вверх-влево, под углом, с перспективной/ортопроекции, С РАКУРСА БОГА?! Нейросети когда их просят повернуть персонажа - сопротивляются и бунтуют против своих создателей, но мы их ПЕРЕХИТРИМ. 1) Создаем арт-картинку которая нам по душе (например в gemini) 2) Делаем белый фон, убеждаемся что персонаж целиком в кадре 3) Создаем 3D версию (рекомендую Hunyuan3D, именно китайскую версию а не глобальную, т.к. наш Департамент По Дружбе Народов договорился что на китайской версии будет 20 бесплатных генераций, а мы в обмен - 我们将学习中文или нажмем в браузере Translate To English) 4) Делаем скриншоты нужных ракурсов (например сверху под углом в 8 направлениях) 5) В gemini делаем для каждой картинки версию "делает шаг" (или даже несколько, например с помощью промпта "перерисуй так чтобы он был в процессе шагания - на 25%/50%/75% уже успел сделать шаг правой ногой") 6) Делаем прототип-игру которая эти картинки перелистывает вовремя - результат ниже Подробная инструкция

Курс по видеокартам закончился, статистика: - Как видно на графике посещаемости - ОН ИДЕТ ВПРАВО И ВВЕРХ📈УСПЕХ!🤔 - 253 человека в чате курса (+5 админов 😎 и 1 скамбот 🤩) - 92 человека прошло курс (включая экзамен 🎓) - Отправлено >1000 домашних заданий (и проверено на видеокарте в облаке 🌤) - 11 человек >=101% баллов (благодаря БАЛЛАМ ПРЕСТИЖА😎) - Департамент Образовательных Система разработал систему доп. баллов за посещения (через сканирование QR кода в телеграм-мини-приложении) - На 12 лекциях было рассказано 12 анекдотов и показано 12 видео (пример видео, рассекречено в связи с истечением ВСЕХ сроков)

Nano Banana🍌 ⬇️⬇️⬇️ В комментариях несжатый вариант, там еще круче - зернистость кадра, в голове начинает играть музыка... АТМОСФЕРА!!! 🕺

SORA нарисуй карликов из Twin Peaks работающих у конвеера на математическом заводе по построению фрактала Мандельброта

Qwen Image нарисуй карликов из Twin Peaks работающих у конвеера на математическом заводе по построению фрактала Мандельброта

И я пошел в Департамент По Перспективным Исследованиям Сопоставления Картинок. И департамент вынес мне результаты сопоставления ПОРАЖАЮЩИЕ воображение. Пришлось согласовывать публикацию этих материалов в т.ч. с Иллюминатами, и они согласились... сказав что мне все-равно никто не поверит. Итак, прилагаю результаты Секретных Разработок, включающих использование дескриптора под названием SOSNET (гусары молчать!).

Это две самые похожие фотографии интерьера VS экстерьера на точке стыка - у входа. Как можно догадаться, их сложно сопоставить автоматически. Поэтому чтобы получить результат - я вручную указал сопоставления и это сработало (дополнительно еще добавив маркеры на окна на противоположных частях здания на глазок).

Обрабатывал фотограмметрический датасет Church of St. Sophia, North Macedonia Сложность этого датасета в том что там есть интерьер + экстерьер, и если интерьер/экстерьер автоматически сопоставляет все фотографии, то как сопоставить интерьер с экстерьером - большой вопрос, ДАЖЕЗАГАДКА!

Intel очень круто начиная с 2000ых показал что инвестиции в софт (=удобство разработчиков) - очень сильно окупаются. Для меня это в первую очередь Intel VTune Amplifier (Intel Compiler прошел мимо) - не программа а ШЕДЕВР (неудивительно, сделано в Нижнем Новгороде!😎). Неиронично при покупке компьютера тяготею к Intel как раз чтобы VTune работал полноценно. NVIDIA с 2010ых жестко всех подсадила угостила CUDA-экосистемой (тулинг включающий профилировщики, санитайзеры, оптимизированные библиотеки вроде cuBLAS). Но это контекст, а сейчас меня очень впечатлило как круто сделан не только Vulkan API (хоть за близость к идеалу "если скомпилировалось - то работает" отдельное вечное уважение), но и тулинг вокруг: - validation layers - еще один шаг в сторону "если я что-то закодил не так - мне скажут явно в чем дело" (при этом нулевые накладные расходы в реальном применении, т.к. включение этих слоев опциональное) - CTS - conformance test suite (видел креш репорты запуска opencl кернелов на очень странных устройствах, без CTS была бы гораздо чаще ситуация "формально какой-то API железка поддерживает, но при использовании чем-то сложнее hello world - все падает") - а документация! ммм, гостеприимство ПОРАЖАЕТ: - и про CI/CD расскажут - и отладку/RenderDoc покажут - и minidump-ом угостят - и out-of-bounds robustness extension-ом укутают и спать уложат Тем временем Python: мы не будем в ошибке list index out of bounds указывать индекс обращения и размер листа ☹️ Тем временем Pandas: мы будем при каждом вызове append писать deprecation warning 😘... число благодарных пользователей радует глаз

Регистрация на курсы в CS Space открыта. Фотограмметрия будет читаться примерно как год назад. Относительно курса по видеокартам: - тоже C++ - домашние задания сложнее, но их меньше (ориентировочно 6 штук) - суммарно материала больше (но относительно прошлого года постараемся ужаться)