FOKINA.AI | СТУДИЯ ИИ

ИИ-поисковик, которым мы с командой пользуемся ежедневно perplexity.ai В отличие от аналогичной функции GPT-4, Perplixity работает бесплатно и без VPN в России. 1. Переходите на сайт 2. Вбиваете свой запрос (можно на русском, но ответ будет на англ) 3. Perplexity выдает резюме ответов из релевантных ссылок на сайты (в т.ч. Youtube-видео) На вход можно дать и файл с просьбой сделать саммари или ссылку. Кейсы использования Их множество, аналогично любой запрашиваемой информации в гугле. Например, вы идете на собеседование и хотите понять ЗП вашей потенциальной позиции по рынку, но анализировать весь HH RU времени нет. Запрос в perplexity: “Пиши как рекрутер. Я иду на собеседование и мне нужно понять зарплатную вилку Дата Аналитика в Сбербанке. Найди нижнюю границу и верхнюю”. Поисковик за вас проанализировал 6 сайтов с вакансиями и выдал информацию со ссылками. Ответ можете видеть на фото! Больше ИИ для рабочих задач 👉@fokina_ai

ChatGPT заговорит пятью голосами OpenAI в течение двух недель выкатит голосовой интерфейс для ChatGPT, пишет Bloomberg На вопросы пользователя будут отвечать 5 разных голосов. В перспективе пользователь сможет создать и “личный” голос. Чатбот может, к примеру, прочитать сгенерированную сказку на ночь или описать решение математической задачи по ее фото. Возможность голосового управления в ChatGPT уже есть, но вот отвечать человеку голосом бот до сих пор не мог. Как это меняет бизнес-решения? Раньше внедрение голосовых ассистентов в поддержку, продажи, обозвоны выглядело так: голосовые волны на вход транскрибируются в текст, запрос отправляется в ChatGPT, генерируется текст, текст озвучивается сторонним приложением. Это 2-3 разных интерфейса, которые надо настроить говорить друг с другом через API. И если что-то сломается в одном месте, рухнет вся конструкция. А из-за такого многоэтапного процесса пользователи догадывались, что звонит робот, требовали оператора, нагрузка росла. Теперь если OpenAI предоставит разработчикам возможность интеграции озвучки через API в свои решения, это может перевернуть игру и дать преимущество одним стартапам и разорить пару десятков других ИИ-звонилок. P.S. Кстати, в моем личном ChatGPT уже можно вводить сообщения голосом. Надо ли мне сделать опцию озвучки своим голосом? Поставьте 🔥, если да)

Реальные цифры по повышению эффективности труда при использовании ИИ #ИИсследование BCG протестировали GPT4 в работе (под контролем исследователей из MIT и Harvard University Business School). Результаты: • Консультанты, использующие ИИ, в среднем выполнили на 12,2% больше задач, завершили задания на 25,1% быстрее и показали на 40% более высокое качество результатов по сравнению с теми, кто не использовал ИИ. В эксперименте участвовало 728 консультантов BCG, команда провела сотни интервью и замеров. • Измерялась продуктивность участников (сотрудник BCG получает от $15k/мес) по 18 навыкам. По всем из ним, по всем позициям, по всем типам измерения прироста продуктивности сотрудники с GPT-4 показали превосходство над остальными. Ссылка на исследование Челлендж для российского рынка Почему нельзя просто сказать сотрудникам: ну все, иди осваивай ChatGPT? Когда мы в Студии проводим корпоративные обучения по использованию ChatGPT и других ИИ-инструментов для повышения эффективности сотрудников, особое внимание уделяем безопасности: мало просто обучить сотрудников использовать ИИ-инструменты. Необходимо сделать это грамотно, чтобы конфиденциальная база компании не оказалась слитой в общий доступ. Особенно актуально для государственного сектора. Так что обучать сотрудников ИИ – полезно для эффективности. Но стоит делать это грамотно и безопасно)

Конференция по внедрению ИИ в бизнес Завтра я модерирую сессию по оптимизации бизнес-процессов с помощью ИИ с 14:30 до 16:00 на mnconf.ru. Офлайн можно прийти в Умный город на ВДНХ Будет горячо 🔥 Сама не люблю, когда спикеры льют воду, поэтому буду модерировать с фокусом на максимальное количество реальных примеров и цифр Буду рада видеть всех заинтересованных в теме!) Регистрация: mnconf.ru Промокод на скидку 50% на офлайн билет: wow50 Онлайн участие бесплатное)

Кейс: Обучаемые ИИ-чатботы для первой линии клиентской поддержки Проблема: Первая линия клиентской поддержки не может быстро и эффективно отвечать на все вопросы клиентов из-за ограниченных ресурсов и растущего объема обращений. Среднее время ответа: 2-3 часа. Перегрузка операторов. Траты на найм доп операторов Решение: Внедрение обучаемого чат-бота на основе ИИ, способного обрабатывать естественную речь. Этот бот обучается на корпоративных данных, включая базы данных, FAQ и другие текстовые или числовые ресурсы, с возможностью дообучения в режиме реального времени. При этом он может быть легко интегрирован через различные популярные платформы. Результат: Быстрый и консистентный ответ на клиентские запросы через разные платформы, уменьшение нагрузки на операторов первой линии и сокращение времени ожидания ответа для клиентов. - Время ответа на клиентские запросы снизилось с 2-3 часов (среднее время ответа в рабочее время) до всего 1 минуты в любое время дня - Чат-бот в среднем покрывает до 60% обращений. Операторы отвечают только на те, в которых чат-бот буквально не знает ответ или пользователя ответ не удовлетворил, однако за счет постоянного до обучения этот показатель постоянно растет - Компания отказалась от части операторов СТП, оставив только тех, кто занимается сложными вопросами Другие кейсы Студии Искусственного Интеллекта

Как попасть со статьей в Forbes Life? или история моей публикации, которая родилась из хорошо заданного вопроса. Акт 1 Конкурс на вопрос. Месяц назад на Product Camp выступал Денис Паршин, руководитель «Центра данных и персонализации» Сбера. Был конкурс на лучший вопрос (а меня хлебом не корми — дай посоревноваться с кем-то), поэтому вопрос пришел быстро и просто: про фильмы, которые предсказали наше ИИ-будущее. Я выиграла! Акт 2 Челлендж с предпринимателями. У меня есть мастер-группа, где каждую неделю мы с тремя предпринимателями делаем ставки на “висяки” — задачи, которые мы давно не можем сделать. Кто не выполнил задачу за неделю, тот платит по 5к рублей всем, кто выплонил. Так я поставила задачу написать статью. Меньше чем за сутки до дедлайна выбираешь самый быстрый путь, отсекая все лишнее — взять 5 фильмов и сравнить их с реальными ИИ-технологиями казалось самым простым решением. Акт 3 Вера мужа. Показала черновик статьи мужу. Саша сказал, что статья отличная и слишком классная для VC (там я обычно публикую, когда с журналистами нет времени вести переговоры), и лучше закинуть ее в Forbes. Пришлось писать еще одну статью на VC, чтобы успеть в челлендж, а этот черновик закинуть в Forbes Life. Акт 4 Публикация С того момента прошло 3 недели согласований и выверок, и вуаля, статья опубликована! Акт 5 Апплодистменты. Кланяюсь. Делюсь с вами. Буду рада респотам Эпилог Классные идеи могут лежать на поверхности. За ними не всегда надо далеко идти, можно просто “взять их с полки”. ЧИТАТЬ СТАТЬЮ В FORBES LIFE

Когда появился ИИ на самом деле? Сейчас читаю классную книжку про историю искуственного интеллекта (файл epub прилагаю, открывается в IBooks). В книге в формате коротких интересных историй (идеально для таких зумеров с низкой концентрацией внимания как я) рассказывается история ИИ и его предпосылок от крестиков-ноликов (1300 до н.э.) до наших дней. Рекомендую всем, кто хочет копнуть чуть глубже в историю и на конкретных примерах понять, что первый ИИ появился намного раньше 20-ого века и уж тем более 2023-ого года с массовизацией ChatGPT.

Как искусственный интеллект изменил рынок труда и найм молодых специалистов? Завтра выступаю с этой темой на Дне Сколково и как всегда подготовила для вас вау-кейсы на завтра 💫 Регистрация Буду ждать всех в МШУ Сколково в 13:00 в аудитории Дели

Мифы и правда о молодежи в России Завтра на Дне основания в панельной дискуссии примет участие выпускница MOOVE Дарья Фокина. Темы встречи: — Как изменились трудовые и потребительские паттерны? — Какие тренды формируются под влиянием молодого поколения? — Какие подходы необходимо применять бизнесу, чтобы наладить с зумерами диалог? Спикеры: — Дарья Фокина, CEO Студии Искусственного Интеллекта, эксперт по привлечению зумеров в компании; — Андрей Щербенок, профессор, директор программ бакалавриата Школы; — Екатерина Черкасова, руководитель образовательного направления VK; — Анастасия Кабаева, исполнительный директор технологической практики ТеДо. Когда: 16 сентября с 13:00 до 14:00. Где: Кампус СКОЛКОВО. Подробная программа мероприятия и регистрация — по ссылке.

Кейс: стратегическая ИИ-аналитика для фармкомпании #ИИкейснедели Компания: Российская фармкомпния Проблема: Каждые полгода компания пересматривает препараты и выбирает из базы IQVIA, какие производить препараты. Компания принимает решение на основе сводной статистики, какие препараты самые востребованные, сколько конкурентов, какие продукты растут. Компания выделяла для этой задачи аналитика, который на протяжении 2 месяцев обрабатывал базу данных. Эта задача отнимала человевечский ресурс (аналитика), 2 месяца времени, и оставляла фактор человеческой ошибки. Решение: Разработали софт с технологией ML, который обрабатывает базу данных и дает рекомендации за 5 минут вместо 2 месяцев Результат: Сэкономили зарплату аналитика и 2 месяца простоя. Компания определяет препараты для производства быстрее на 2 месяца и запускает их в производство раньше конкурентов. Посмотреть кейсы и заказать ИИ-решения у Студии Искусственного Интеллектатут

Кейс: ИИ-аналитика отзывов для маркетплейсов #ИИкейснедели Клиент: NDA, крупнейший российский маркетплейс Проблема: Трудоемкий процесс ручного анализа текстовых отзывов от покупателей на маркетплейсах, затрудняет быстрое выявление и реагирование на проблемные моменты. Может пройти до 48 часов, прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы. Обработка 1000 отзывов занимает 1 день работы сотрудника. Решение: Сервис автоматической аналитики отзывов, который не только классифицирует отзывы по группам для быстрого выявления проблем, но и автоматически генерирует ответы на отзывы, публикуя их. Результат: Эффективное и быстрое управление отзывами, упрощение рабочего процесса, быстрое выявление и решение проблем, улучшение взаимодействия с клиентами на маркетплейсе. • Среднее время на обработку каждого отзыва сократилось на 85%. • Ранее клиент выделял день на обработку более 1000 отзывов у себя в магазине. ▶️Теперь система автоматически отвечает на положительные отзывы, а на отрицательные предлагает ответ и согласовывает с оператором • Раньше могло пройти до 48 часов прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы. ▶️Теперь с нашим решением этот процесс ускорился, и на проблемные отзывы реагируют в течение 1-2 часов. • Внедрение аналитики позволило выявить более 10 проблемных групп от пользователей, которые ранее невозможно было увидеть среди десятков тысяч отзывов по всем продуктам. #ИИдлябизнеса Смотреть кейсы Студии Искусственного Интеллекта Заказать ИИ-решение: @fokina_da

Атака титанов: IPhone 15 Pro представили в титане. Цвета: черный, около-серебристый, темно-синий и ‘натуральный’ Нравится? 👍 или 👎