FOKINA.AI | СТУДИЯ ИИ

✏️Бинго по защите данных Собрали для вас бинго: от личной цифровой гигиены до корпоративных процессов. Двухфакторка, аудит доступов, резервные копии, правила работы с ИИ — все, что делает работу с данными комфортной и безопасной. Закрываем клеточки и делимся результатами! 👇 ❤️ — Бинго! 👾 — Закрыл около половины 😱 — Закрыл пару клеток... Надо исправляться!

n8n, Zapier или Make: где создавать ИИ-агентов #ИИподборка Недавно мы разбирали разницу между ботом, ассистентом и агентом. Теперь расскажем, на каких платформах строить ИИ-агентов, и поможем определиться с выбором. Обо всех этих сервисах (только подробнее) мы рассказываем на наших обучениях. *️⃣Zapier Платформа no-code/low-code, которая не требует продвинутых навыков программирования. Работает по модели «триггер → действие». Поддерживает интеграцию с более чем 8 000 приложений, включая маркетинговые инструменты, мессенджеры, ИИ-чатботы и др. Подходит для: — простых линейных автоматизаций — связки сервисов (CRM, почта, Slack и т.д.) Стоимость зависит от количества задач. Бесплатный тариф позволяет делать до 100 задач в месяц. *️⃣Make Облачная платформа с визуальным редактором сценариев: можно изменять триггеры, условия, циклы и ветвления. Поддерживает более 2 000 интеграций и легко работает с API. Подходит для: — многошаговых процессов — обработки данных перед отправкой — работы с API — подключения LLM как части сценария Бесплатный тариф позволяет делать 1000 операций в месяц и включает 2 активных сценария. *️⃣n8n(nodemation) Платформа с узловой архитектурой Можно развернуть на своих серверах и получить полный контроль над данными и инфраструктурой Поддерживает AI-агентов, интеграции с OpenAI, Hugging Face и др. Число готовых интеграций меньше (~1000), но можно подключать любые API через generic-узлы Подходит для: — подключения внутренних систем — работы с чувствительными данными — построения полноценных ИИ-агентов — оркестрации через API и инфраструктуру Тарифы от $20 до $800 в месяц. Доступна бесплатная пробная версия. 💬А вы используете какую-то из этих платформ? ❤️ — n8n 👾 — Zapier 👍 — Make 😱 — Нет, но уже бегу тестировать!

Боты, ассистенты и агенты: чтовыбратьбизнесу #ИИнструмент На наших обучениях мы часто сталкиваемся с тем, что сотрудники компаний путаются в этих понятиях. Если вы руководитель, вам важно понимать разницу. От этого зависят бюджет, алгоритм внедрения и его результаты. *️⃣Бот — работает по правилам Это сценарный инструмент, который работает по заранее заданной логике. Например: «Если статус = оплачен — выдать доступ» Где используется — FAQ и маршрутизация заявок — запись на обучение — сбор типовых данных — простые HR-процессы — статусы заказов / задач *️⃣ИИ-ассистент — помогает человеку Это модель (например, ChatGPT, DeepSeek), которая помогает анализировать документы, писать тексты и структурировать информацию. Контроль остается за человеком. Где используется 🟡Маркетинг — генерация текстов — анализ ЦА — подготовка ТЗ 🟡HR — описание вакансий — анализ резюме — создание обучающих материалов 🟡Аналитика — подготовка писем — резюме отчетов — создание презентаций *️⃣ИИ-агент — действует автономно Это система, которая работает по заданной цели и KPI и самостоятельно принимает решения в рамках установленных правил и доступа к данным. Работает по принципу: Получает цель → планирует шаги → выбирает инструменты → действует → корректирует стратегию Где используется — автономное управление рекламной стратегией: перераспределение бюджетов, тестирование гипотез — оптимизация цепочки поставок: прогноз спроса, корректировка объема закупок и уведомление команды — выявление аномалий в показателях с уведомлением команды ✏️ Например, задача — удерживать бюджет отдела в рамках квартального плана при сохранении KPI. Бот: уведомит, если расходы превысили лимит. Ассистент: проанализирует статьи затрат и предложит варианты сокращения Агент: сам перераспределит бюджет, пересчитает прогноз до конца квартала и уведомит руководителя о корректировке ⚡️ В карточках — короткий опросник, который поможет быстро понять, что нужно вашему бизнесу: бот, ассистент или агент

Романтическое свидание с ИИ❤️ 14 февраля — отличный день, чтобы признаться в чувствах. Но иногда речь идет не о человеке. Кто-то признается в любви… нейросети! Рассказываем о реальных историях «отношений» с ИИ и разбираемся, почему люди влюбляются в чат-ботов. Подробнее — в карточках👆

ИИ читает ваши письма и смотрит фото #ДопустИИмо 14 января Google представил функцию Personal Intelligence для своего ИИ-ассистента Gemini. Теперь он анализирует данные из Gmail, Google Photos, поиска и YouTube, чтобы давать более персонализированные рекомендации. Как это работает? Раньше пользователь сам делал запрос на получение данных из сервисов Google. Сейчас Gemini подключается к вашим данным и использует их для создания контекстных ответов. Например, он может проанализировать письма, чтобы помочь спланировать семейный отдых, или посмотреть фотографии в галерее для более точного ответа. Это безопасно? Google уверяет, что данные не используются для обучения модели и обрабатываются только для формирования конкретных ответов. Но сам факт, что ИИ имеет доступ к почте и истории просмотров, вызывает вопросы по поводу прозрачности использования данных. Как вы относитесь к ИИ, который имеет доступ к вашим данным? 😱 — Личные данные должны оставаться личными 👾 — Мне все равно. Мои данные и так уже есть в сети ❤️— Это полезно! Пускай будут более точные рекомендации

Как обучить 1600 сотрудников работать с ИИ #ИИкейснедели Когда начинаешь обучение ИИ в большой компании, сталкиваешься с тем, что уровень подготовки у всех разный. Часть сотрудников использует нейросети каждый день, а другие — попробовали один раз и не получил желаемого результата. Именно с этого началась наша работа с «Газпром нефтью». Чтомы сделали Проблема — не в отсутствии ИИ-инструментов, а в том, как они воспринимаются внутри компании. Сотрудники либо не понимают, как применять ИИ в своей работе, либо считают его слишком сложным и не видят, с какой стороны к нему подступиться. Поэтому мы начали с базы: 🔘что на самом деле стоит за словами «ИИ», «нейросети», «Machine Learning» 🔘какие задачи можно решать с помощью ИИ 🔘где проходят границы использования нейросетей: риски, безопасность и ответственность Инструменты и практика Отдельный интерес всегда вызывает вопрос инструментов. Здесь мы не искали «лучший сервис», а смотрели на сценарии применения. В ИИ-сервисах мы работали с тем, с чем сотрудники сталкиваются каждый день: тексты, таблицы, диаграммы, аналитика, — все те рутинные задачи, которые обычно «съедают» время. От непонимания — к активному использованию Постепенно меняется тон вопросов: от «А как это использовать?» до «Как лучше всего встроить это в мою работу?» В этот момент ИИ перестает быть экспериментом «для продвинутых» и становится понятным, полезным рабочим инструментом. Рецепт идеального обучения Корпоративное обучение ИИ почти никогда не работает как универсальный курс. Гораздо лучше себя показывает формат конструктора: 🟡общие блоки для всех сотрудников 🟡профильные блоки для отделов 🟡блоки для руководителей и топ-менеджеров Такой подход помогает компаниям переходить от экспериментов с ИИ к управляемому внедрению и выстраивать понятные правила для всех. Подробнее о формате корпоративных обучений — на сайте Студии, а получить пример программы можно у менеджера

99% компаний инвестируют в ИИ — ноне все его масштабируют #ИИследования Компания Data & AI Leadership Exchange представила ежегодный отчет с данными от топ-менеджеров 110+ международных компаний (включая Google, Starbucks, Sanofi и др.). Ключевые тренды 🟡Роль CDO все больше сосредоточена на внедрении инноваций 🟡Повышенный фокус на данных в 93% компаний. А все потому, что без качественных данных нет качественного ИИ 🟡Ответственное использование нейросетей. 88.7% внедрили гайдлайны по безопасному использованию ИИ Технологии готовы. А компании — не всегда Корпорации переходят от экспериментов с ИИ к его массовому внедрению. Бизнес видит ценность в нейросетях, инвестирует в них и создает новые C-level роли. Главное препятствие — не сами технологии, а культура и грамотное управление изменениями. 🔥ТОП-5 шагов для подготовки компании к внедрению ИИ 1. Начните с конкретной бизнес-задачи Не просто «внедряем ИИ», а сокращаем время, стоимость или количество ошибок в конкретном процессе. 2. Встраивайте ИИ в процессы, а не в отдельные пилоты Настоящий эффект появляется, когда ИИ становится частью повседневной работы. 3. Приведите данные в порядок Без качественных и доступных данных ИИ не масштабируется. 4. Назначьте владельца инициативы ИИ не должен быть «ничьим». Нужен C-level, который будет отвечать за результат, а не за эксперименты. 5. Установите правила использования ИИ Гайдлайны по данным, безопасности и ответственности снижают риски и сопротивление внутри компании. На каком этапе внедрения ИИ находится ваша компания? 👾 — Уже масштабируем ❤️ — Тестируем и пилотируем 👍 — Только начинаем

Как создавать маркетинговыетексты без сложных промптов #ИИнструмент Writesonic — ИИ-сервис для работы с маркетинговыми и бизнес-текстами: от лендингов и рекламных объявлений до статей, писем и постов в соцсетях. Вы пишете задачу обычным текстом, а сервис предлагает готовые варианты, которые можно сразу использовать или доработать ✏️ В чем отличие от ChatGPT? Сервис также учитывает контекст: 🟡анализирует конкурентов в поисковой выдаче 🟡помогает с подбором и приоритизацией ключевых слов 🟡ориентируется на формулировки и темы, которые уже работают в SEO Сервис работает с русским языком и подходит для повседневных задач маркетинга, когда важны скорость, структура и внятный результат. В карточках показываем, как Writesonic собирает тексты — шаг за шагом👆

OpenAI выпустила переводчик. Но зачем, если есть ChatGPT? #ИИновость OpenAI без анонса запустила ChatGPT Translate — отдельный ИИ-переводчик. Он поддерживает 50+ языков, включая русский, и пока доступен бесплатно в браузере. На первый взгляд, отличие от обычного переводчика есть: можно выбрать стиль перевода — деловой, академический или упрощенный. Но при выборе стиля сервис… просто перенаправляет в обычный ChatGPT. Еще у нового переводчика много ограничений: 🔘 Нельзя загружать документы 🔘 Нет перевода изображений 🔘 Голосовой ввод — только в мобильной версии 🔘 Нет живого перевода, как у Google Translate При этом все то же самое можно сделать в самом ChatGPT. Например: Переведи текст с английского на русский. Сохраняй смысл, структуру и терминологию. Используй деловой стиль и нейтральный тон перевода. Какие переводчики использовать в 2026 году? 🟡DeepL Один из самых точных переводчиков для документов и деловой переписки. Хорошо работает с европейскими языками и сложными формулировками. 🟡Linguee Поисковик по живым примерам перевода. Полезен, когда важно понять, как фраза реально используется в языке. 🟡Smartcat ИИ-платформа для локализации, которая умеет работать с глоссариями, поддерживает командную работу и единый стиль перевода для больших текстов.

Как создать 1000+ карточек товара за час #ИИкейснедели ⏪Много времени и денег уходит на агентства и согласование правок. В итоге визуал готовится неделями, и товары вовремя не выходят на маркетплейсы⏩ С таким запросом к нам пришел клиент. Мы сделали сервис, который ускоряет создание визуала и помогает быстро находить креативные решения. Как это работает? 🟡Наш ИИ аккуратно вырезает объект 🟡Генерирует фон по текстовому описанию 🟡Готовит форматы под маркетплейсы и рекламные площадки 🟡Сохраняет единый брендовый стиль для всей линейки Результатнашего клиента 🟡1000+ карточек товаров в час вместо недели ручной работы 🟡 –73% затрат на внешних подрядчиков-дизайнеров 🟡+44% к скорости вывода новинок на маркетплейсы 🔜 Подробнее о продуктах и кастомной разработке — на сайте Студии. Запросы на разработку можно обсудить напрямую с менеджером.

5фильмов про искусственный интеллект: что посмотреть на выходных📌 #ИИподборка Эти истории заставят по-новому взглянуть на сверхразум и задуматься, что на самом делает нас людьми. Уютный вечер, чай и хорошее кино — отличный повод посмотреть на привычные технологии под неожиданным углом. Многие идеи из этих фильмов перестали быть фантастикой. В своей статье Дарья Фокина, СЕО Студии ИИ, разбирает, какие фантазии режиссеров стали частью нашей жизни. 🌟На ваш взгляд, какой фильм про ИИ и технологии наиболее реалистично описывает наше будущее?

Excel, но быстрее и понятнее #ИИнструмент Julius AI — ИИ-помощник для работы с таблицами и аналитикой. Вы загружаете Excel, CSV или Google Sheets, формулируете вопрос текстом — а сервис сам анализирует данные, строит графики и находит инсайты. Работает с русским языком и доступен без ограничений. Что умеет 🟡Анализ данных Напишите в чате: «Покажи динамику выручки по месяцам» «Найди самые убыточные категории» «Сравни показатели до и после запуска кампании» 🟡Поиск инсайтов и аномалий Можно спросить: «Где есть резкие отклонения?» «Есть ли корреляция между скидками и объемом продаж?» Сервис подсветит выбросы и взаимосвязи в данных 🟡Прогнозирование Julius AI умеет строить прогнозы продаж, трафика, показателей роста без ручных расчетов и сложных моделей. 🟡Код — по желанию Сервис автоматически генерирует код на Python или R, который можно посмотреть, отредактировать или использовать отдельно. Подходит аналитикам, маркетологам, финанcистам и руководителям, которым важно быстро понимать цифры и принимать решения. А вы используете ИИ для работы с данными? ❤️ — Да, ИИ сразу делает наглядно и по делу 👾 — Нет, я люблю сам(а) разбираться в цифрах