Умный город

Австралийские исследователи из проекта "DeWave" Технологического университета Сиднея разработали интерфейс для чтения мыслей, который не требует имплантации электродов в мозг. Пользователи надевают специальную шапочку для снятия электроэнцефалограммы, а затем система искусственного интеллекта учится распознавать мысли, сопоставляя импульсы мозга с поведением глаз при чтении текста. Однако, исследователи столкнулись с проблемой, что нейросеть стремится распознавать смысловые образы, а не точные слова. Хотя для большинства задач это не имеет значения, исследователи пришли к выводу, что языковые модели ИИ еще нужно дополнительно обучать, прежде чем они смогут использоваться в работе с живым мозгом человека.

По мере того, как наши города становятся умнее, потребность в непрерывном мониторинге и эффективном анализе в режиме реального времени с помощью бесчисленных встроенных датчиков становится все более актуальной. Тщательная оценка новых технологий, таких как интеллектуальные светофоры, перед их внедрением также стала важной. Благодаря своей способности отслеживать, анализировать и моделировать большие системы с тысячами компонентов, цифровые двойники могут стать незаменимым инструментом для городских менеджеров и планировщиков.

В аварийных ситуациях, таких как лесные пожары и землетрясения, цифровые двойники могут играть важную роль в оказании помощи службам экстренной помощи. Вот несколько способов, которыми они могут это сделать: 1. Мониторинг лесных пожаров: Цифровые двойники могут отслеживать компоненты линий электропередач и предоставлять информацию о потенциальных источниках пожаров. Они также могут предоставлять информацию о направлении распространения огня, что позволяет службам экстренной помощи быстрее реагировать и управлять эвакуацией. 2. Поиск выживших: После землетрясения цифровые двойники могут использовать данные вышек сотовой связи 5G, чтобы определить местоположение людей, которые могут оказаться в ловушке под обрушившимися зданиями. Это может помочь сотрудникам службы экстренной помощи сосредоточить свои усилия на поиске людей в наиболее опасных местах. 3. Прогнозирование поведения толпы: Цифровые двойники могут анализировать данные о движении толпы, чтобы предсказать, куда люди могут идти в поисках безопасности. Это может помочь службам экстренной помощи планировать свои ресурсы и размещать персонал и оборудование в стратегических местах. 4. Мониторинг инфраструктуры: Цифровые двойники могут предоставлять информацию о состоянии критической инфраструктуры, такой как мосты, дороги и здания. Это может помочь службам экстренной помощи определить наиболее безопасные маршруты и места для размещения своих ресурсов. В целом, цифровые двойники могут помочь службам экстренной помощи более эффективно реагировать на аварийные ситуации, предоставляя им информацию, необходимую для принятия обоснованных решений и эффективного управления ресурсами.

Раскрытие потенциала умных городов с помощью цифровых двойников Цифровые двойники могут использоваться для повышения ситуационной осведомленности и быстрого реагирования на проблемы в умных городах. При использовании в крупных приложениях, таких как общегородские системы, цифровым двойникам требуется высокая вычислительная мощность, которую может предоставить технология вычислений в памяти. Цифровые двойники могут отслеживать каждый источник данных независимо и сразу же анализировать данные его датчиков, что позволяет быстро выявлять и устранять проблемы. Например, цифровой двойник может отслеживать каждый звуковой датчик на перекрестках города и быстро обнаруживать звуковые сигналы, например выстрелы. Цифровые двойники также могут помочь в аварийном восстановлении, предоставляя актуальную информацию о состоянии систем города и помогая координировать усилия по восстановлению.

Общение с нейросетями набирает обороты. По данным Yota на основе Big Data, в этом году мобильный трафик сервисов по работе с ИИ утроился, а их аудитория выросла еще больше – в 3,5 раза.И это еще в аналитику не вошли нейросети, интегрированные в другие площадки, такие как Midjourney и Yandex GPT. Лидером по популярности оказался Шедеврум от Яндекса, причем с большим перевесом – второй по популярности сервис Kandinsky от Сбера уступил по объемам трафика в 2 раза. Третьим оказался музыкальный сервис Mubert, но при этом он потерял более половины трафика (-63%). Топ 5 замыкают ещё два генератора аудиотреков на основе ИИ – Aiva и Soundraw. Основные пользователи нейросетей – люди среднего возраста: 36-45 лет – 32% и 26-35 лет – 31%. При этом у молодежи (с 14 до 21 года) отмечается самый большой рост заинтересованности – количество пользователей выросло в 11 раз.Кроме того, мужчины более склонны к работе с ИИ – их доля составляет 59%. Интересно, что москвичам совсем не до ИИ. По среднему времени пользования они занимают только 24 строчку. А больше всего зависают с нейросетями в Сочи, Костроме, Грозном, Санкт-Петербурге и Магадане.

🎄#ИТОГИ_2023: почему генеративный ИИ стал главным трендом года ICT.Moscow продолжает подводить итоги уходящего года в сфере ИИ. На этот раз своим мнением о том, чем именно запомнился 2023 год и каким может быть 2024 год, поделились эксперты из AIRI, МФТИ и сообщества AGI Russia. Вот несколько тезисов экспертов по итогам дискуссии 👤Антон Колонин, AGI Russia — об одном из заметных ИИ-достижений в 2023 году: Удалось практически, а не формально пройти тест Тьюринга. Причем тест пройден не на основе искусственно созданной программы и ручной инженерии дерева диалогов, с помощью которых тест был формально пройден около пяти лет назад, а с помощью системы ИИ (в данном случае — ChatGPT), обученной на большом объеме неструктурированных данных. 👤Андрей Кузнецов, руководитель научной группы FusionBrain Института AIRI — о развитии мультимодальных нейросетей: Главные тренды в 2023 году связаны с бурным развитием генеративного ИИ, который включает как большие языковые модели, так и синтез изображений, видео и 3D-объектов. Следует отметить, что тренд актуален как для России, так и для всего мира, что говорит о высоком уровне развития отрасли в стране и высоком уровне квалификации наших исследователей и разработчиков. 👤Игорь Пивоваров, главный аналитик Центра искусственного интеллекта МФТИ — о развитии ИИ-моделей с открытым исходным кодом: Нужно отметить появление новых моделей Open Source, которые открыты и бесплатны для использования и при этом не сильно уступают упомянутым моделям от OpenAI и Google. В ИИ-сообществе продолжается тренд на создание открытых бесплатных альтернатив любым новым коммерческим моделям от ведущих компаний. 🗣Читать статью *** 📎 В ноябре ICT.Moscow обсуждал самое заметное в сфере ИИ за 2023 год с Александром Крайновым из Яндекса. Интервью можно прочитать здесь.

📊 Подборка новой российской ИКТ-аналитики ICT.Moscow публикует итоговый выпуск российской ИКТ-аналитики в этом году. Спасибо, что следили за актуальными показателями рынка вместе с нами! Следующая подборка выйдет в январе. А в этот выпуск вошли материалы от РАЭК, «Яков и Партнёры», Яндекса, HeadHunter, Strategy Partners, «Сколково», TAdviser, ICT.Moscow, ДИТ Москвы и других участников индустрии. В приложении также представлена финансовая отчетность АФК «Система» и Selectel. → Подробнее —в карточках, а по ссылке — полная версия. *** Прошлые выпуски | Раздел с ИКТ-аналитикой | Прислать свое исследование

Автопилот оказался безопаснее человека. Но это не точно. Беспилотные такси Waymo проехали 11,47 млн км по дорогам в Финиксе, Лос-Анджелесе и Сан-Франциско, что позволило компании сделать некоторые выводы о безопасности таких автомобилей. Как уверяет дочка Alphabet (холдинговая компания, управляющая Google Inc), автопилот оказался безопаснее живого водителя. О чем рассказали в компании: ● беспилотные машины попадают в ДТП с травматическими исходами в 6,7 раза реже, чем автомобили с человеком за рулем. Робомобили оказались безопаснее на 85%; ● в аварии, о которых необходимо сообщать в полицию, беспилотные такси попадали в 2,3 реже. Таким образом они оказались безопаснее обычных машин на 57%; ● то есть при указанном пройденном расстоянии беспилотники Waymo помогли избежать 17 ДТП с травмами и 20 ДТП, о которых требуется сообщать полиции. Разумеется, совсем без происшествий на дорогах не обошлось. Дважды аварии, повлёкшие травмы, произошли в Финиксе, еще один раз в Сан-Франциско. Но и тут статистика в пользу беспилотных машин. У них случилось 0,41 инцидента на 1,61 млн км пробега, а для человека стандарт составляет 2,78 инцидента. Вот только одна авария со смертельным исходом приходится в среднем на 161 млн км пробега, а Waymo на автопилоте проехали почти в 15 раз меньше. Выборка все же маловата: беспилотные машины пока что представляют из себя статистическую погрешность на фоне общего дорожного потока.

Современные технологии внедрили для школьников.

Теперь заживем! С российскими-то телефонами.

Это правильно и удобно. Дело за реализацией.

Будущее носимых устройств с ИИ становится более близким - Meta* добавила в свои умные очки Ray-Ban мультимодальный ИИ в роли помощника Эту функцию Цукерберг уже анонсировал на презентации в сентябре, мы здесь писали подробно о функциях этих очков. В чем новация от тех же очков Google? ИИ в очках Ray-Ban очень быстро может распознавать вещи вокруг вас, например, можно посмотреть на ассортимент чая и спросить ИИ: «Какой из этих чаев не содержит кофеина?» Через секунду ИИ вам ответит голосом. Мультимодальный ИИ: как это работает в этих очках? Пока функция доступна в США на тестовом периоде, но уже может распознать то, что вы видите в очках ИИ анализирует. Каждый голосовой запрос в очках Meta* должен начинаться с «Эй, Meta*», а затем нужно сказать:«Взгляните на это», чтобы запустить фотосъемку, а затем сразу задавайте вопрос. ИИ. Каждый ответ ИИ и фотография, на которую он смотрел, хранятся в приложении для телефона Meta View, которое работает с очками. ИИ мультимодальный, потому что он одновременно работает с камерой и голосовым чатом вместе, все это является предшественником будущего ИИ, в который Meta* планирует смешать многие формы ввода, в том числе больше сенсорных данных. Чип от Qualcomm,ориентированный на ИИ, на новых Ray-Bans Meta уже, похоже, может взять на себя больше. *Запрещенная в РФ организация.