Багин Варит!

Что-то я тоже увлёкся всё-таки сборкой своих приложений через ИИ агентов. Долго сопротивлялся 😁 Но оказалось очень круто. Сейчас доделываю нативное приложение для мака — автоматический транскрибатор со встреч. Чтобы я только запускал диктофон на телефоне, а когда после встречи возвращался за комп у меня на нём уже была готовая транскрипция. Ещё и с разделением на говорящих, и с памятью где чей голос (чтобы не мне не тыкать каждый раз «это Вася, а вот это Петя»). И чтоб зумы всякие и прочее тоже автоматом делалось. И дальше этот транскрипт уже куда угодно настрою: сделать выводы, поставить задачи, собрать контекст для разработки стратегии. Напомню, что я вообще не программист. Совсем, вообще, ни разу. За жизнь строчки кода не написал. Но умею думать. Для всего этого счастья собрал фреймворк (ладно, взял готовый и доработал) с пачкой агентов, чтобы собирать сразу по правильной архитектуре: агент интервьюер, агент технический писатель, агент планировщик, всё это покрыто ревьюерами и тестировщиками (проверяльщиками, по простому). Работает и в Claude Code и в Codex от OpenAI, и в курсорах и прочих. В итоге, тебе остаётся только написать «давай сделаем ХХХ», и Клод сам тебе по фреймворку проведет интервью, составит требования к приложению, составит технический стек, проверит всё по нескольку раз. Раскидает на блоки, разобьёт на задачи, всё сделает. Кайф какой, вообще. В интересное время друзья живём. ps. и это я ещё про Claude Design вам не рассказывал. Ууу)

Вот значит какой трек мне рисует клод. Спасибо дорогой, спасибо Вообще несколько раз удивлялся насколько точный подбор книг могут делать нейронки. Сказал «прочитал вот это, давай что-то подобное по сюжету/характеру/герою» — и выдает в рекомендации такое что читаешь и чуть ли не фразы аналогичные подмечаешь, как дежавю. Хотя авторы разные, года разные, и так далее.

Сними тревогу как плащ. Она не ты Как ладонь под ухом, на которой ты лежишь и слышишь фоновый шум от напряжения мышц. Расслабь руку, расслабь брови. Послушай тишину. Как весной, когда промозгло и сыро. Иногда ежишься чисто на автомате. Но бывает вспомнишь (просто в голове) что уже тепло — и выдыхаешь. Ведь тепло же уже. Птички вон поют оказывается. И вспомни как оно получается, когда движешься свободно и легко, не зажимаясь. И как иногда становится невозможное удивительным образом возможным, словно пролезть в игольное ушко — на флоу, потоке, когда кажется что тебе сам мир подыгрывает. Сними тревогу как плащ. Расслабь плечи, выдохни. Она — не ты. Повесь ее на вешалочку, пусть повисит. Иногда даже тревоге надо отдохнуть. Ps. Спонсор поста — ночные бдения дочки. Бывает, что поделать Pps. Что там, посты про ai то нужны ещё? У меня есть пару

Как обзавестись женой и знатным ОКР по завариванию кофе Мне тут сегодня один умный человек подсветил, что, кажется, я так ни разу и не писал в канал про кофе. Хотя тут очень даже есть что рассказать! Начиная с того как я в принципе начал им заниматься, и заканчивая какой сетап сейчас (включая ручную кофемолку за 30к, спец. чайник, спец. воду, и даже, мать его, рефрактометр! для измерения заваренности кофе). 10 лет назад, встретился с девушкой. Погуляли раз, погуляли ещё. Первая ночь, первое утро вместе. Я завариваю ей кофе — не абы какой между прочим! Не растворимая фигня, а завариваемый в чашке, подобранный на мой (тогда казалось что) взыскательный вкус. Она берёт чашку, делает глоток. Молчит. - ну, как кофе? - //отставляя чашку двумя пальчиками// ну.. это конечно НЕ КОФЕ. Но спасибо Ну вы понимаете, да, что после такого у меня не было шансов не разобраться. Девушка с тех пор уже не девушка (а вообще-то целая ЖЕНА). А кофе стал настолько плотным что жена иногда приходит из кофейни и говорит «завари нормальный пожалуйста». В общем, есть что рассказать на эту тему. Ставьте ваши пальчики вверх, если интересно как сделать такое самому — расскажу что нужно и как варить лучше кофеен.

Топ инструмент для работы с большим количеством информации Давно хотел написать про NotebookLM. Это сервис от гугла, который работает по типу ИИ — но только на основе источников, которые вы ему предоставите. Иными словами, не придумывает «из головы», а отвечает только по тем данным, что вы ему дали. Сервис бесплатный, но требует трёх запрещённых в РФ букв. А также аккаунта гугл (у вас же хром есть? и гугл таблицы наверняка тоже есть. Значит и аккаунт скорее всего есть). Как работать: - открываете по ссылке https://notebooklm.google.com/?hl=ru, нажимаете создать новый блокнот - сервис сразу предлагает загрузить источники информации - можно загрузить текстовые файлы, таблицы (правда, только гугл.таблицы), pdf файлы, картинки, аудиозаписи. Можно просто вставить скопированный текст, или ссылку на сайт (или видео ютуб) - сервис за полминуты анализирует что вы ему дали - теперь можно по загруженной информации задавать вопросы, делать анализ, ментальные карты, презентации, даже аудиопересказ Суперсила этого инструмента — это опора только на те источники, что вы предоставили. Любая LLM (чатгпт, дипсик, клод, джемини, етс) отвечают вам на основе предварительного обучения и (иногда) поиска информации в интернете. Иногда на ходу что-то придумывая. Но если вам нужны ответы исключительно по вашему материалу и ни по какому другому — то здесь notebooklm топ. Лучшие кейсы использования: 1️⃣ Есть большая область знаний, в которой надо разобраться. Засовываешь всё что у тебя есть в сервис, генерируешь ментальную карту — видишь структуру основных тем в материалах. Можно нажать на блок ментальной карты и сервис выдаст всё что по этой теме было сказано в источниках. 2️⃣ Нужно собрать фактуру для отчёта, и чтоб нигде не наврать (годовые отчёты делает на ура). Даёшь сервису ежедневные/ежемесячные отчёты, из них просишь собрать годовой отчёт с нужным тебе распределением по темам — сервис сгенерирует отчёт с опорой только на то что вы предоставили. 3️⃣ Как внешняя база знаний. Загружаешь всё что есть по теме, потом постепенно догружаешь — и в любой момент можно не просто открыть документы и посмотреть что написано, но и вытащить информацию простым текстовым запросом. Пишешь «что говорил Евгений Борисович в своём докладе о способах удержания персонала?» — и система выдаст не просто абы какой ответ, а ровно то что говорил Евгений Борисович. 4️⃣ Обучение новой теме: после того как разобрался, загружаешь источники и нажимаешь «Тест». Система создаст серию вопросов для проверки насколько ты усвоил тему. 5️⃣ Снова анализ большого объёма информации. Загружаешь всё что у тебя есть по теме, нажимаешь «Аудиопересказ», и по пути домой в машине слушаешь подкаст на загруженную тобой тему. По верхам быстро понять о чем речь очень помогает. Можно ещё делать презентации (но здесь лучше подходит сервис gamma.app, там больше контроля над дизайном презентации), инфографику (но здесь лучше подходит чатгпт или любая другая нейросеть, тоже больше контроля над визуалом). Но лучшие (по мне) кейсы использования — это анализ/изучение/структурирование большого объема информации. Здесь я настоятельно рекомендую всем попробовать. Жена рассказала: Приходит коллега, говорит директор что-то там вещал вещал, поток сознания излил, надо сделать регламент. Что делать непонятно, как делать непонятно, но есть аудио запись. Засунули в notebooklm, через 2 минуты регламент в виде инфографики был готов 🤪

Видели рекламу Anthropic на супербоул? Это мероприятие можно назвать главной рекламной сценой планеты. И Антропики вышли с рекламой, прямо колящей их основного конкурента — OpenAI с их chatgpt. Что сказать, реклама классная. На видео выше чувак спрашивает у «ИИ-терапевта», как наладить отношения с матерью — и получает рекламу дейтинг-сервиса для женщин возраста своей мамы, который «соединяет чувствительных котиков с рычащими пумами» (cougars — это такие милфы, ищущие секса с молодняком). Ну а почему бы и да, как говорится. А ноги растут вот откуда: в январе OpenAI анонсировала появление рекламы для free подписчиков. Пишут, что она не будет влиять на сами ответы. Ноо... спрашиваете вы например про потенциальные причины бессонницы — и вот чатгпт будет думать про реальные причины? Или про то что это удобный момент порекомендовать сервис продажи мелатонина? Непонятно. С одной стороны, появление рекламы это неизбежность, особенно для массовых и бесплатных продуктов типа chatgpt, которыми пользуются миллионы. С другой — ну давайте правде в глаза, сейчас действительно просто золотое время чтобы делать маркетинг хорошего уровня без диких затрат, если вы сами разбираетесь в теме. Особенно для небольших компаний: то что раньше было доступно только за большие бюджеты, сейчас можно сделать, условно, за вечер с подпиской. А если не сильно разбираетесь, то точно пора начинать. Можно, например, начать с воркшопа моей знакомой Светланы Козыриной. Я как-то делал уже с ней запись о том как она использует нейронки в маркетинге — посмотрите пост, если интересны кейсы реального применения. Мне не нравится оформление её лендинга (слишком кричащее), но я точно знаю что Света хорошо знает маркетинг. И может объяснить как сделать хорошо самому, от дизайна до простых автоматизаций. Можно начать с ее канала. А можно просто оформить подписку на chatgpt и начать разбираться — без встроенной рекламы для бесплатных пользователей 😉

Если вас бесят итоги года — то не подводите их А если не бесят, то добро пожаловать: ChatGPT выкатили свою версию — про вас и ваши взаимодействия с сервисом. По запросу сервис анализирует всё что вы понаписали в чатик за прошедший год и выдаёт немного интересностей. О чем было больше всего обсуждений, какие фразы чаще всего вы упоминали, как можно охарактеризовать ваш стиль, и так далее. Скорее шуточный, но всё равно прикольно. Типа как итоги года от Spotify по вашим любимым трекам — только тут ваши любимые темы обсуждений 😁 Как получить: работает только для аккаунтов из USA. Но решается просто: если у вас VPN с возможностью смены серверов, то просто меняете сервер на USA и вводите «Your Year with ChatGPT». В комментариях поделился частью из того что мне выдал сервис. И скидывайте что у вас! Интересно же)

Как не-разработчику программировать с ИИ Дисклеймер: я вообще ни разу не программист. Но с нейросетями могу что-то простое сделать. По сути я выступаю как продакт: четко описываю какой функционал мне нужен. Есть у меня знакомые кто с помощью этих инструментов кодят большие проекты на тысячи строк кода. Большинство начинающих, кто пробует программировать с ИИ, делают это примерно одинаково: описать задачу прямо в чат гпт, получить кусок кода, смотреть на него как на новые ворота. Потом где-то его запустить, ничего не работает, итеративно копипастить ошибки и код в чатгпт и обратно, сделать это с десяток раз — ура! Что-то заработало. Потом пытаешься поправить какую-то мелочь и всё ломается. И нет, это не потому что ИИ тупой. А потому что с ним надо уметь работать (о чем я всегда и пишу). И здесь можно пойти двумя путями (как обычно): учиться самому либо купить чей-то опыт. Если вы про первый путь, то вот базовый набор: 1️⃣ Кодить в агентах (Cursor, Codex, Claude Code), а не окне чатгпт. Можно спросить обычнй чатгпт что скачивать и как ставить — и через это начать. Самый популярный агент для кодинга — Cursor. 2️⃣ Обязательно использовать Github. Это сервис для хранения кода и его изменений. Как, например, гугл док, он хранит всю историю изменений кода — чтобы, если что-то сломалось, то вы всегда могли откатиться на шаг назад. Здесь тоже не надо глубоко разбираться самому: агент сможет сам всё настроить, но вам нужно будет написать ему об этом и попросить дать инструкцию. 3️⃣ Каждая новая задача = новый чат. Я уже рассказывал про «контекстное окно» моделей: условно, сколько из ранее обсужденного модель может держать в памяти. Лучше взять за правило: сделали задачу, убедились, что все работает — закрывайте чат и создавайте новый для следующей задачи. Даже если задача маленькая. 4️⃣ Большие задачи разбивайте на маленькие. Планируйте выполнение задачи, и пусть это тоже делает нейронка! Пусть она изучит все файлы проекта и составит план действий по шагам. А потом каждую мелкую задачу отдельным чатом делает: берете задачу из плана — новый чат — вставить. Сделала, проверили, следующая задача. Всё это совсем азы для маленьких задач (а большие я и не делаю пока). Но их хватит чтобы просто начать. Да, это сильно дольше чем написать в чатгпт (или курсор) «сделай по кайфу брат» и потом смотреть как полчаса что-то где-то вертится. Но такой подход существенно снизит вероятность фразы «да эти тупые железки нихера не умеют» 😁 А если лень разбираться самому, то всегда есть опция купить чужой опыт. И вот тут на рынке всплывает громадное количество обучающих курсов по вайбкодингу. Я не проходил их, потому что учился сам. Но есть как минимум один, за который я готов лично поручиться. Это курс Глеба, автора канала @gleb_pro_ai, и по совместительству моего хорошего знакомого. Я знаю как Глеб обращает внимание на качество, и я знаю что он шарит, поэтому могу смело рекомендовать: https://ai.careerfactory.ru. Кому интересно, я программу и отзывы приложил в первый комментарий к этому посту. И будет здорово, если вы в комментариях докинете ещё годных обучающих материалов по кодингу с AI. Мне будет самому полезно подтянуть свои знания в этой области ☺️

Первый раз поучаствовал в записи подкаста. И первый раз предложили выступить на конференции с темой про ИИ (не от знакомых, а люди со стороны). И первый раз предложили купить рекламу в канале. Что происходит вообще? Но мне нравится, это всё весело) Подкаст получился как первый блин: в целом неплохо, но снаружи подгорело, а внутри чуть-чуть сыро) Но всё равно прикольно. Он не про ИИ, а просто корпоративный о производстве и наладку процессов. Но может быть интересным даже тем кто далёк от производства. Хотя, что это я. ИИ тут тоже при делах) Звук для подкаста делался в podcast.adobe.com — улучшалка качества звука на AI. Её артефакты слышны, если прислушаться, но в целом сервис позволяет разительно улучшить качество, даже если вы записывались на микрофон от обычных наушников. Рекомендую, бесплатный тариф позволяет оформить полчаса аудио, платный 4ч в день. Не является рекламой или инвестиционной рекомендацией)

Основной кейс нейронок Самый основной кейс использования нейронок для нетехнарей — это изучение нового Встречаешь хрень, про которую никогда не слышал — задаешь вопрос. Ниче не понятно — пишешь объясни проще. Всё ещё непонятно — задаёшь вопросы, пусть самые идиотские. Встречаешь задачу, которую не знаешь как решать — задаешь вопрос. Второй вопрос, третий, пятый, пока не разберешься (или пока не надоест). За последний год, пусть по верхам, но я раскопал столько всего интересного! Как составлять договора, как более native формулировать фразы на английском, как считать стоимость привлечения клиентов и воронку продаж, чем хороши металлогалогеновые лампы (и чем плохи) — просто вся история чата забита подобными вопросами. Понятно что всё это надо аппрувить об реальность и чей-то живой опыт, лучше всего свой собственный. Относиться критически, пытаться разобраться, а не слепо верить тому что нейронка написала. Но все равно это отличная база чтобы начать! Никогда не было настолько просто в чем-то разобраться и с чего-то начать, реально. В этом (для нетехнарей) на мой взгляд основной плюс нейронок: в них уже дофига знаний по поводу и без. И они без раздражения отвечают на самые тупые вопросы. Почему бы не пользоваться этим?

Не стремлюсь напрямую работать с собственником ...если речь идёт про крупный бизнес Это может показаться странным, но «через одну голову» может быть выгоднее: достаточно близко к решениям и достаточно далеко, чтобы не о*уеть вкрай. На днях я вышел после 2х часов переговоров с акционерами нашей компании. Вот как часто вам приходится общаться с владельцами компаний с оборотами 10+ млрд ? А такими, которые владеют этим бизнесом 30+ лет? И который всё ещё успешен и не загибается? И который не связан с оборонкой и госзаказом (в РФ, да) ? У меня наши акционеры вызывают огромное уважение. Реально, какой силой духа и хваткой, чуйкой, умом надо обладать чтобы держать успешный бизнес в России столько лет, с такими оборотами, и оставаться полностью частным. Но я понял что общаться с такими людьми весьма непросто. Иногда крайне непросто. Можно дофига чему научиться, факт. Но работать с ними это проверка всего: нервной системы, умения убеждать и «держать удар», своих знаний, границ, умения находить баланс интересов, баланс между «идеально» и «достаточно». И вот я даже хз что перевешивает при таком общении, плюсы или минусы. На краткой перспективе скорее минусы. Как там было, нервные клетки не восстанавливаются?) На средней и долгой, если сумеешь адаптироваться, то наверное уже плюсы. Я для себя решил что самая выгодная позиция в любой более-менее крупной компании — это через одну голову от собственника. Особенно, если эта голова это твой действительно хороший руководитель. Получается и достаточно близко к принятию решений, и при этом есть демпфер, сглаживающий углы. Но это с оговоркой что именно для вас значит «выгодно». Мало ли, вы не о*уеваете от такого общения. Ну или вам это по каким-то причинам выгодно)

AI-браузеры: не про ссылки, а про решения Не знаю, обошел ли вас стороной хайп на AI браузеры. Меня не обошёл. Чуть больше недели назад ChatGPT выпустил свой AI браузер Atlas, до этого Perplexity активно продвигали свой Comet (нет это не стиральный порошок). Ещё есть более нишевые (у нас) игроки типа Strawberry, Dia, Genspark и тд. Что это, если вкратце? Это новое поколение браузеров, которые теперь скорее не про «найти ссылку» и «открыть сайт» а про посредника/собеседника/компаньона между интернетом и вами. Примерно как Perplexity и поиск информации в ChatGPT это про «собрать инфу и выдать пользователю» вместо классического «дать пользователю кучу ссылок, пусть сам разбирается». Всё ещё непонятно? Это норм, мне тоже было долго непонятно нафига всё это 😁 И куда конкретно я, да так чтоб с пользой, мог бы приткнуть все эти хайпованные новинки. Что такое по сути AI браузер? Это обычный хром, сафари, мозилла — с прикрученным чатгпт или другими нейросетками. Ну и что? А вот что. Я нашел пару полезных кейсов, которыми готов поделиться — и теперь рекомендовать некоторые из этих AI браузеров. 1️⃣ Наличие прикрученного ChatGPT прямо в окошке браузера существенно облегчает передачу контекста — без которого никакая нейросетка не даст вам релевантного результата. Очень удобно разбираться с облачными сервисами, спрашивая а что это за фигня, а как вот это сделать. Для небольшого проекта по консалтингу разбирался с сервисом online.autodealer.ru — это облачная система управления автосервисом, или магазином запчастей. И знаете, намного удобней не писать в отдельное окно чатгпт «есть такой-то сервис, у него есть такие-то кнопки, я вижу то-то, хочу сделать то-то, как мне это сделать». Просто открываешь страницу, и прямо на ней спрашиваешь а вот это что? А как вот это сделать? И ChatGPT видит то что видишь ты (твой контекст) и отвечает сразу по делу. Экономит время. 2️⃣ Понятное дело, просуммировать что написано где-то, чтобы быстро решить, надо тебе это читать или нет. Или попросить написать о чем видео на ютубе чтобы понять нужно тебе это или нет. Вроде несложно, скопировать, вставить в отдельное окошко, спросить. Или пробежаться самому глазами. Но я заметил что стал пользоваться функцией суммаризации намного чаще, когда стало возможным просто спросить сразу, а не тыкать туда-сюда кнопки. 3️⃣ Работа с таблицами, данными, и так далее. Такие браузеры имеют режим «агента», когда они сами могут елозить мышкой и что-то кликать, и иногда можно попросить браузер что-то сделать самостоятельно правда чаще всего на это просто больно смотреть, как слегка «особенный» дедушка 80 лет что-то пытается понять в этих ваших интернетах. Но опции типа «разберись как сделать сделать ХХХ и напиши инструкцию» — это вполне себе работает. Или «сравни ХХ и YY на вот этих двух вкладках и напиши ключевые отличия». Пишешь, идёшь заваривать кофе, возвращаешься, в 2/3 случаев становится понятней куда копать. Агент за это время сам там что-нибудь натыкает, оформит ипотеку на вас например. Минусы есть, их затрагивать сейчас не буду. В первую очередь это безопасность: надо следить что браузер делает и самому контролировать что он тебе выдаёт. Ну всё как обычно, вы знаете) Но попробовать всё равно рекомендую. - Либо Atlas от ChatGPT (работает с VPN, нужна подписка plus и выше, пока только на Mac, но пошустрее и поумнее) - Либо Comet от Perplexity (не нужно ни VPN, ни подписки, работает и на яблоке, и на окнах, но как будто потупее) Ну и главное, что надо помнить со всеми этими хайп-штуками: надо пробовать. Дело всё равно идёт к новым парадигмам взаимодействия с информацией и интернетом. По мне, лучше начать раньше и получить фору, чем начать позже и её не получить. Пользуйтесь!