TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Alan Bimbati Blog

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Cari kandungan serupa

Saluran sumber @AlanBimbatiBlog · Post #607 · 5 Jan

🗿 Un abbraccio a Satoshi Nakamoto 📍 A Lugano (Svizzera), è stata realizzata di recente un'opera d'arte che celebra il fondatore di Bitcoin. 🔍 La caratteristica unica di questa statua è che si vede solo da una prospettiva, attraverso il codice. Questo simboleggia l'anonimato di Satoshi Nakamoto, permettendo di vedere la sua "anima" attraverso il suo operato. 👤 Satoshi Nakamoto è infatti il fondatore di Bitcoin. Dal 31 ottobre 2008, nessuno sa ancora chi sia realmente, eppure tutti possono vedere che non ha mai mosso i suoi Bitcoin dopo la prima e ultima transazione prima della sua scomparsa. #Bitcoin

Hashtags

Keputusan

1 siaran serupa dijumpai

Cari: #generativea

当前筛选 #generativea清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8675 · 02/10/2025, 03:11 PTG

🔦Генерация изображений на свете, а не на GPU Исследователи из UCLA представили оптическую генеративную модель (Optical Generative Model). Она использует свет и линзы вместо вычислительных блоков - то есть картинки рождаются не на чипах, а в физике. 🔬 Как это работает: 1. Лёгкий цифровой энкодер превращает случайный шум в фазовый узор. 2. Этот узор загружается на оптический модулятор света. 3. Свет проходит через дифракционный декодер и прямо на сенсоре формируется изображение. ✔️ Авторами проведены реальные эксперименты: с помощью видимого света и SLM показаны результаты генерации: - Созданы цифры, лица, бабочки и даже картины в стиле Ван Гога. - Качество сравнимо с современными диффузионными моделями. - Есть две версии: мгновенная (один проход) и итеративная (несколько шагов, как у диффузии). ⚡ Чем интересен такой подход - Подход не требует никакой вычислительной нагрузки. - Супербыстрая генерация: физика света выполняет то, что GPU делает миллиардами операций. - Это открывает путь к энергоэффективному ИИ для edge-устройств: AR/VR, мобильные камеры, компактные сенсоры. ⚠️ Ограничения: - Сложно выравнивать оптические системы. - Ограничения по точности фазовых масок. - Зависимость от качества оборудования (шум, битовая глубина). Но даже с этими проблемами, это первый шаг к новому классу ИИ, где вычисления заменяются чистой оптикой. Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09446-5 @ai_machinelearning_big_data #AI#OpticalComputing#Photonics#GenerativeA