Найти похожее

✴️Qwen3.6-27B — новая плотная open-source модель от Alibaba с упором на кодинг Alibaba представила Qwen3.6-27B — новую dense-модель на 27 млрд параметров с открытой лицензией Apache 2.0. Главный акцент в релизе сделан на agentic coding: по заявлению Qwen, модель обходит Qwen3.5-397B-A17B на всех основных кодинговых бенчмарках, несмотря на заметно меньший размер. По цифрам это выглядит так: 77,2 против 76,2 на SWE-bench Verified, 53,5 против 50,9 на SWE-bench Pro, 59,3 против 52,5 на Terminal-Bench 2.0 и 48,2 против 30,0 на SkillsBench. При этом модель поддерживает режимы thinking и non-thinking, а также из коробки работает не только с текстом, но и с изображениями и видео — то есть это нативно мультимодальный чекпоинт для reasoning, document understanding и visual question answering. Отдельно Qwen подчеркивает, что Qwen3.6-27B заметно опережает и другие dense-модели своего класса. Получается довольно сильная комбинация: относительно компактный размер, открытая лицензия, мультимодальность и фокус на программировании. Источник: блог Qwen | Hugging Face | Hugging Face FP8 | Qwen Studio 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen3.6-35B-A3B вышла в Open-Source Qwen3.6-35B-A3B — новая open-source модель с 35B параметрами (3B активных), выпущенная под лицензией Apache 2.0. Она включает в себя множество улучшений: 🟡Agentic coding на уровне моделей в 10 раз большего размера 🟡Сильные мультимодальные способности восприятия и рассуждения 🟡Мультимодальное мышление с возможностью переключения между режимами раздумий и выполнения Что нового? 🟡Мощная и эффективная модель, которая обгоняет предшественника Qwen3.5-35B-A3B на ключевых тестах кодинга и рассуждений. 🟡Нативная мультимодальность, которая позволяет модели показывать потрясающие результаты в визуальных и текстовых задачах. Qwen3.6-35B-A3B превосходит даже Claude Sonnet 4.5 по ряду показателей. 🟡 Особенно сильна в пространственном интеллекте, где она набирает 92.0 на RefCOCO и 50.8 на ODInW13. Доступна на Hugging Face и через Qwen Studio: 🟡Blog 🟡Qwen Studio 🟡Hugging Face 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#qwen#новости

✴️В Qwen встряска: техлид Junyang Lin объявил об уходе сразу после релиза Qwen 3.5 Вокруг Qwen (Alibaba) разгорается история с неприятным послевкусием: Junyang Lin, которого называют техлидом и одним из ключевых лиц проекта, написал в X короткое «me stepping down. bye my beloved qwen» — без объяснения причин. Это случилось почти сразу после выхода Qwen 3.5 Small Model Series, из-за чего в комьюнити начались обсуждения, что произошло внутри команды. Дальше стало только громче: в ответах коллег появились намёки, что уход мог быть не совсем добровольным (возможные внутренние перестановки или политика после релиза). Параллельно СМИ пишут, что вслед за ним из Qwen ушли и другие заметные участники, включая руководителя пост-тренинга Yu Bowen, а ранее упоминался уход Hui Binyuan. При этом официального комментария Alibaba на момент публикаций не было. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#qwen#новости

✴️Новый Qwen 3.5 работает on-device на iPhone 17 Pro 🔥 - если нужен видео гайд 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen 3.5 Small: маленькие модели с “большими” амбициями Alibaba Cloud расширили линейку Qwen 3.5 — теперь вышла Small-серия: Qwen3.5-0.8B · 2B · 4B · 9B. Главная идея та же, что и у Medium-версий: больше интеллекта при меньших вычислениях. Все модели построены на общей базе Qwen3.5 — с нативной мультимодальностью, обновлённой архитектурой и масштабированным RL-дообучением. Что по позиционированию: 🟡0.8B / 2B — ультракомпактные, быстрые, подходят для edge-девайсов и встраиваемых сценариев. 🟡4B — лёгкая, но уже довольно сильная мультимодальная база для агентов и прикладных задач. 🟡9B — компактная, но по качеству начинает подбираться к гораздо более крупным моделям. Отдельно важно: выпускаются не только инструкционные версии, но и Base-модели, что полезно для исследований, тонкой донастройки и индустриальных кейсов. Скачать можно здесь: 👉https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen 3.5 Medium: «больше интеллекта за меньше вычислений» Alibaba Cloud показали среднюю линейку Qwen 3.5 — набор моделей, которые делают ставку на архитектуру, данные и RL, а не на «просто больше параметров». В серию вошли Qwen3.5-Flash, Qwen3.5-35B-A3B, Qwen3.5-122B-A10B и Qwen3.5-27B. Главный тезис релиза — эффективность: 🟡35B-A3B якобы обходит прошлые гиганты Qwen вроде Qwen3-235B-A22B-2507 и Qwen3-VL-235B-A22B. Это хороший сигнал, что прирост качества всё чаще даёт правильная архитектура + качество датасетов + дообучение, а не только размер. 🟡122B-A10B и 27B продолжают сужать разрыв между «средним классом» и frontier-моделями, особенно в задачах, где нужно вести агента, планировать шаги и работать с инструментами. Отдельно про Qwen3.5-Flash — это production-хостед версия, «по смыслу» близкая к 35B-A3B, но с упором на удобство: 🟡1M контекст по умолчанию 🟡официальные встроенные инструменты (tool-use из коробки) Где попробовать и скачать: 🟡 Коллекция моделей на HF: Qwen 3.5 (коллекция) 🟡 Qwen Chat: Flash • 122B-A10B 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen 3.5: открытые веса и ставка на автономных мультимодальных агентов Alibaba Cloud выпустила серии Qwen 3.5, которые специально собирали под автономных агентов: модель должна не просто отвечать, а сама добывать нужную информацию и выполнять действия — в том числе в интерфейсах приложений на ПК и смартфоне. Флагманская версия уже доступна с открытыми весами. Внутри — MoE-архитектура (много «экспертов»): всего 397B параметров, но одновременно активны 17B, что помогает держать высокий уровень возможностей без запредельной стоимости на каждом запросе. Плюс заявлены заметные улучшения по эффективности: дешевле в использовании примерно на 60% и лучше справляется с большими нагрузками по сравнению с предыдущим поколением 🟡Нативная мультимодальность: понимает текст + изображения и рассчитана на сценарии «агент смотрит/читает → действует». 🟡Большой контекст: 262K «из коробки» и расширение до ~1M токенов. 🟡201 язык и диалект 🟡 Для тех, кто не хочет поднимать инфру: есть hosted-версия Qwen3.5-Plus с 1M контекстом по умолчанию, встроенными инструментами и «умным» tool-use. Попробовать можно в веб-чате: chat.qwen.ai Скачать веса: Hugging Face — Qwen3.5-397B-A17B 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Вышла Qwen3-Max-Thinking — мощная модель frontier-уровня Qwen представили Qwen3-Max-Thinking, и по метрикам модель выглядит очень серьёзно Ключевые результаты бенчмарков: 🟡HLE 30.2 — примерно уровень Claude Opus 4.5, а с test-time-scaling обещают ещё выше 🟡SWE Verified 75.3 — немного ниже Opus, но на уровне Gemini 3 Pro 🟡IMO 83.9 — обходит Gemini 3 Pro, сильный результат по сложному рассуждению Помимо цифр, заявлены улучшенный tool calling и стабильное следование инструкциям, даже при работе с длинным контекстом. Попробовать модель: https://chat.qwen.ai/ 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen-Image-2512: декабрьский апгрейд с упором на реализм и текст Команда Qwen подвезла праздничное обновление Qwen-Image-2512 — свежую версию декабрём, как раз к Новому году. Модель нацелена на более «живые» картинки и аккуратную работу с буквами в кадре, оставаясь в открытом доступе. Что улучшили: 🟡Люди выглядят естественнее. Ушёл характерный «ИИ-блеск», появились более детальные лица и мимика. 🟡Природа и материалы стали фактурнее. Трава, вода, шерсть и поверхности прорисовываются заметно резче. 🟡Текст в изображении — ровнее и точнее. Компоновка и попадание в макет стали предсказуемее, меньше артефактов. По итогам 10 000+ слепых сравнений на AI Arena модель заняла позицию сильнейшей среди open-source решений и уверенно держится рядом с закрытыми системами по качеству. Попробовать и скачать: 🟡Qwen Chat (t2i) 🟡Hugging Face — модель • Демо 🟡ModelScope — модель • Демо 🟡GitHub — репозиторий • Блог-анонс 🟡API (ModelStudio) 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen-Image-Layered: слойная генерация «как в Photoshop» — теперь в опенсорсе Qwen выкатили Qwen-Image-Layered — модель, которая сразу выдаёт физически разделённые RGBA-слои с нативной редактируемостью. То есть фон, объекты, текст и эффекты приходят отдельными слоями, их можно править без разрушения композиции в привычных редакторах. Ещё одна фишка — управление структурой из промпта: можно явно задавать 3–10 слоёв (от крупной раскладки до мелких деталей) и «бурить» глубже — вплоть до слоёв внутри слоёв. Это удобно для продакшен-пайплайнов в дизайне, рекламе и продуктовой графике: быстрее править версии, собирать вариации и поддерживать бренд-консистентность. 🤗Модель:Qwen-Image-Layered (Hugging Face) ✴️Код и весы:GitHub репозиторий 🤗Демо:HF Spaces 📖Блог с подробностями:анонс и примеры 📄Техотчёт:arXiv 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#qwen#новости

📛Новая модель генерации изображений от китайцев Вчера одна китайская лаборатория под покровительством Алибабы (qwen, wan и тд) представили Z-Image-Turbo (да она реально так называется). Качество генерации очень неплохое, но пока не выкатили версию под редактирование, но зато нет цензуры, подробнее: Линейка состоит из трёх вариантов (база — 6B), причём Turbo уже доступен и акцентирован на скорости и эффективности, а Base и Edit заявлены «скоро». 🟡Z-Image-Turbo (дистиллированная) — ~8 NFEs, субсекундная задержка на H800-классе, 16 ГБ VRAM достаточно; сильна в фотореализме, следовании промптам и двуязычном тексте. 🟡Z-Image-Base — недистиллированная версия для дообучения и кастомизации сообществом (скоро). 🟡Z-Image-Edit — специализация на редактировании (в т.ч. img2img по текстовым промптам, скоро). Где попробовать и почитать:Hugging Face: Z-Image-Turbo • Demo (HF Spaces) • GitHub (код и доки) • Comfy Workflow 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Обновления Qwen Code Китайцы хвалятся что за 17 дней выпустили 8 версий (0.1.0 -> 0.2.1). Добавили бесплатный веб поиск с 2000 запросами в день для авторизовавшихся через Квен чат (гайд тут), а еще сделали в целом умнее, быстрее, дали больше контроля, вообщем вот: 🟡Бесплатный веб-поиск. Поддержка нескольких провайдеров; пользователям с Qwen OAuth — до 2000 поисков в день. 🟡Умнее правки кода. Новый конвейер fuzzy-совпадений уменьшает ошибки и экономит токены — меньше повторных прогонов. 🟡Больше контроля. Тонкая настройка поведения ИИ: temperature, top_p, max tokens. 🟡Интеграции с IDE. Улучшена работа с Zed; добавлены инструменты для todo и управления задачами. 🟡Чище вывод инструментов. Ответы теперь в обычном тексте, а не в сложном JSON — моделям проще понимать контекст. 🟡Поиск по проекту. Улучшена фильтрация файлов (учитывает .gitignore), умнее инструменты поиска и единообразные названия. 🟡Выше скорость. Многоступенчатая нормализация даёт незаметные накладные расходы на сопоставление, лучше работает Unicode, оптимизированы лимиты вывода. 🟡Исправления. Уточнены лимиты токенов для разных моделей, улучшена кроссплатформенность (macOS и Windows), повышена стабильность. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen