Найти похожее

✴️Qwen3-TTS-Flash: сверхбыстрый TTS с естественной речью и поддержкой диалектов Перевод с англ. Новый Qwen3-TTS-Flash делает речь более стабильной на китайском и английском и уверенно держит мультиязычность. Подходит для приложений, игр, IVR и контента, где важны естественное звучание и минимальная задержка. Модель ускорили до ~97 мс до первого аудиопакета, добавили 17 выразительных голосов на 10 языках и поддержку 9+ китайских диалектов (в т.ч. кантонский, хоккиен, сычуаньский). Плюс автонастройка интонации и устойчивость к «капризному» тексту. На тестах заявлен SOTA по WER для CN, EN, IT, FR. 🟡Попробовать и почитать:Демо | Пост в блоге | Видеообзор | Открытые веса 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

🤖Qwen Code v0.0.10–0.0.11: апдейты для продуктивности и стабильной разработки Перевод с англ. Два свежих релиза Qwen Code привезли заметные улучшения в UX и производительности. Теперь среда лучше разбивает задачи, аккуратнее подсказывает, и меньше мешает при редактировании — плюс добавили удобные инструменты для стресстестов и работы с крупными проектами. Что нового для скорости работы и удобства: 🟡Субагенты: умное декомпозирование задач на шаги. 🟡Todo Write: встроенный трекер задач — фиксируйте и закрывайте дела в потоке. 🟡Welcome Back: при открытии проекта — краткая сводка контекста и статуса. 🟡Настраиваемая стратегия кэша: гибко управляйте кэшированием под свой проект. Что улучшили под капотом (перф и DX): 🟡Плавное редактирование без «зацикливаний агента». 🟡Terminal Bench: встроенный стресс-тест терминала для нагрузочных проверок. 🟡Меньше ретраев, устойчивее логин и сетевые шаги. 🟡Оптимизировано чтение файлов в больших репозиториях. 🟡 Улучшена интеграция с IDE и shell. 🟡 Лучшая поддержка MCP и OAuth. 🟡 Улучшено управление памятью и сессиями. 🟡 Обновлена многоязычная документация. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen3-Next-80B-A3B: «тонкий» 80B с активными 3B Представили Qwen3-Next-80B-A3B — модель на 80B параметров, у которой за каждый токен активируется лишь ~3B. За счёт такой сверхразреженной схемы обещают в 10 раз дешевле обучение и в 10 раз быстрее инференс, чем у Qwen3-32B, особенно на длинных контекстах 32K+. В основе — гибридная архитектура Gated DeltaNet + Gated Attention, совмещающая скорость и точность извлечения. По заявлению команды, Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct по качеству подбирается к флагману 235B, а версия Thinkingобгоняет Gemini-2.5-Flash-Thinking на задачах рассуждения. Модель использует ультразряжённый MoE: 512 экспертов, 10 маршрутизируются + 1 общий, а также Multi-Token Prediction для «турбо» speculative decoding — это дополнительно ускоряет генерацию при длинном вводе и сложных запросах. Модель вышла сегодня ночью, но руки написать пост дошли только сейчас) Попробовать и почитать: 🟡Чат:chat.qwen.ai 🟡Блог:Анонс и технические детали 🟡Hugging Face:Коллекция Qwen3-Next 🟡ModelScope:Подборка Qwen3-Next 🟡Kaggle Models:Qwen3-Next-80B 🟡Alibaba Cloud API:Model Studio — Qwen 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen3-Next-80B-A3B на подходе 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #новости#нейросети#qwen

✴️Qwen3-ASR: универсальная модель для распознавания речи Alibaba представила Qwen3-ASR — модель, которая умеет распознавать речь на английском, китайском и ещё 9 языках (включая русский, арабский, немецкий, французский, испанский, японский, корейский, итальянский и португальский). Модель автоматически определяет язык и работает даже в сложных условиях: шум, низкое качество записи или дальнее расстояние до микрофона. Особенности: 🟡Высокая точность — средняя ошибка (WER) менее 8%, даже на песнях, рэпе или речи с фоном. 🟡Контекст по желанию — можно вставить любой текст: имена, сленг, термины или даже выдуманные слова. 🟡Гибкое применение — подходит для образования, медиа, клиентских сервисов и других сфер. 🟡Доступность — модель уже доступна через API, а протестировать её можно в ModelScope и Hugging Face. 📄 Подробности в блоге проекта. 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

🤖Qwen3-Max-Preview: «триллионник» уже доступен в Qwen Chat и по API Alibaba Cloud (официальный релиз) Вышла Qwen3-Max-Preview (Instruct) — самая крупная модель Qwen (1T+ параметров). По внутренним и ранним пользовательским тестам она обходит прежний флагман Qwen3-235B-A22B-2507, заметно усиливая рассуждение, следование инструкциям, диалоги и агентные сценарии. Модель уже доступна: можно попробовать в Qwen Chat или подключить через Alibaba Cloud API. Команда заявляет, что масштабирование дало реальный прирост, а финальный релиз принесёт ещё больше улучшений. Qwen Chat:https://chat.qwen.ai Alibaba Cloud API:https://modelstudio.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3-max-preview 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

✴️Qwen готовит крупнейшую модель семейства Qwen 3 🤑ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩@forgetshop_bot #нейросети#новости#qwen

📛Qwen-Code v0.0.8: новое обновление для разработчиков 🟡Глубокая интеграция с VS Code — контекстные подсказки и inline-диффы прямо в редакторе, запуск через /ide. 🟡Расширенная поддержка MCP — управление серверами (add/remove/list), поддержка MCP roots и мультимодальных выводов (картинки, аудио и др.). 🟡Адаптивный терминал — корректно отображается даже в узких окнах. 🟡Реверсивный поиск — Ctrl+R в shell-режиме для поиска по истории команд. 🟡Сжатие контекста — можно задать порог в settings.json. 🟡Мультидиректории — автоматическая загрузка нескольких папок при старте. 🟡Скрытие номеров строк — опция “showLineNumbers”: false для чистого копипаста. 🟡Отключение уведомлений об апдейтах — параметр “disableUpdateNag”: true. Подробнее — в репозитории проекта. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#qwen#нейросети

⚡️Qwen Chat для Windows: теперь и десктопная версия Вышло десктопное приложение Qwen Chat для Windows. Оно сохраняет все возможности веб-версии и добавляет поддержку MCP для более умных и быстрых агентов. Через MCP можно запускать собственные серверы, ускорять рабочие процессы и при этом сохранять полный контроль над ними. 🤖 Скачать: qwen.ai/download 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#qwen

⚡️Qwen немного подтянули свой Deep Research В Qwen Deep Research добавили несколько улучшений, которые делают работу сервиса заметно удобнее и точнее: 🟡Более умные и информативные отчёты 🟡Глубокий поиск для получения более насыщенных данных 🟡Меньше галлюцинаций и выше точность фактов 🟡Модульные инструменты с параллельным выполнением задач 🟡Мультимодальный ввод — теперь можно загружать файлы и изображения Потестить можно здесь: chat.qwen.ai, полностью бесплатно 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#qwen

⚡️Qwen Code — 2000 бесплатных запусков в день Qwen Code CLI теперь даёт 2 000 бесплатных запусков ежедневно без ограничения токенов. Лимит скорости — 60 запросов в минуту. Достаточно войти через Qwen OAuth, и можно полноценно использовать AI-помощника для кодинга в терминале. 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#нейросети#qwen

⚡️Qwen3 теперь с контекстом до 1 млн токенов Qwen представила Qwen3-30B-A3B-2507 и Qwen3-235B-A22B-2507 с поддержкой ультрадлинного контекста до 1M токенов. Как это работает: 🟡Dual Chunk Attention (DCA) — делит длинные последовательности на блоки, сохраняя глобальную связность 🟡MInference — разреженное внимание, которое снижает нагрузку, фокусируясь только на ключевых токенах Что это даёт: 🟡 До 3× быстрее на последовательностях, близких к 1M токенов 🟡 Более высокая точность генерации при сверхдлинном контексте 🟡 Полная совместимость с vLLM и SGLang для эффективного развёртывания 🤑ForgetMe | Boosty | ForgetBench | ForgetGPT | ForgetAPI #новости#qwen#нейросети